力扣(LeetCode)763

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

内容简介:题目地址:题目描述:

题目地址:

https://leetcode-cn.com/probl...

题目描述:

字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一个字母只会出现在其中的一个片段。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1:

输入: S = "ababcbacadefegdehijhklij"

输出: [9,7,8]

解释:

划分结果为 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。

每个字母最多出现在一个片段中。

像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。

解答:

这是一个典型的合并区间问题,我们可以记录每个字符的最小起点和最大终点,这样每个字符就形成了一个存在区间。把交叉的区间不断扩大,然后并保存,最后输出所有合并后的区间的重点-起点+1。

java ac代码:

class Solution {
    int[]hashmin = new int['z'+1],hashmax = new int['z'+1];
    {
        for(int i = 'a';i <= 'z';i++)
        {
            hashmin[i] = 9999;
            hashmax[i] = -1;
        }
    }
    public List<Integer> partitionLabels(String S) {
        List<Integer> ans = new ArrayList(1000);
        for(int i = 0;i < S.length();i++)
        {
            char c = S.charAt(i);
            hashmin[c] = Math.min(hashmin[c],i);
            hashmax[c] = Math.max(hashmax[c],i);
        }
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList(1000);
        
        for(int i = 0;i < S.length();i++)
            if(list.isEmpty()||hashmin[S.charAt(i)] > list.get(list.size()-1))
            {
                list.add(hashmin[S.charAt(i)]);
                list.add(hashmax[S.charAt(i)]);
            }
        else         list.set(list.size()-1,Math.max(list.get(list.size()-1),hashmax[S.charAt(i)]));
        for(int i = 0;i < list.size(); i += 2)
            ans.add(list.get(i+1)-list.get(i)+1);
        return ans;
    }
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数据挖掘

数据挖掘

(美)Jiawei Han、(加)Micheline Kamber、(加)Jian Pei / 范明、孟小峰 / 机械工业出版社 / 2012-8 / 79.00元

数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新 这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材,结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展,因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面,能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之, 强烈推荐......一起来看看 《数据挖掘》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具