内容简介：在 Docker 容器里跑 Python 程序时，我们经常遇到通过print函数或者logging模块输出的信息在容器 log 中迷之失踪，过了好久又迷之出现。这是因为 Python 在写 stdout 和 stderr 的时候有缓冲区，导致输出无法实时更新进容器 log。有如下几种方法解决:1.增加环境变量
在 Docker 容器里跑 Python 程序时，我们经常遇到通过print函数或者logging模块输出的信息在容器 log 中迷之失踪，过了好久又迷之出现。这是因为 Python 在写 stdout 和 stderr 的时候有缓冲区，导致输出无法实时更新进容器 log。
有如下几种方法解决:
1.增加环境变量
对于使用print函数打印的内容，在运行容器时增加环境变量PYTHONUNBUFFERED=0就可以解决。
2.配置 logging 的 stream 参数
import logging
logging.basicConfig(stream=sys.stdout)
这样，通过 logging 模块打印的日志都会直接写到标准输出 stdout。
或者自定义两个StreamHandler分别配置为输出到 stdout 和 stderr，来对不同 log 分别进行输出处理。
3.WSGI server 配置参数
如果是以 WSGI server 运行的 web 应用，以 gunicorn 为例，在 gunicorn 的启动命令中增加参数–access-logfile – –error-logfile -即可。
以上所述就是小编给大家介绍的《logs output delay for python process in Docker》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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