如何优化 App 的启动耗时?

栏目: Objective-C · 发布时间: 5年前

内容简介:原文:iOS 的 App 启动主要分为以下步骤:iOS 的 App 启动时长大概可以这样计算:

原文: iOS面试题大全

iOS 的 App 启动主要分为以下步骤:

  • 打开 App,系统内核进行初始化跳转到 dyld 执行。这个过程包括这些步骤:1)分配虚拟内存空间;2)fork 进程;3)加载 MachO (自身所有的可执行 MachO 文件的集合)到进程空间;4)加载动态链接器 dyld 并将控制权交给 dyld 处理。在这个过程中内核会产生 ASLR(Address space layout randomization) 随机数值,这个值用于加载的 MachO 起始地址在内存中的偏移,随机的地址可防止 MachO 代码扫描并被 hack,提升安全性。通过 ASLR 虽然可随机化各内存区基地址,但无法将程序内的代码段和数据段随机化,如果绕过(bypass) ASLR 依然可进行篡改,就需要结合 PIE(Position Independent Executable) 共同使用。与之相似的还有 PIC(Position Independent Code),位置无关代码,作用于共享库代码。PIE/PIC 技术需要在编译阶段开启。顾名思义,PIC 可将程序代码装载到任意地址,这样就内部的指针不能靠固定的绝对地址访问,而通过相对地址指令如 adrp 来获取代码和数据。
  • 进入 dyld 动态链接器,它负责将一个 App 处理为一个可运行的状态,包含:
  • 加载 MachO 的依赖库(这些依赖库也是 MachO 格式的文件) 。dyld 从可执行 MachO 文件的依赖开始, 递归加载所有依赖的动态库。 动态库包括:iOS 中用到的所有系统动态库:加载 OC runtime 方法的 libobjc,系统级别的 libSystem(例如 libdispatch(GCD) 和 libsystem_blocks(Block));其他 App 自己的动态库。根据 Apple 的描述,大部分 App 所加载的库在 100~400 个。不过 iOS 系统库已经被特殊优化过,如提前加入共享缓存,提前做好地址修正等。
  • Fix-ups(地址修正),包括 rebasing 和 binding 等。 ASLR + PIE 技术增强了程序的安全性,使得依赖固定地址进行攻击的方法失效,但也增加了程序自身的复杂度,MachO 文件的 rebase 和 bind info 等部分以及启动时的 fix-ups 地址修正阶段就是配合它而产生的。
  • ObjC 环境配置 。经过了 MachO 程序和依赖库的加载以及地址修正之后,dyld 所做的大部分事情已经完成了。在这一阶段,dyld 开始对主程序的依赖库进行初始化工作,而初始化的执行部分会回调到依赖库内部执行,如 ObjC 的运行时环境所在的 libobjc.A.dylib 以及 libdispatch.dylib 等。ObjC Setup 的过程,主要是对 ObjC 数据进行关联注册:1)dyld 将主程序 MachO 基址指针和包含的 ObjC 相关类信息传递到 libobjc;2)ObjC Runtime 从 __DATA 段中获取 ObjC 类信息,由于 ObjC 是动态语言,可以通过类名获取其实例,所以 Runtime 维护了一个映射所有类的全局类名表。当加载的数据包含了类的定义,类的名字就需要注册到全局表中;3)获取 protocol、category 等类相关属性并与对应类进行关联;4)ObjC 的调用都是基于 selector 的,所以需要对 selector 全局唯一性进行处理。以上步骤由 dyld 启动 libSystem.dylib 统一对基础库进行调用执行,这里面就包含了 libobjc 的 Runtime,同时 Runtime 会在 dyld 绑定回调,当 dyld 处理完相关数据后就会调用 ObjC Runtime 执行 Setup 工作。
  • 执行各模块初始化器 。从这一步就开始接近上(业务)层:1)通过 ObjC Runtime 在 dyld 注册的通知,当 MachO 镜像准备完毕后,dyld 会回调到 ObjC 中执行 +load() 方法,包括以下步骤:a)获取所有 non-lazy class 列表;b)按继承以及 category 的顺序将类排入待加载列表;c)对待加载列表中的类进行方法判断并调用 +load() 方法。2)执行 C/C++ 初始化构造器,如通过 attribute((constructor)) 注解的函数。3)如果包含 C++,则 dyld 同样会回调到 libc++ 库中对全局静态变量、隐式初始化等进行调用。
  • 查找并跳转到 main() 函数入口 。到了最后,dyld 回到 Load command,找到 LC_MAIN,拿到 entryoff 再加上 MachO 在内存的加载首地址(首地址就是内核传来的 slide 偏移)就得到了 main() 的入口地址,从而进入我们显式的程序逻辑。

进入 main() -> UIApplicationMain -> 初始化回调 -> 显示UI。

iOS 的 App 启动时长大概可以这样计算:

t(App 总启动时间) = t1(main 调用之前的加载时间) + t2(main 调用之后的加载时间)。

t1 = 系统 dylib(动态链接库)和自身 App 可执行文件的加载。

t2 = main 方法执行之后到 AppDelegate 类中的 application:didFinishLaunchingWithOptions:方法执行结束前这段时间,主要是构建第一个界面,并完成渲染展示。

在 t1 阶段加快 App 启动的建议:

  • 尽量使用静态库,减少动态库的使用,动态链接比较耗时。
  • 如果要用动态库,尽量将多个 dylib 动态库合并成一个。
  • 尽量避免对系统库使用 optional linking,如果 App 用到的系统库在你所有支持的系统版本上都有,就设置为 required,因为 optional 会有些额外的检查。
  • 减少 Objective-C Class、Selector、Category 的数量。可以合并或者删减一些 OC 类。
  • 删减一些无用的静态变量,删减没有被调用到或者已经废弃的方法。
  • 将不必须在 +load 中做的事情尽量挪到 +initialize 中, +initialize 是在第一次初始化这个类之前被调用, +load 在加载类的时候就被调用。尽量将 +load 里的代码延后调用。
  • 尽量不要用 C++ 虚函数,创建虚函数表有开销。
  • 不要使用 __atribute__((constructor)) 将方法显式标记为初始化器,而是让初始化方法调用时才执行。比如使用 dispatch_once()pthread_once()std::once()
  • 在初始化方法中不调用 dlopen()dlopen() 有性能和死锁的可能性。
  • 在初始化方法中不创建线程。

在 t2 阶段加快 App 启动的建议:

 application:didFinishLaunchingWithOptions: 
sqlite_bind_int

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