2019年算法岗就业分享 | 总结篇

之前的一个分享，整理之后发出来，算是对自己大学生活的总结。

我今天的分享，标题叫做《恰当的时间，做恰当的事情》。

我会分成三个部分来介绍，个人的实习求职经历，一些经验以及附录，附录部分是供大家参考，不会展开讲。

一、个人经历

首先我想回顾一下自己的经历。

大一

我和在座的很多人一样，大学之前没有接触过编程，其实我最开始是读了一本《乔布斯传》，觉得计算机/互联网很酷，大一的时候，就想开发一款iOS的APP，所以通过慕课学习了斯坦福的一门Swift课程（CS193p），不过一开始就遇到很大的困难，那个课每年都更新，我喜欢看最新的，最新的视频没有中文字幕，看得很痛苦，一边查单词一边学。之后又补了Objective-C的教材，也是咬着牙看完，再接着就联系学院的老师，参与开发了一个实验室iOS外包项目，那时候很多东西都不懂，好在有一位13级的学长，能力很强，也很有耐心，手把手教我如何debug，让我有了一个很好的编程初体验，我也一直很感激他。

软工专业的同学，大二开学的那个暑假，会参加学院组织的暑假实训，几个人一起组队完成一个项目。那时候我第一次作为队长，和几个朋友一起开发了一款基于Cocos2d-x的小游戏，技术栈是C++。第一次独立组队做东西，经验不足，所以一直到最后一天，还在熬夜改代码、调试以及准备第二天的presentation。

感觉很刺激，那时候我第一次真切的感受到编程的魅力，当我玩着自己和队友一起做出来的小游戏，那也是我这个大学里面最有成就感的一个项目。

大二

大二的时候开始做一些 Java 后台的项目，然后参加花旗杯、intel杯等比赛，顺势开始接触数据挖掘、深度学习（也就是大家通常说的AI）。也正是这个时候，开始觉得哎好像我对这个很感兴趣，不妨继续做下去。

因为开始的比较仓促，也是缘起巧合，所以我深知自己基础方面需要补足，有了之前的学习经历，斯坦福的CS231n课程、Andrew Ng的课程学习起来更加得心应手，李航老师的《统计学习方法》、周志华老师的《机器学习》等，成为启蒙读物，《论语》中说：“学而时习之，不亦说乎？”，我现在也经常翻阅，开卷有益。

我注意到大家似乎已经对机器学习这块有浓厚的兴趣，个人觉得这是好事，但是大家千万不要觉得跑几个Demo就算入门了、看几个网课就算了解，还有很长的一段路要走，当然，如果大家从本科开始学习，那么等到研究生阶段的时候，就会达到更好的水准。我个人不建议走算法的同学本科直接就业。（真香现场）

其实等大家到了大二就会发现，身边有些人已经成了大腿，而有些人则成了大腿挂件。到了毕业的时候，那些大腿更粗，挂件则往往挂斗挂不住了。

高中班主任最喜欢说“优秀是一种习惯”，优秀的人会更加优秀。季羡林小学初中的时候成绩不错，但只是班里前几名，有一次不小心考了甲等第一，当时的山大校长、教育厅长、前清状元亲笔写了一副对联和扇面奖给他，之后他的虚荣心就被抬起来了，从此认真准备考试，两年之内，四次甲等第一，后来更是同时拿到北大和清华的录取，说的便是优秀成为习惯的故事。

我们身边的很多大腿也是一样，可能一开始没想做大腿，一时被人夸，之后也就只能对自己加强要求，继续做大腿，不然就失了面子，因此硬着头皮上。

大三

因为提前修了很多学分，所以大三的时候基本没什么课，也得益于我校开明的政策，所以开始准备去企业实习。

当时选择了两家企业，分别是北京的字节跳动和深圳的腾讯微信，做的主要是机器学习方向。

在头条实习很有感触的一句话，这里也分享给大家：“在头条，没人把你当做实习生，你也不要把自己当做实习生”，意思就是要时刻以正式员工的标准要求自己，不要因为自己是实习生就懈怠。

在头条的日子真的很开心，每天很充实的学习新东西，工作上也有自己独立负责的部分（虽然搞出过问题），周末偶尔和盆友一起逛吃逛吃。不过刚去的第一个月，因为天气太干，经常性流鼻血，止不住那种，那时候想啊是不是放弃算了，但后来还是咬咬牙坚持下来，好在第二个月也就适应了天气问题。

后来去腾讯其实是个巧合，中间拿了实习offer，本来准备回校参加实训，后来朋友提醒实习可以抵实训，索性去了腾讯，就当体验。不得不说，体验确实不一样，两家差别极大的公司。这些在之前的博客里写过一些，不再赘述。

对于腾讯的那段实习，其实要有一个很深的 反省 ：心态一直没有调整过来，总觉得做一些所谓粗活不能很好的提高，所以没有尽全力去做，后来实习结束，非常后悔。很多鸡汤文都说，年轻人要耐住性子从基础的事情做起，把做基本的东西做好，道理我都懂，但只有经历才体会深刻。

