内容简介:| 作者:Jimmy M Andersson| 链接:
| 作者:Jimmy M Andersson
| 链接: medium.com/swlh/sortin…
之前介绍了堆排序,这是一种基于堆的 排序 算法。今天,我们进一步深入研究排序算法,来看看归并排序,这是一种时间复杂度为 O(n * log(n))
的排序算法,作为权衡,其空间复杂度为 O(n)
。
本文的具体实现可以查看相应的 XCode Playground 文件
什么是归并排序?
归并排序属性分治法一类的算法。分治法基本思想是解决只包含一半数据的问题要容易得多,因此可以尝试将数据递归地分割成两个大小相等的数据集来处理。
在归并排序中,对原始数组大小一半的数据进行排序要容易得多。将原始数组分割成四个四分之一大小的数组分别排序会更简单,因此我们执行递归分割操作。这是该算法巧妙的地方。由于我们处理的是有限大小的数组,所以最终分割得到的所有数组大小都会少于两个元素,而这样的数组可以看作是已排序的。
当到达上面所说的状态时,递归终止,我们开始展开调用堆栈。在这个过程中,我们通过比较每个数组中的元素,并将它们插入到一个新数组中来合并数组,然后将这些数组返回给调用堆栈的下一帧。来看看下面的草图,了解它的工作原理:
构造算法
我们将采用面向协议的方法,这意味着我们将扩展包含符合 Comparable
协议的元素的数组的 Array
实现。我们还将实现一个返回数组的排序副本的方法,而不是替换我们调用方法的数组。如下代码所示:
extension Array where Element: Comparable { public mutating func mergeSort() { let startSlice = self[0..<self.count] let slice = mergeSort(startSlice) let array = Array(slice) self = array } public func mergeSorted() -> Array<Element> { let startSlice = self[0..<self.count] let slice = mergeSort(startSlice) let array = Array(slice) return array } } 复制代码
请注意,我们声明了一个名为 startSlice
的变量。我们将使用一个名为 ArraySlice
的泛型结构,它将帮助我们避免在调用堆栈中对数组进行不必要的复制。相反,我们将创建一个已分配内存的视图,并只在我们将两个切片合并在一起时才分配新内存。当对 .mergeSort(_:)
的调用返回时,我们需要将它转换为一个 Array
,以便与我们的返回类型兼容。但是,请注意,Swift 编译器是一个非常智能的构造,它只是让新的 Array 对象使用 ArraySlice
中已经分配的内存,因此不需要任何开销。
接下来,我们定义了 .mergeSort(_:)
方法,它仍然在扩展范围内:
private func mergeSort(_ array: ArraySlice<Element>) -> ArraySlice<Element> { if array.count < 2 { return array } else { let midIndex = (array.endIndex + array.startIndex) / 2 let slice1 = mergeSort(array[array.startIndex..<midIndex]) let slice2 = mergeSort(array[midIndex..<array.endIndex]) return merge(slice1, slice2) } } 复制代码
这里包含我们决定是否可以将数组的分割部分视为“已排序”的部分。如果数组的元素少于两个元素,则按定义是已排序的,因此我们只返回相同的数组。如果它包含更多元素,我们通过创建两个新的 ArraySlice
对象并将它们传递给递归调用再次拆分它。当两个递归调用返回时,我们可以确定我们有两个排序的数组切片可以使用,所以我们调用方法 merge(_:_:)
将两个切片合并为一个并返回它。 merge(_:_:)
看起来像这样:
private func merge(_ firstArray: ArraySlice<Element>, _ secondArray: ArraySlice<Element>) -> ArraySlice<Element> { var newArray = ArraySlice<Element>() newArray.reserveCapacity(firstArray.count + secondArray.count) var index1 = firstArray.startIndex var index2 = secondArray.startIndex while index1 < firstArray.endIndex && index2 < secondArray.endIndex { if firstArray[index1] < secondArray[index2] { newArray.append(firstArray[index1]) index1 += 1 } else { newArray.append(secondArray[index2]) index2 += 1 } } if index1 < firstArray.endIndex { let range = index1..<firstArray.endIndex let remainingElements = firstArray[range] newArray.append(contentsOf: remainingElements) } if index2 < secondArray.endIndex { let range = index2..<secondArray.endIndex let remainingElements = secondArray[range] newArray.append(contentsOf: remainingElements) } return newArray } 复制代码
这个有点棘手,所以请花时间阅读并理解它。我们首先创建一个新的 ArraySlice
对象和两个变量,以跟踪我们当前在每个切片的索引。然后我们比较每个切片的元素,将最小的元素放入我们的新 ArraySlice
对象中,直到完成其中一个原始切片。最后,我们检查是否还有剩余的元素需要插入。一旦完成,我们将新切片返回到调用函数,我们就完成了排序操作。
关注我们
欢迎关注我们的公众号:iOS-Tips,也欢迎加入我们的群组讨论问题。可以加微信 coldlight_hh
/ wsy9871
进入我们的 iOS
/ flutter
微信群。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- MergeSort归并排序和利用归并排序计算出数组中的逆序对
- 归并排序与快速排序
- F# 插入排序 和归并排序
- F# 插入排序 和归并排序
- 算法之常见排序算法-冒泡排序、归并排序、快速排序
- 深入浅出排序算法(2)-归并排序
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
图片转BASE64编码
在线图片转Base64编码工具
XML、JSON 在线转换
在线XML、JSON转换工具