人生苦短，我用 Python

Python 的神奇发展史

结缘

我了解 Python 最早来源于 Python 的一段格言，就下面一段话将我征服了，格言其实是对软件开发的哲学理念和设计思想，也是一个大佬对于软件的感悟，看了这段感悟我就在想，作者这么高的境界，那么搞出来的编程语言能差到哪里呢？

其实 Python 已经是一个很老的编程语言了，到现在（2019年） Python 已经高龄 28 岁，比很多 程序员 的年龄都大，2015 年的时候需要爬取某个网站的数据，利用了几天的时间写了一个小的 Python 爬虫程序，一下子对 Python 产生了兴趣，后来陆陆续续写过几个小爬虫，但由于工作原因，还没有进行过系统学习。

如今，Python 已经是必须了解的编程语言了，Python 在爬虫、机器学习等领域的优势越来越明显，并且可以利用 Python 做很多有趣的小工具，因此接下来的一段时间，准备好好学习 Python 的使用。

当我准备在网上写写 Python 的发展历史时，发现博客园的 vamei 也写过一篇类似的文章非常精彩，后面内容大多摘录于此文 《Python 简史》 。

起源

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆 1982年，Guido 从阿姆斯特丹大学 (University of Amsterdam) 获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。

在那个时候，他接触并使用过诸如 Pascal、C、 Fortran 等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人电脑浪潮，但这些个人电脑的配置很低 (在今天看来)。比如早期的 Macintosh，只有 8MHz 的 CPU 主频和 128KB 的 RAM，一个大的数组就能占满内存。

所有的编译器的核心是做优化，以便让程序能够运行。为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便能写出更符合机器口味的程序。在那个时代，程序员恨不得用手榨取计算机每一寸的能力。有人甚至认为 C语言 的指针是在浪费内存。至于动态类型，内存自动管理，面向对象…… 别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。

然而，这种思考方式让 Guido 感到苦恼。Guido 知道如何用 C 语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间 (即使他已经准确的知道了如何实现)。他的另一个选择是 shell。Bourne Shell 作为 UNIX 系统的解释器(interpreter)已经长期存在。UNIX 的管理员们常常用 shell 去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等等。

shell 可以像胶水一样，将 UNIX下 的许多功能连接在一起。许多 C 语言下上百行的程序，在 shell 下只用几行就可以完成。然而，shell 的本质是调用命令。它并不是一个真正的语言。比如说，shell 没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell 不能全面的调动计算机的功能。

Guido 希望有一种语言，这种语言能够像 C 语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像 shell 那样，可以轻松的编程。ABC 语言让 Guido 看到希望。

ABC 是由荷兰的 CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 数学和计算机研究所)开发的。Guido 在 CWI 工作，并参与到 ABC 语言的开发。ABC 语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC 语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC 语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣。

尽管已经具备了良好的可读性和易用性，ABC语言最终没有流行起来。在当时，ABC 语言编译器需要比较高配置的电脑才能运行。而这些电脑的使用者通常精通计算机，他们更多考虑程序的效率，而非它的学习难度。除了硬件上的困难外，ABC 语言的设计也存在一些致命的问题：

• 可拓展性差 。ABC 语言不是模块化语言。如果想在 ABC 语言中增加功能，比如对图形化的支持，就必须改动很多地方。

• 不能直接进行 IO。ABC 语言不能直接操作文件系统。尽管你可以通过诸如文本流的方式导入数据，但 ABC 无法直接读写文件。输入输出的困难对于计算机语言来说是致命的。你能想像一个打不开车门的跑车么？

• 过度革新 。ABC 用自然语言的方式来表达程序的意义，比如上面程序中的 HOW TO (如何)。然而对于程序员来说，他们更习惯用 function 或者 define 来定义一个函数。同样，程序员也习惯了用等号(=)来分配变量。这尽管让 ABC 语言显得特别，但实际上增加了程序员的学习难度 (程序员大都掌握不止一种语言)。
• 传播困难 。ABC 编译器很大，必须被保存在磁带(tape)上。当时 Guido 在访问的时候，就必须有一个大磁带来给别人安装 ABC 编译器。 这样，ABC 语言就很难快速传播。

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido 开始写 Python 语言的编译/解释器。Python 来自 Guido 所挚爱的电视剧 Monty Python’s Flying Circus (BBC1960-1970年代播放的室内情景幽默剧，以当时的英国生活为素材)。他希望这个新的叫做 Python 的语言，能实现他的理念(一种 C 和 shell 之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言)。Guido 作为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的(不很成功)的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的 hacking 行为。

