这个 AI 换脸技术也许是流量明星的春天

在最近大爆的《流浪地球》中，虽然我国的电影工业水准借此出现了大幅度的提升，但是不可否认的一点是，在这部电影中几个主要演员的表演是拖了后腿的。

当然在《流浪地球》这样主打特效的电影中，演员的表演能力只要达到不出戏即可，但是在其他类型的影视剧之中，演员的基本修养还是非常重要的。

然而活跃在我国荧幕上的主要还是各种流量明星，他们用一贯优良的表现，拉低了中国影视行业的下限。

比如某加拿大雷电法王，凭借电击式表演，以一己之力贡献了「菩萨知不知道我心里有多难过」「苏韵锦你这里欠我的用什么还」两段史诗级的演出。

又比如某位港星，用感动人心的哭戏，成功把大伙给逗乐了。

不过随着科技的进步，现在流量明星也有机会摇身一变成为老戏骨，最近就有一组流量明星杨幂的合成影片在网上大火，有一名叫做「换脸哥」的 B 站 UP 主将杨幂的脸替换掉了经典的 94 版《射雕英雄传》中由朱茵所扮演的黄蓉的脸。

在这组视频中，杨幂的脸完美的替代掉了朱茵的脸，不仅毫无违和感，而且还做到了惟妙惟肖，不仔细看的话根本看不出来这是移花接木的产物。

甚至在人脸轮廓、表情细腻度和流畅度上，都没有什么瑕疵，可见这款 工具 的强大。

「换脸哥」所借助的工具正是臭名昭彰的 Deepfake ，这个出现了一年多的 AI 技术，在非议中自诞生起就成为了互联网世界的禁脔，「换脸哥」的视频也在有了一定的传播度之后被删除。

Deepfake 之所以被全网封禁，主要的原因就是因为它的诞生，对于色情行业来说，宛如一颗重磅炸弹，在早期只有 PS 技术的时候，就有不少色情网站开始在图片上进行移花接木，但是 Deepfake 的出现，则让这种移花接木辐射到了视频中。

而 Deepfake 最早引起大家关注也正是因为作者 deepfakes 在 Reddit 上传的一组由他自己合成的视频动图，在动图中，神奇女侠扮演者盖尔·加朵的脸被成功移植到了一名 AV 女优身上，同样也是惟妙惟肖，真假难辨。

这个帖子瞬间就引爆了广大欧美老司机，点击量蹭蹭往上涨，享受到英雄般掌声的 deepfakes 随后又上传了另外几位欧美著名女明星的合成图，同样也是掌声雷动。这位爱炫技的老哥，就此打开了潘多拉魔盒。随后在，就有人推出了 Windows 程序 FakeApp ，让这项技术开源，彻底走入寻常老司机手中。

于是，一个月之后，Reddit 的这个合成电影版块在有 9 万人订阅的时候被删，理由是违背了「反对非自愿小电影」的政策，其实真实的原因就是这个版面已经变成了一片法外之地，大量的色情电影从这里生产出来，一片狼藉（当然 Reddit 现在也是被 Ban 了的状态）。

其根本原因正是 Fakeapp 使用门槛极低，无需安装 Python 和 Tensorflow 等编程语言和开源软件库就能运行，甚至连高性能显卡都不用，完全可以租用谷歌的云 GPU 搞定。而 Deepfakes 背后的技术也非常简单，只需通过机器学习女明星的面部特征，最后合成到了影片的面部，就可以完成整个移花接木的过程。

于是一年时间之内，「Deepfake」关键词的谷歌搜索次数，比 2017 年增长了1000 倍。全球最大的成人网站 Pornhub 虽然出于隐私权等原因将「Deepfake」关键词进行了屏蔽，但是依然还是完全无法将 AI 合成的电影给禁掉。不管怎么样，这项技术终究还是扩散开了，至少还是有不少是正向的研究，比如世界上第一个虚拟主持人的诞生，就标志着实时音频、视频、人像一同合成已经得以实现。

而目前可以大规模应用的领域正是影视行业，在 20 年前好莱坞就已经有了人脸移植的技术，主要作用是将主演的形象贴在替身演员的身上，从而完成一些危险或拍摄成本太高的镜头，同样也可以应用在应对影片拍摄过程中主创突发意外死亡的状况，像保罗·沃克在《速激 7》的部分场景就是用到了相关的技术；也同样可以对一些人物进行逆时空处理，完成返老还童的效果。

而此前影视行业普遍采用的还是人工去完成脸部的移植，对于工业光魔（Industrial Light & Magic， ILM）等大型数字特效公司而言，利用现有技术将一位演员的面容「移植」到另一个身体上，需要花费几个月的时间；而使用 AI 技术则会将整个周期大幅度缩短，并且可以节约很多的成本。

一旦这项技术在电影工业领域发展的推动下更加成熟，我们不仅可以看到更多类似《美国队长3》中钢铁侠返老还童的景象，同样也可以看到流量明星们摇身一变成为真正的老戏骨。也许就会有这么一天，在奥斯卡颁奖典礼上，主持人严肃且庄重的宣布：第 XX 届奥斯卡最佳男主角得主是 Kris Wu and 他的 AI 小伙伴。