内容简介:Colab (
*本文作者:r0yanx,本文属 FreeBuf 原创奖励计划,未经许可禁止转载。
前言
Colab ( https://colab.research.google.com/ )是不久前Google 公开的一个Python Notebook 工具,支持包括TensorFlow、BigQuery、Google Drive 在内的Google 全家桶。GoogleColab提供了免费的GPUTesla K80为开发者提供免费的GPU来学习开发深度学习应用。面对如此强大的GPU,不由得产生了邪恶的想法,于是便尝试在上面安装hashcat测试哈希爆破,效果还可以。
操作步骤
1. 打开colab: https://colab.research.google.com/ ,新建一个 Python 3记事本:
2. 添加GPU硬件加速器。
3. 安装 hashcat
! apt-get -y install hashcat
4. 查看GPU OpenCL 信息
! hashcat -I --opencl-info
5. 测试 MD5破解
测试 8 位数字破解: 98765432 (bac76b0feb747e3bde11269cf367c97b)
! hashcat -m 0 -a3 bac76b0feb747e3bde11269cf367c97b ?d?d?d?d?d?d?d?d -i --increment-min 1
6s便完成了破解。
再用一个不在字典里的密文来测试 1 – 8位纯数字的字典耗时: aaaa (74b87337454200d4d33f80c4663dc5e5)
! hashcat -m 0 -a3 74b87337454200d4d33f80c4663dc5e5 ?d?d?d?d?d?d?d?d -i --increment-min 1
6. 测试 WPA 破解
先上点击左上角大于号展开侧栏,上传 WPA握手包。
开始 8位纯数字WPA破解 ,并没有破解成功,耗时大概24分钟
! hashcat -m 2500 -a 3 f12.hccapx ?d?d?d?d?d?d?d?d -w 3
小结
1. hashcat 是一个支持使用 GPU进行密码破解的神器,支持多种哈希格式,详细使用方法可参考此文: https://www.freebuf.com/sectool/164507.html
2. colab的免费 GPU性能有限,相比某些土豪玩家的独显破解速度略显鸡肋,但是用来应急或者挂机”云破解”还是还是不错的。相比本人工作使用的是核显轻薄本,经简单测试速度至少快上一倍
3. 虽免费资源,合理使用,请勿滥用
4. 本文仅用于技术交流,请勿用作非法用途
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以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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零售的哲学:7-Eleven便利店创始人自述
[日] 铃木敏文 / 顾晓琳 / 江苏文艺出版社 / 2014-12-1 / 36
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