一门语言的诞生

1991年，第一个 Python 编译器(同时也是解释器)诞生。它是用 C 语言实现的，并能够调用 C 库(.so文件)。从一出生，Python 已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(module)为基础的拓展系统。

最初的 Python logo: 由 Guido 的兄弟 Just von Rossum 设计

Python 语法很多来自 C，但又受到 ABC 语言的强烈影响。来自 ABC 语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。但这些语法规定让 Python 容易读。另一方面，Python 聪明的选择服从一些惯例(特别是 C 语言的惯例)。比如使用等号赋值，使用 def 来定义函数。Guido 认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。

Python 从一开始就特别在意可拓展性(extensibility)。Python 可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以引入.py文件。在底层，你可以引用 C 语言的库。Python 程序员可以快速的使用 Python 写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python 程序员可以深入底层，写 C 程序，编译为.so 文件引入到 Python 中使用。Python 就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。

最初的 Python 完全由 Guido 本人开发。Python 得到 Guido 同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到 Python 的改进。Guido 和一些同事构成 Python 的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于 hack Python (也包括工作时间，因为他们将 Python 用于工作)。随后，Python 拓展到 CWI 之外。Python 将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python 程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节 (Guido 有一件T恤，写着：人生苦短，我用 Python)。这一特征吸引了广大的程序员。Python 开始流行。

时势造英雄

我们不得不暂停我们的 Python 时间，转而看一看这时的计算机概况。1990 年代初，个人计算机开始进入普通家庭。Intel 发布了 486 处理器，windows 发布window 3.0 开始的一系列视窗系统。计算机的性能大大提高。程序员开始关注计算机的易用性 (比如图形化界面)。

由于计算机性能的提高，软件的世界也开始随之改变。硬件足以满足许多个人电脑的需要。硬件厂商甚至渴望高需求软件的出现，以带动硬件的更新换代。C++ 和 Java 相继流行。C++ 和 Java 提供了面向对象的编程范式，以及丰富的对象库。在牺牲了一定的性能的代价下，C++ 和 Java 大大提高了程序的产量。语言的易用性被提到一个新的高度。我们还记得，ABC 失败的一个重要原因是硬件的性能限制。从这方面说，Python 要比 ABC 幸运许多。

另一个悄然发生的改变是 Internet。1990 年代还是个人电脑的时代，windows 和 Intel 挟 PC 以令天下，盛极一时。尽管 Internet 为主体的信息革命尚未到来，但许多程序员以及资深计算机用户已经在频繁使用 Internet 进行交流 (包括email和newsgroup)。Internet 让信息交流成本大大下降。一种新的软件开发模式开始流行：开源 (open source)。程序员利用业余时间进行软件开发，并开放源代码。1991 年，Linus 在 comp.os.minix 闻组上发布了 Linux 内核源代码，吸引大批 hacker 的加入。Linux 和 GNU 相互合作，最终构成了一个充满活力的开源平台。

硬件性能不是瓶颈，Python 又容易使用，所以许多人开始转向 Python。Guido 维护了一个 maillist，Python 用户就通过邮件进行交流。Python 用户来自许多领域，有不同的背景，对 Python 也有不同的需求。Python 相当的开放，又容易拓展，所以当用户不满足于现有功能，很容易对 Python 进行拓展或改造。随后，这些用户将改动发给 Guido，并由 Guido 决定是否将新的特征加入到 Python 或者标准库中。如果代码能被纳入 Python 自身或者标准库，这将极大的荣誉。Python 自身也因此变得更好。

Python 被称为“Battery Included”，是说它以及其标准库的功能强大。这些是整个社区的贡献。Python 的开发者来自不同领域，他们将不同领域的优点带给 Python。比如 Python 标准库中的正则表达(regular expression)是参考 Perl，而 lambda, map, filter, reduce 函数参考 Lisp。Python 本身的一些功能以及大部分的标准库来自于社区。Python 的社区不断扩大，进而拥有了自己的 newsgroup，网站(python.org)，以及基金 (Python Software Foundation)。从 Python 2.0 开始，Python 也从 maillist 的开发方式，转为完全开源的开发方式。社区气氛已经形成，工作被整个社区分担，Python 也获得了更加高速的发展。

(由于 Guido 享有绝对的仲裁权，所以在 Python 早期 maillist 的开发时代，不少爱好者相当担心 Guido 的生命。他们甚至作出假设：如果 Guido 挂了的话，Python 会怎样。)

