褥资本主义羊毛：使用Google的免费GPU破解哈希

*本文作者：r0yanx，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。

前言

Colab （ https://colab.research.google.com/ ）是不久前Google 公开的一个Python Notebook 工具，支持包括TensorFlow、BigQuery、Google Drive 在内的Google 全家桶。GoogleColab提供了免费的GPUTesla K80为开发者提供免费的GPU来学习开发深度学习应用。面对如此强大的GPU，不由得产生了邪恶的想法，于是便尝试在上面安装hashcat测试哈希爆破，效果还可以。

操作步骤

1. 打开colab： https://colab.research.google.com/ ，新建一个 Python 3记事本：

2. 添加GPU硬件加速器。

3. 安装 hashcat

! apt-get -y install hashcat

4. 查看GPU OpenCL 信息

! hashcat -I --opencl-info

5. 测试 MD5破解

测试 8 位数字破解： 98765432 （bac76b0feb747e3bde11269cf367c97b）

! hashcat -m 0 -a3 bac76b0feb747e3bde11269cf367c97b ?d?d?d?d?d?d?d?d -i --increment-min 1

6s便完成了破解。

再用一个不在字典里的密文来测试 1 – 8位纯数字的字典耗时： aaaa （74b87337454200d4d33f80c4663dc5e5）

! hashcat -m 0 -a3 74b87337454200d4d33f80c4663dc5e5 ?d?d?d?d?d?d?d?d -i --increment-min 1

6. 测试 WPA 破解

先上点击左上角大于号展开侧栏，上传 WPA握手包。

开始 8位纯数字WPA破解 ，并没有破解成功，耗时大概24分钟

! hashcat -m 2500 -a 3 f12.hccapx ?d?d?d?d?d?d?d?d -w 3

小结

1. hashcat 是一个支持使用 GPU进行密码破解的神器，支持多种哈希格式，详细使用方法可参考此文： https://www.freebuf.com/sectool/164507.html

2. colab的免费 GPU性能有限，相比某些土豪玩家的独显破解速度略显鸡肋，但是用来应急或者挂机”云破解”还是还是不错的。相比本人工作使用的是核显轻薄本，经简单测试速度至少快上一倍

3. 虽免费资源，合理使用，请勿滥用

4. 本文仅用于技术交流，请勿用作非法用途

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