内容简介：这些概念大家经常碰到，可能会有一些混淆，我这里解释下。人工智能，顾名思义ArtificialIntelligence，缩写是大家熟知的AI。是让计算机具备人类拥有的能力——感知、学习、记忆、推理、决策等。细分的话，机器感知包括机器视觉、NLP，学习有模式识别、机器学习、增强学习、迁移学习等，记忆如知识表示，决策包括规划、数据挖掘、专家系统等。上述划分可能会有一定逻辑上的重叠，但更利于大家理解。其中，机器学习（MachineLearning，ML）逐渐成为热门学科，主要目的是设计和分析一些学习算法，让计算机从
这些概念大家经常碰到，可能会有一些混淆，我这里解释下。
人工智能，顾名思义ArtificialIntelligence，缩写是大家熟知的AI。是让计算机具备人类拥有的能力——感知、学习、记忆、推理、决策等。细分的话，机器感知包括机器视觉、NLP，学习有模式识别、机器学习、增强学习、迁移学习等，记忆如知识表示，决策包括规划、数据挖掘、专家系统等。上述划分可能会有一定逻辑上的重叠，但更利于大家理解。
其中，机器学习（MachineLearning，ML）逐渐成为热门学科，主要目的是设计和分析一些学习算法，让计算机从数据中获得一些决策函数，从而可以帮助人们解决一些特定任务，提高效率。它的研究领域涉及了概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。
神经网络，主要指人工神经网络（ArtificialNeural Network，ANN），是机器学习算法中比较接近生物神经网络特性的数学模型。通过模拟人类神经网络的结构和功能，由大量“神经元”构成了一个复杂的神经网络，模拟神经元的刺激和抑制的过程，最终完成复杂运算。
深度神经网络，大家可以理解为更加复杂的神经网络，随着深度学习的快速发展，它已经超越了传统的多层感知机神经网络，而拥有对空间结构进行处理（卷积神经网络）和时间序列进行处理（递归神经网络）的能力。
所以上面的四种概念中，人工智能是最宽泛的概念，机器学习是其中最重要的学科，神经网络是机器学习的一种方式，而深度神经网络是神经网络的加强版。记住这个即可。
在不久的将来，多智时代一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏 多智时代 ，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- ICLR2019最佳论文！神经网络子网络压缩10倍，精确度保持不变 | MIT出品
- 聊聊从脑神经到神经网络
- 神经网络 – 序列预测LSTM神经网络落后
- 神经网络历史以及浅析神经网络与感知机
- 【神经网络】11行Python代码实现的神经网络
- 神经架构优化(NAO)：新的神经架构搜索(NAS)算法
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Head First Java（第二版·中文版）
Kathy Sierra,Bert Bates 著、杨尊一 编译 张然等 改编 / 杨尊一 / 中国电力出版社 / 2007-2 / 79.00元
《Head First Java》是本完整的面向对象（object-oriented，OO）程序设计和Java的学习指导。此书是根据学习理论所设计的，让你可以从学习程序语言的基础开始一直到包括线程、网络与分布式程序等项目。最重要的，你会学会如何像个面向对象开发者一样去思考。 而且不只是读死书，你还会玩游戏、拼图、解谜题以及以意想不到的方式与Java交互。在这些活动中，你会写出一堆真正的Jav......一起来看看 《Head First Java（第二版·中文版）》 这本书的介绍吧!