到今天，Python 的框架已经确立。Python 语言以对象为核心组织代码(Everything is object)，支持多种编程范式(multi-paradigm)，采用动态类型(dynamic typing)，自动进行内存回收(garbage collection)。Python 支持解释运行(interpret)，并能调用 C 库进行拓展。Python 有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定，所以 Python 的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如 Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL，将 Python 升级成了物种丰富的热带雨林。

今天 Python 已经进入到 3.0 的时代。由于 Python 3.0 向后不兼容，所以从 2.0 到 3.0 的过渡并不容易。另一方面，Python 的性能依然值得改进，Python 的运算性能低于 C++ 和 Java。Python 依然是一个在发展中的语言。我期待看到 Python 的未来。

Python 启示录

Python 崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言 (TIOBE 语言排行第三，Google 的第三大开发语言，Dropbox 的基础语言，豆瓣的服务器语言)。这个世界并不缺乏优秀的语言，但 Python 的发展史作为一个代表，带给我许多启示。

在 Python 的开发过程中，社区起到了重要的作用。Guido 自认为自己不是全能型的程序员，所以他只负责制订框架。如果问题太复杂，他会选择绕过去，也就是 cut the corner。这些问题最终由社区中的其他人解决。社区中的人才是异常丰富的，就连创建网站，筹集基金这样与开发稍远的事情，也有人乐意于处理。如今的项目开发越来越复杂，越来越庞大，合作以及开放的心态成为项目最终成功的关键。

Python 从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的 ABC，还是依然在使用的 C 和 Perl，以及许多没有列出的其他语言。可以说，Python 的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby 借鉴了 Python，它的成功也代表了 Python 某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。同时，一个语言“好与不好”的评判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。程序员经历过许多语言之争。我想，为什么不以开放的心态和客观的分析，去区分一下每个语言的具体优点缺点，去区分内部和外部的因素。

说不定哪一天发现，我不喜欢的某个语言中，正包含了我所需要的东西。无论 Python 未来的命运如何，Python的历史已经是本很有趣的小说。

Python 发展史

• 1989 年由荷兰人 Guido van Rossum 于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年
• Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
• Python 2.0 - 2000-10-13，加入了内存回收机制，构成了现在 Python 语言框架的基础
• Python 2.4 - 2004-11-10, 同年目前最流行的 WEB 框架 Django 诞生
• Python 2.5 - 2006-9-19
• Python 2.6 - 2008-10-1
• Python 2.7 - 2010-7-3
• Python 3.0 - 2008-12-3
• Python 3.1 - 2009-6-27
• Python 3.2 - 2011-2-20
• Python 3.3 - 2012-9-29
• Python 3.4 - 2014-3-16
• Python 3.5 - 2015-9-13
• Python 3.6 - 2016-12-23
• Python 3.7 - 2018-06-27

为什么使用 Python 的人越来越多？

Python 被应用在众多领域：

• 数据分析： 2016/2月/11，美国科学家宣布发现引力波，分析观测30年的数据。分析引力波数据的Python包：GWPY
• 云计算 ： 典型应用——Python 开发的 OpenStack
• WEB开发: 众多优秀的 WEB 框架，Django、flask、 tornado
• 科学运算、人工智能: 典型库 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas。
• 系统运维： 运维人员必备，slatstack（系统自动化配置和管理工具），Ansible（自动化运维工具）
• 图形开发： wxPython、PyQT、TKinter
• ……

Python 除了极少的事情不能做之外，基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web 编程 、多媒体应用、pymo 引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

随着编程领域的发展，Python 因为有着最牛逼的开发社区提供了 N 多方便的功能和框架，开发者社区的不断强大推动了 Python 在各个领域的发展，特别是在爬虫和机器学习领域有更广泛的应用基础。

Python 的现况

截止2019年2月，Python 在 TIOBE 流行编程语言排行榜，已经上升到第三名。比上个月上升了 2.41% 个百分点。

而且如果看 2002-2018 年 Python 的使用情况， Python 明显就是一个赤裸裸的逆袭爆发史呀。

我们把 TIOBE 排行榜中 其它编程语言隐藏掉就会发现 Python 语言的热点一直在震荡上行，特别是从 2017 年开始，呈现出爆发的现象。

那么此时不学 Python ，更待何时？

后面会持续更新 Python 的相关文章。

本文主要参考：

• 维基百科 Python 。
• Python 简史 。