内容简介：数据量过大，mysql支持不了。mysql只是个临时方案，最终大数据搭建好了以后，还是需要把mysql的数据，导入到hadoop中。前面提到了另外一种导入方式，请参考：注意：
数据量过大，mysql支持不了。mysql只是个临时方案，最终大数据搭建好了以后，还是需要把 mysql 的数据，导入到hadoop中。
前面提到了另外一种导入方式，请参考： sqoop 从mysql直接导入到hive表 。
1，在hive中创建表
create table `mytest` ( `log_date` int, `log_time` int, `aid` string, `ticket` string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE;
2，mysql导出数据
注意： 导出的文本文件，值不要带有双引号，单引号之类的 。例如：
20190114 1547444359 28 aaaaaa 20190115 1547444390 28 bbbbb
3，导入数据到hive中
hive> LOAD DATA (LOCAL) INPATH '/root/mysql.txt' (overwrite) INTO TABLE mytest;
注意：
这里的local是你本机，如果去掉local，会去hdfs里面找。
默认是追加的方式，如果是overwrite，就是覆盖了。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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恰如其分的软件架构
George Fairbanks / 张逸、倪健、高翌翔 / 华中科技大学出版社 / 2013-9-1 / 88.00
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