什么是亚马逊机器学习：AWS ML的八大优势

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什么是AWS机器学习？

亚马逊机器学习算法发现模式和数据，并使用此数据构建数学模型。这些模型用于在新数据中进行预测。机器学习可以在大量应用程序中实现.AWS 机器学习可帮助用户快速构建可帮助执行重要任务的智能应用程序，例如欺诈检测，需求预测，预测性客户支持和快速预测。亚马逊机器学习同步先前的数据并进一步利用它向用户提供必要的信息。

Amazon ML用于审核客户在电子邮件，产品评论，论坛和电话记录中的反馈。这进一步向服务团队推荐产品操作或将客户与客户服务专家联系起来.AWS 机器学习易于使用，因为用户可以在亚马逊Web Services中找到数据。

亚马逊机器学习的好处

有8项AWS  机器学习优势，让我们逐一讨论：

开放平台

机器学习适用于数据研究员，机器学习研究员或开发人员.AWM 提供专为满足您的需求和专业水平而量身定制的机器学习服务和工具。

API驱动的机器学习服务

开发人员只需通过各种预先培训的服务选择为任何应用程序添加智能，这些服务可提供计算机视觉，语音，语言分析和聊天机器人实用性。

广泛的框架支持

AWS支持所有最重要的机器学习框架，以及 TensorFlow，Caffe2和Apache MXNet，因此您将带来或开发您选择的任何模型。

广泛的计算选择

AWS通过功能强大的基于GPU的实例，计算和内存优化实例甚至FPGA，为教练和推理提供了广泛的计算选择。

深度平台集成

ML服务与平台的其余部分以及您希望运行机器学习工作负载的数据湖和数据库 工具 深度集成.AWS 的数据使您可以访问最重要的大型数据完整平台。

综合分析

从全面的数据分析服务中选择数据存储，商业智能，批处理，流处理，数据进度编排。

安全

使用细化权限策略控制对资源的访问。存储和数据库服务提供了坚固的编码，可确保您的数据安全。多种密钥管理选项使您能够确定您或AWS是否可以管理加密密钥。

经济

按照您的意愿消费服务，并仅使用它们的金额.AWS 定价没有直接费用，终止处罚或未来合同.AWS免费套餐可帮助您从AWS入手。

附加信息

有关亚马逊机器学习的更多信息：

Sagemaker

亚马逊Sagemaker可以非常有效地帮助数据科学家和开发人员。它有助于构建，训练和部署机器学习模型。Sagemaker拥有一种新架构，可以帮助您在现有机器学习工作流程中提供所有功能。

DeepLens

它是一款支持深度学习的摄像机，专为开发人员而设计。将其与亚马逊Sagemaker集成将有助于快速轻松地启动和运行深度学习。

结论

我们研究过亚马逊机器学习是一种可视化工具，它有助于预览数据以确保质量。构建模型后，用户可以使用AWS机器学习工具评估和调整它们。在此之后，该模型已准备好进行进一步预测。这些应用程序还可以调用批处理API进行预测。此外，实时API可用于按需生成预测。使用Amazon ML，用户可以从大型数据集创建数据，生成数十亿个预测，并以实时和高吞吐量提供这些预测。AWS ML没有前期成本，只有用户必须为他们使用的内容付费。这样做的好处是，用户可以随着业务的增长开始小规模应用。