使用Docker搭建C++ Boost开发环境

Docker进阶 & C++ boost入门

昨天玩 docker 玩到夜里一点多，总算是使用docker搭建了一个能够编译引用了C++ boost库的应用程序的开发环境，犹豫了许久要不要输出这篇博客，后来觉得可以简单写一写，主要原因两个，其一是因为这可以让我再加深一些对docker常用命令的印象；其二是为学习后面的C++ boost库开一个头，有一个能够编译boost程序的快捷的环境。所以正好用一篇文章达到两个目的。因此得出这篇文章就会围绕我上面提到的两个点进行展开，分别是如何使用docker搭建一个独立可运行的centos并能够通过外部ssh连接到这个container container并提交到自己个人的docker hub仓库，以及如何在centos中安装boost库，并完成一个显示boost版本的c++程序，下面正式进入主题

Docker创建Centos镜像

启动镜像

实际上这一步非常简单，只需要从远程仓库搜索到指定的docker image，拉下来，并使用docker run执行之就可以了，这里搜索直接使用下面的命令搜索在Docker hub中所有可用的image

docker search centos6.5

这里出现了一系列备选的image选项，从中选取任意一个就可以，这里我选择了star数最多的，与github类似，star代表了这个镜像的流行程度和靠谱程度

下面就可以直接使用docker run来运行这个image，具体到我这里，命令如下

docker run -it --name="bryantchang_boost_proj" --user root -p 2200:22 --privileged=true --cap-add=SYS_PTRACE --cap-add=SYS_TIME --security-opt seccomp=unconfined -v /Users/bryantchang/Desktop/codes/tools/docker/srcs:/home/bryantchang/docker_proj hasedon/centos6.5 /bin/bash

这里面有一些重要的参数需要说明：

-it  使用交互模式运行(-i 和 -t是两个独立的配置项，不过很大概率上他们是被绑在一起使用的)
-p 2200:22 将docker中的22端口映射到本机的2200端口，那么我们在docker中部署好sshd server之后，可以通过访问2200端口访问到内部的docker容器
--name 这个container的名字
--user 运行image的用户名
--privileged 是否对image拥有系统权限，如果这个参数不设置成true，及时使用root用户启动了image，也只是普通用户而已
--cap-add 这个景象中拥有的能力，例如用于支持gdb的SYS_PTRACE，用于显示时间的SYS_TIME
-v : 将本地的某个目录映射到image中的某个指定目录(文件的本地与远程的映射)
/bin/bash 启动container后就是/bin/bash

这里需要说明一下，这里通过docker内部部署sshd server来让外部访问docker container的方式并不推荐，这里只是为了介绍-p的含义，docker的4中推荐的访问方式详见 docker的4种推荐访问方式

当然这里面也有一些问题，稍后我会说明。这时，一个干净的centos6.5镜像就被部署在了本地的docker engine中，下面先暂时抛开docker环境，我们把操作的对象集中于Centos6.5本身，下面的主题就是如何在centos中安装boost库

Centos安装boost库以及c++编译环境+gdb

首先安装基本的lib

yum upgrade
yum update
yum install -y

安装gcc g++以及gdb，这里都是一些简单的命令，不过多赘述，直接上命令

yum -y install gcc  #安装gcc
yum -y install gdb  #安装gdb
yum -y install gcc-c++ #安装g++

安装完这些简单的lib和工具，现在先简单写个cpp程序测试一下是不是上述 工具 是否安装成功,写了一个最简单的Hello World，代码如下

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    cout << "Hello World" << endl;
    return 0;
}

g++ -o main main.cpp
./main

效果如下

程序运行成功，说明环境安装完成。至于gdb，直接输入gdb就可以看到是否安装成功

其次，安装boost库，安装方法也十分简单，首先下载boost的压缩包,这里我们安装的是1.64.0

wget http://ufpr.dl.sourceforge.net/project/boost/boost/1.64.0/boost_1_64_0.tar.bz2

解压后直接通过bootstrap和b2进行安装

./bootstrapt.sh
./b2 --buildtype=complete install

这里我用的是完全安装，脚本将会自动安装调试版，正式版，静态库和动态库。

完成安装后，boost库宣告安装完成，下面我们用一个boost中的helloworld程序打印我当前的boost版本，代码如下

#include <iostream>
#include <boost/version.hpp>
using namespace std;
int main() {
    cout << "Boost 版本" << BOOST_VERSION << endl;
    return 0;
}

还是按照之前的方式进行编译，并运行，运行结果如下

到此，我们完成了boost库的安装，接下来则是保存当前的镜像状态，将这个镜像提交到个人的dockerhub，如果没有dockerhub的话，需要类似github一样在Docker hub仓库注册新的账户，注册完后，在本机输入下面命令连上dockerhub的提交客户端,如果出现如下信息，说明登录成功

docker login

下面我们完成最后一步，将image提交到个人仓库

调教当前image到docker hub

与github类似，提交到docker镜像仓库也有两步，commit和push，commit为本地提交，命令如下

docker commit -a bryantchangxy -m "boost commit" bryantchang_boost_proj bryantchangxy/gcc_boost:latest

其中 -a为提交的用户，-m 为提交时的摘要，bryantchang_boost_proj这个名字则是你运行的container的名字，如果没有的话就要填写当前运行container id bryantchangxy/gcc_boost:latest则是你自己仓库下的某个具体的某个项目，完成后会生成一个sha256的代码用于标示本次提交

完成后，正式push到个人仓库，命令如下

docker push bryantchangxy/gcc_boost:latest

成功后就可在个人的仓库中看到自己的image了

同时还能够通过docker search搜索到自己的的image

docker search gcc_boost

大功告成，最后为我的image做个广告，自己在这个景象中安装了常用语言的编译，执行环境，如java，scala，go等还有mvn等一系列工具，欢迎大家下载，star个人的docker hub地址为 docker hub个人主页 后面有一些好玩的东西，我也会以image的方式放到这个仓库中，欢迎大家关注。后面的文章将正式围绕boost这个准标准库的特性展开。