内容简介:事务的概念这里就不说了,主要说一下Redis中的事务可以一次执行多个命令,但本质上是一个命令集。按顺序的执行每一个命令,不会被其他以外的命令影响。MULTI 标记一个事务的开始 EXEC 执行所有事务块内的命令,执行结束之后释放事务锁 DISCARD取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。不保证原子性,一个事务中,有命令执行失败并不会影响事务中的其他命令。没有回滚。
什么是 Redis 事务
事务的概念这里就不说了,主要说一下Redis中的事务
可以一次执行多个命令,但本质上是一个命令集。按顺序的执行每一个命令,不会被其他以外的命令影响。
MULTI 标记一个事务的开始 EXEC 执行所有事务块内的命令,执行结束之后释放事务锁 DISCARD取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。不保证原子性,一个事务中,有命令执行失败并不会影响事务中的其他命令。没有回滚。
# 开启事务 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> incr num QUEUED # 返回QUEUED 表示该命令已经加入队列中 127.0.0.1:6379> incr num QUEUED 127.0.0.1:6379> decr num QUEUED # EXEC 执行事务队列中的所有命令 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 2 3) (integer) 1
127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set str abc QUEUED 127.0.0.1:6379> set str qwer QUEUED # 取消事务 127.0.0.1:6379> DISCARD OK # set str value并没有生效 127.0.0.1:6379> get str (nil)
WATCH 监控
WATCH key [key …]
监视一个或者多个Key。如果在执行事务之前这些key被其他命令改动,则事务被打断
UNWATCH
取消watch对key的监视。
WATCH锁类似乐观锁。
乐观锁
假设出现最好的情况,从取数据到修改数据完毕这个时间内,不会有任何人去操作这个数据,因此不会上锁。但是为了确定有没有人真正的去操作这条数据,可以通过版本号(version)的方法实现。
如A同学取一条数据的时候版本号为1,在没有更新完毕的时候,B同学也取了同样的数据,版本号也为1。当A更新完毕之后版本号为2了,B同学再去更新发现版本不一致,就需要重新获取最新的数据。
悲观锁
假设出现最坏的情况,从取数据到更新完毕这个时间内,认为数据会被别人修改。所有拿到数据时会进行加锁操作。这样别人就一直处于阻塞状态,从而无法修改数据。如表级锁,行锁,读写锁等…
如下所示,我们有999块钱,消费了199之后又消费了100(199和100为整体)。此时一切正常,最终剩余700块。
127.0.0.1:6379> set money 999 OK 127.0.0.1:6379> WATCH money OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> DECRBY money 199 QUEUED 127.0.0.1:6379> DECRBY money 100 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 800 2) (integer) 700 127.0.0.1:6379> get money "700"
另一种场景,A请求:我得知卡上余额999元。
127.0.0.1:6379> set money 999 OK # 开启对money的监控 127.0.0.1:6379> WATCH money OK
但是此时又一个请求,B:请求将money减少了100。
127.0.0.1:6379> get money "999" 127.0.0.1:6379> DECRBY money 100 (integer) 899
重新回到最开始的A请求,执行一个事务操作。
127.0.0.1:6379> DECRBY money 100 QUEUED 127.0.0.1:6379> DECRBY money 99 QUEUED # 执行事务时返回了nil 127.0.0.1:6379> EXEC (nil)
此时查看money的值。
127.0.0.1:6379> get money "899"
因为监控(watch)money开始之后,该字段的值被其他命令改动了,所以事务将不会被执行。
以上所述就是小编给大家介绍的《Redis事务操作》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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