内容简介：Python 各个领域的精品。摘要：我学习 Python 收藏的一些开源电子书网站。昨天给大伙儿送了书，留言区的篇幅占了整篇文章的一半，看来大家都想好（把）好（我）学（掏）习（空）。今天不送纸质书了，分享几个我学 Python 一路以来收藏的几个开源电子书网站。
Python 各个领域的精品。
摘要：我学习 Python 收藏的一些开源电子书网站。
昨天给大伙儿送了书，留言区的篇幅占了整篇文章的一半，看来大家都想好（把）好（我）学（掏）习（空）。今天不送纸质书了，分享几个我学 Python 一路以来收藏的几个开源电子书网站。
说到电子书，你可能会说「我有大把的电子书，还用得着你推荐？」注意，我这里说的不是烂大街的 PDF，是专门放电子书的网站。
这种网站相比 PDF 电子书有什么好处呢，就是排版更优美。复制粘贴保存到自己的学习笔记中也很方便。
说到保存学习笔记，昨天偶然发现印象笔记的 Windows 版支持 Markdown 了，你要也是 Windows 重度用户，感觉升级尝试下吧。
你要是没用过 Markdown ，可以看我之前的写的这篇文章，保你相见恨晚：
文章传送门： 5 分钟内搞定公众号排版
拐回来，下面就来介绍下这些电子书网站，不同的领域都介绍一个：
Python 入门
《A Byte of Python（简明 Python 教程）》豆瓣评分：8.7
一句话介绍：Python 初学者的极佳教材。
网址： https://wizardforcel.gitbooks.io/a-byte-of-python/content/
Python 进阶
《Python Cookbook》豆瓣评分：9.3
一句话介绍：有很多高级技巧，想了解 Python 底层的工作原理就看这本。
网址： https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/
Python 数据分析
《利用 Python 进行数据分析》豆瓣评分：8.6
一句话介绍：学习 Python 基础库最好的书。
网址： https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/
机器学习
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》豆瓣评分：9.6
一句话介绍：机器学习书中理论结合实战最好的书。
网址： https://hand2st.apachecn.org/#/README
Python 数据结构算法
《problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python》豆瓣评分：9.3
一句话介绍：Python 数据结构与算法相关的书很少，这本堪称最好。
网址： https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/
最后来一个大杂烩，最全的在线手册，各种教程手册汇集到一起，哪个不会点哪个。
网址： https://docs.pythontab.com
以上就是我一直珍藏的几个电子书资源，配合纸质书学习，完美。
本文完。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 《Flutter 实战》开源电子书
- 开始一本开源电子书《Kubernetes指南》
- 开源电子书项目FBReader初探（一）
- 开源电子书项目FBReader初探（二）
- 开源电子书项目FBReader初探（三）
- 开源电子书项目FBReader初探（四）
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
python 3标准库
道格·赫尔曼 / 机械工业出版社 / 2018-10 / 199
在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。一起来看看 《python 3标准库》 这本书的介绍吧!
