选择可视化分析工具应该从哪些角度考虑

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:1、目标受众群体

大数据可视化分析工具 选择这个话题是一个老生常谈的话题,今天又有新视角,希望对大家有所帮助。可视化分析 工具 只是一个软件,但是却涉及公司各部门各业务线,绝不是大家想象的价格越贵就越好。选择可视化分析工具要从以下这些角度去分析就会有事半功倍的效果。

选择可视化分析工具应该从哪些角度考虑

1、目标受众群体

可视化分析工具是面向企业高层领导还是IT部门的技术人员?如果是高层领导,那么可视化分析工具反馈到领导面前的就是图形看板,领导通过看板清晰的看到自己想要的结果。如果是公司IT部门,那么工具就要有丰富的可视化组件、开箱即用的分析方法、多样的视觉交互方式(支持基于图形的联动、钻取及链接,丰富视觉交互。匹配现有组织机构权限的数据筛选)来支撑技术人员的数据分析工作促进业务的发展。

2、深入了解工具的特点

可视化分析工具 的特点有哪些,使用这个工具可以提高生产效率,另外需要结合产品路线图考虑可视化分析工具,这个可视化分析工具是否符合整个工作的战略愿景,是否包含一些必备的功能,如易于理解和支持的数据源、过滤器、数据可视化。

3、技术

技术方面应该了解可视化分析工具支持哪些数据库数据接入。可以连接到预置系统用户要怎样进行交互,通过浏览器、桌面应用程序或是服务器软件还是都支持?可视化分析工具支持哪些操作系统?有什么运行硬件要求?技术是否与当前或未来的状态保持一致?等这些技术点都需要了解清楚。

4、售后支持

提供该可视化分析工具的厂商是否有良好的售后服务,是否了解该如何为不同的客户提供支持。该工具是否提供顾问或者提供围绕产品的增值服务?如果该工具非常复杂,供应商是否提供产品使用培训?

看完上面关于可视化分析工具该怎么选的建议,是不是感觉又更清晰了一些呢。其实可视化分析工具选择是从不同的视角建议,不如说是在选值得信赖的可视化分析工具时要全面考虑的诸多个基础问题。毕竟做好充分准备再去选择 数据可视化分析工具 才能选到更适合自身企业的工具。

本文由AskTempo 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。

转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。

本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python编程快速上手

Python编程快速上手

Albert Sweigart / 王海鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-7-1 / 69.00元

如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不......一起来看看 《Python编程快速上手》 这本书的介绍吧!

随机密码生成器
随机密码生成器

多种字符组合密码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具