内容简介:在微服务架构下,服务之间彼此隔离,服务之间的调用通过网络请求,在众多服务中,可能因为网络或服务本身的原因引起某些接口异常是很常见的现象,接口超时或报错在实际情况下偶发也属正常,但如果短时间内不断的出现并积压,就可能引起服务崩溃。如下图,当 Dependenccy I 发生故障时,通过 Hystrix 的配置策略决定作出何种响应,如限流拒绝请求、接口异常超过阈值快速返回失败、接口超时发起重试等。
在微服务架构下,服务之间彼此隔离,服务之间的调用通过网络请求,在众多服务中,可能因为网络或服务本身的原因引起某些接口异常是很常见的现象,接口超时或报错在实际情况下偶发也属正常,但如果短时间内不断的出现并积压,就可能引起服务崩溃。
Hystrix 是 Spring Cloud 中的核心组件,它提供了熔断、隔离、降级、请求缓存、监控等功能,能够在依赖的服务出现问题时保证系统依然可用。
如下图,当 Dependenccy I 发生故障时,通过 Hystrix 的配置策略决定作出何种响应,如限流拒绝请求、接口异常超过阈值快速返回失败、接口超时发起重试等。
创建 .NET Core Hystrix 服务
基于 .NET Core + Spring Cloud:API 网关 的所有服务,对 client-service 进行熔断降级测试。
修改 client-service :
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Nuget 添加引用,MetricsEventsCore 主要对 stream 的监测使用(后面会说明)
Install-Package Steeltoe.CircuitBreaker.HystrixCore Install-Package Steeltoe.CircuitBreaker.Hystrix.MetricsEventsCore
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创建 HystrixCommand
之前是通过构造函数注入BaseService ,直接调用 BaseService 中的方法,现在需要对 BaseService 中的方法进行熔断降级,就需要定义HystrixCommand(本质上是一个代理模式),通过重写 HystrixCommand 的 RunAsync 来调用 _baseService.GetValueAsync()。使用 Steeltoe Hystrix 时, 需要为每个方法创建一个 HystrixCommand ,这个实在有些繁琐,希望后续版本会优化。IHystrixCommandOptions 为 Command 的策略配置参数,未设置则使用默认值,可在配置文件进行设置覆盖,参考: Command Settings
public class GetValueCommand : HystrixCommand<string> { private readonly IBaseService _baseService; public GetValueCommand(IHystrixCommandOptions options, IBaseService baseService) : base(options) { _baseService = baseService; } public async Task<string> GetValueAsync() { return await ExecuteAsync(); } protected override async Task<string> RunAsync() { return await _baseService.GetValueAsync(); } /// <summary> /// 熔断降级执行方法 /// </summary> /// <returns></returns> protected override async Task<string> RunFallbackAsync() { return await Task.FromResult("调用 GetValueAsync 接口异常,服务异常,请稍候再试"); } }
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Startup.cs ConfigureServices 方法中添加:
// Add Steeltoe Hystrix Command services.AddHystrixCommand<GetValueCommand>("base-service", Configuration); // Add Hystrix Metrics to container services.AddHystrixMetricsStream(Configuration);
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Startup.cs Configure方法中添加:
// Start Hystrix metrics stream service app.UseHystrixMetricsStream();
搭建 Hystrix Dashboard
在进行测试之前,为了更加形象查看效果,我们借助 Hystrix Dashboard 来监控。
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在 IntelliJ IDEA 中新建项目,选 Spring Initializr 完成项目创建
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在 pom.xml 添加 hystrix-dashboard 和 eureka-client 的依赖,我们将会把 Hystrix Dashboard 注册到 Eureka Server
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
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在启动类上添加 EnableHystrixDashboard 注解
@EnableHystrixDashboard @SpringBootApplication public class EurekaServiceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServiceApplication.class, args); } }
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修改 application.yml 配置文件
spring: application: name: hystrix-dashboard-service server: port: 6500 eureka: instance: hostname: server1 client: service-url: defaultZone: http://server1:8001/eureka/,http://server2:8002/eureka/,http://server3:8003/eureka/
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启动服务,访问: http://server1:8001/,可以发现 Hystrix Dashboard 已在 6500 端口启动
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访问: http://server1:6500/hystrix
这时我们需要输入 client-service( http://server1:6001/hystrix/hystrix.stream) 的 stream 地址进行监测。
测试
正常情况请求 http://server1:5555/client-service/api/values/getvalue 接口没问题:
我们可以针对某个 HystrixCommand 配置参数覆盖默认值,在 appsettings.json 添加如下配置,GetValueCommand 执行超时时间为 10ms,所以会存在偶发的 Timeout ,Timeout 时会返回 Fallback 方法结果:
"hystrix": { "command": { "GetValueCommand": { "execution": { "isolation": { "thread": { "timeoutInMilliseconds": 10 } } } } } }
当 Fallback 次数触发了 熔断阈值 ,会进入 Short-Circuited 状态:
当把 base-service 服务全部杀掉,请求会进入 Failure 状态:
Steeltoe 的 Circuit Breaker 还支持 Request Cache、Request Logging、Thread Pool 等,更多请参考 官方文档 。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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