Python 进阶之路 (十二) 尾声即是开始

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:大家好,我的<< Python进阶之路>>到这一期就到此为止了,和 <<Python 基础起步>>不同,在掌握了一些基础知识后,我在这一期里同步和大家分享了我的学习心得,一共主要关注了以下几个知识点:现在看来,除了标题起的比较活泼外,考虑到我也是小白,内容上我自认为已经是干货满满了,如果你打开任何一篇文章,相信你会发现我并没有夸大,没有任何一篇文章是蜻蜓点水,一带而过,对得起花时间观看文章的每一位朋友,从2月4日第一遍笔记起,22天更新了11篇,应该说高产似母猪了~今天是进阶之路的最后一篇文章,然而像标题所

Python进阶之路总结

大家好,我的<< Python进阶之路>>到这一期就到此为止了,和 <>不同,在掌握了一些基础知识后,我在这一期里同步和大家分享了我的学习心得,一共主要关注了以下几个知识点:

现在看来,除了标题起的比较活泼外,考虑到我也是小白,内容上我自认为已经是干货满满了,如果你打开任何一篇文章,相信你会发现我并没有夸大,没有任何一篇文章是蜻蜓点水,一带而过,对得起花时间观看文章的每一位朋友,从2月4日第一遍笔记起,22天更新了11篇,应该说高产似母猪了~

今天是进阶之路的最后一篇文章,然而像标题所示,尾声即是开始,现在我们中午掌握了 python 的基础知识,哪怕可能不够熟练,但是足够开始新的征程了!

我决定新的旅途让我们从pandas开始,原因有很多,我会在结尾和大家说明,现在还是老规矩,我将和大家分享我在学习过程中发现的一些非常不错的资源,没有它们的帮助不论如何我是写不出这些文章的。

优秀资源分享

在我的Python基础起步系列的最后,我分享了很多优秀资源给大家,这回也不例外,在此我将把写文章期间参考的非常优秀的资源分享给大家,让我们一起进步:

综合教程文章 / 视频:

  • Corey Schafer的youtube视频教程 ,个人认为是最好的视频教程,需要翻墙
  • Py4e ,密歇根大学的教程,有详细PPT 可以下载
  • RealPython 由浅入深来学习,我最爱闲逛的网站,我的文章很多是受上面的教程启发
  • DataCamp 很棒的免费教程,付费部分暂不需要
  • Tutorial Point 不错的免费教程,个人感觉比w3school强
  • GeeksforGeeks 非常棒的综合Python教程平台,我目前碰到的几乎所有问题,都会在上面找到答案
  • Pythonforbeginers 非常不错的起步教程,界面简单明了
  • 廖雪峰老师的教程 ,不用多说,名声很大了

进阶文档

在线测试

  • onlinegdb 一个非常好用的在线环境,支持所有语言,做一些简单功能测试的时候很方便,有代码补充提示,可以在线保存

新专栏Pandas

我想了一段时间,不太确定要先和大家分享OOP编程思想还是Pandas,最后还是决定新建一个Pandas专栏教程,因为现在数据分析非常普遍。相关的工作岗位也很多,同时我自己在工作中应用pandas也比较多,对我而言会更容易一些。从实用性角度讲也是如此,如果你平时的工作涉及到大量的 excel 或者 VBA,那么 pandas 无意是你最好的选择。

这次我计划的新专栏会和你常见的不太一样。经过我简单的个人研究,我发现pandas教程遍地都是,但是很多教程的问题如下:

  • 一次能讲完的东西,拆分成好几节课
  • 没有及时更新,很多停留在2016年或者之前
  • 缺少自己的理解和基础模型分享
  • 有些收费的课程水分很大

我这次会尽我所能,为大家带来干货版本的pandas学习心得,争取用5期达到他人10期的效果,同时会加入一些工作中遇到的,自己创建的,别人教我的小模型等。争取让我的免费分享达到别人收费的标准

当然,由于pandas是应用于数据分析的第三方包,分享时会涉及到大量图表,因此我会使用Jupyter Notebook作为环境和编辑器,每期教程后也会和大家分享源代码,这次会正式一些,直接放在 github 里,只希望得到大家的鼓励,并且真正帮助到有需要的人。

名词解释:

有需要的人:只要你平时用 excel,就是有需要!!!

最后想说,多谢很多朋友的鼓励支持,我作为新手注册SegmentFault并开专栏起,已经做好了迎接各种吐槽的准备,然而这种情况并没有出现,除了大家比较善良外,主要原因是没多少人关注~ 不过慢慢地,在写文章的过程中,我发现也有很多朋友和我一样,是以萌新的身份进入编程领域的。

对于这些朋友我想说,你不是一个人在战斗,在学习Python的路上战友越多,就会越轻松,大家互相分享,终会成长,我不否认世上有很多天才,但是大多数时候,一个人的智慧很难和群体抗衡。因此我希望大家可以在我的文章下多多留言,让我在修改错误的同时也能和你一起进步!

就这样,让我们下期 Pandas见


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