内容简介:问题描述:现在你有 10 个接口访问日志文件,每个日志文件大小约 300MB,每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。你希望将这 10 个较小的日志文件,合并为 1 个日志文件,合并之后的日志仍然按照时间戳从小到大排列。如果处理上述排序任务的机器内存只有 1GB,你有什么好的解决思路,能“快速”地将这 10 个日志文件合并吗?思路:其实就是归并排序的里的归并步骤,只不过从归并两个数组变成了归并多个数组。PS. 看这类问题的时候一定仔细看看空间限制条件,不要被吓到也不要随意做判断。代码:
问题描述:现在你有 10 个接口访问日志文件,每个日志文件大小约 300MB,每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大 排序 的。你希望将这 10 个较小的日志文件,合并为 1 个日志文件,合并之后的日志仍然按照时间戳从小到大排列。如果处理上述排序任务的机器内存只有 1GB,你有什么好的解决思路,能“快速”地将这 10 个日志文件合并吗?
思路:其实就是归并排序的里的归并步骤,只不过从归并两个数组变成了归并多个数组。PS. 看这类问题的时候一定仔细看看空间限制条件,不要被吓到也不要随意做判断。
代码:
public class MergeSortedFiles { public static void merge(List<FileIterator> fileIteratorList) { FileWriter fileWriter = null; // 记录还没有遍历结束的文件 List<FileIterator> notEndingFileIterators = new ArrayList<>(fileIteratorList); while (!notEndingFileIterators.isEmpty()) { FileIterator min = getMin(notEndingFileIterators); fileWriter.writeLine(min.getLine()); if (!min.nextLine()) { // 该文件已经遍历到尾了,将其移除 notEndingFileIterators.remove(min); } } } private static FileIterator getMin(List<FileIterator> notEndingFileIterators) { FileIterator min = null; for (FileIterator fi : notEndingFileIterators) { if (min == null) { min = fi; continue; } if (fi.getLine().compareTo(min.getLine()) < 0) { min = fi; } } return min; } } /** * 这里不做实现,只表达意思 */ interface FileIterator { /** * 返回当前行 * * @return */ String getLine(); /** * 前进到下一行 * * @return 如果已经是最后一行了,返回false。否则返回true。 */ boolean nextLine(); } /** * 这里不做实现,只表达意思 */ interface FileWriter { /** * 写一行到文件中 * * @param line */ void writeLine(String line); }
算法复杂度分析:
- 不存在最好最坏情况,因为遍历次数是固定的。
-
总行数n、文件数k、每个文件行数m,如果数据特征正好能够达成每次把一个文件遍历完再遍历其余都,那么遍历次数是
m*k + m*(k-1) + m*(k-2) + ... + m*1 = m*(k*(k+1)/2)
,把m=n/k
代入得到,n(k+1)/2
,为O(n)。
以上所述就是小编给大家介绍的《算法 - 合并若干有序文件》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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法律程序的意义:对中国法制建设的另一种思考
季卫东 / 中国法制出版社 / 2005-1 / 10.0
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