Python 3.8 新增 multiprocessing.SharedMemory 支持共享内存

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介：Python 在 2019-02-25 释出了 3.8 早期预览版在 POSIX 平台下共享内存创建过程如下：

Thu 28 February 2019

Python 在 2019-02-25 释出了 3.8 早期预览版 3.8.0a2 ，其中新增了 multiprocessing.SharedMemory 用以支持共享内存，大大提高多进程之间通信效率。简单看了一下实现代码主要涉及如下 Python 模块

Python 3.3 新增的内置类型 memoryview
Python 3.2 新增的 mmap

在 POSIX 平台下共享内存创建过程如下：

基于 tmpfs 打开或创建具名（文件名）的共享内存，得到文件描述符
通过 mmap 将文件描述符映射进程的内存地址空间
通过 memoryview 直接访问经过 mmap 映射后的的内存地址空间

锁的问题

memoryview 通过如下方式使用：

s = bytearray(b'aaa')
m = memoryview(s)
m[0] = 98
print(s)  # outputs: bytearray(b'baa')

当上面代码执行 m[0] = 98 时实际上调用的是 C 代码 memory_ass_sub ，然后调用 PACK_SINGLE 通过 memcpy 覆盖指针原有的值。

所以直接操作 multiprocessing.SharedMemory 会产生数据竞争，不应该直接使用，应该使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array 这种更高层的抽象，锁在这一层级实现。

参见

更多关于共享内存参见：

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

分布式算法导论

泰尔 / 霍红卫 / 机械工业出版社 / 2004年09月 / 39.0

分布式算法20多年来一直是倍受关注的主流方向。本书第二版不仅给出了算法的最新进展，还深入探讨了与之相关的理论知识。这本教材适合本科高年级和研究生使用，同时，本书所覆盖的广度和深度也十分适合从事实际工作的工程师和研究人员参考。书中重点讨论了点对点消息传递模型上的算法，也包括计算机通信网络的实现算法。其他重点讨论的内容包括分布式应用的控制算法（如波算法、广播算法、选举算法、终止检测算法、匿名网络的随机......一起来看看《分布式算法导论》这本书的介绍吧!

码农工具