一定要摆正心态，扎扎实实做事情。

大四

今年9月初实习结束，开始参加秋招，有段时间特别痛苦，因为竞争压力实在太大了！在微信实习的时候，我们组有十个实习生，有浙大、北大的好出身，也有发了一堆paper的学术达人，其余除了我也全都是硕士。

总之从背景上来讲，我丝毫不占优，到了秋招的时候尤其明显，很多算法岗甚至直接写学历限研究生以上，本科被拒之门外。

一度也想到要放弃，坦白讲我要开始并不是冲着所谓的算法高薪，只是单纯的感兴趣，如果我能提前得知今天的校招情况，我说不定会选择一个别的方向，也许会轻松许多。

因为一直在实习，所以秋招准备的比较晚，不过好在没有放弃，结果也还不错，后面陆续拿了几家公司special offer，最后选了上海拼多多。原因也很简单，面向薪资编程。

如果强行做一个总结的话，其实大一到大四大概是我理解的恰当时间做恰当事情，先打好基础，然后确定好专业方向，接着去大厂实习丰富简历，最后秋招的时候好好总结沉淀。

有些同学，包括当年的我，觉得我既然选择就业的话，那我就不需要care绩点之类的东西，我可以很负责任的告诉大家，绩点很重要！在面试的时候，如果你能拿到甲等及以上奖学金，是很好的加分项。多说一句，如果有人告诉你说什么，大学不挂科就不完整之类的话，请务必拉黑他。

二、建议和体会

明确就业方向

如果准备本科就业的话，首先要明确自己未来从事什么方向，这里我根据今年秋招的情况列举了5个大方向，分别是前端、移动端、算法、大数据和其他（当然这里指的是技术序列，也就是不包括产品、设计等）。从今年来看，移动端和后端仍然是需求最大的。

这么多方向，我要选哪一个呢？ 我的建议是兴趣+时代，首先你要感兴趣，知道自己感兴趣的最佳办法就是多尝试，多尝试几个方向，你自然知道自己喜欢什么了。还是就是要顺应时代， “一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗，但是也要考虑到历史的行程”。就像这几年机器学习火热，仿佛不知道点相关的东西就显得落伍了。当然，顺应潮流不是无脑从众，一定从事这个方向，而是说你不能拒绝潮流。尝试之后不喜欢，再试试别的也不无妨。

当然还有一个观点是这样，学到最后都是全栈，一些外企招聘尤其如此，多学一点，总归是没错的。

结识优秀的人

还有就是建议大家多结识优秀的人，优秀的人能对你的决策起到积极的指导。包括学生、老师等，多和他们沟通，寻求他们的建议和指导。我个人很不喜欢圈子一说，但是往往你会发现，很多时候一些自然而然的圈子就会形成。 建议大家经常走出自己的小圈子，去看看外面更大的圈子。

说完大方向，我们再说说一件很实际的事情，我们如何学好一项技术？

我推荐的方法是基础理论、动手、实际开发最后深入理解。

这里也给大家分享一个关于碎片阅读和体系化学习的观点，来自微博上的爱可可老师，学东西最重要的是形成网络，我们很多时候喜欢看一些零散碎片化的东西，比如博客、公众号推文，但是这样零散的阅读，第一难以取舍，第二不知轻重缓急，最重要的是，没有体系，碎片化的信息无所依附，也就难以留存。所以最重要的是先形成体系，之后再通过碎片填充。

我们接着算法这个方向，假设你选择了算法方向，而且你准备本科直接就业，那你可以做些什么丰富你的履历呢？

我建议从以下五个方面入手：

这里我列举了几个算法方向的，其余方向也大同小异。这里尤其圈出来的是第二项，coding能力这几年越来越重要，推荐大家及早开始刷题，早上起来上课没有精神，先刷一道LeetCode提提神。现在的面试套路是，你的学校决定你是不是过简历关，接着面试先写题，题写出来了再继续聊，写不出来就沙扬娜拉。

前面我们说了在校的一些准备，接着我们再说说毕业时的事情。

首先，首先应该恭喜大家选择了一个非常不错的专业，计算机专业这几年正是风口上的猪，薪资一路走高。

华科有一个十几个人的本科生团队，平均年薪更是达到了40w，恐怖如斯。

也有一些观点说，现在应届生的年薪过高，对新人来说是一种捧杀，市场终将冷静下来，但什么时候冷静，我们就不得而知了。

最后我们再回到分享的标题，恰当的时间，做恰当的事情，希望大家都能规划好自己的大学生涯，目标清晰，不浪费时间，毕业的时候不要有后悔的事情。

之前大三也写过一篇同样类型的文章： 即将步入大三的学长给CS专业新生的一些建议 ，虽然幼稚还是列在这里，算是有始有终。