内容简介：openstack+kvm部署HPC和RDS-业务网络性能优化
前言
- 业务上云并非简单地将应用部署在VM里就完事了，还需要针对业务特性定制优化方案，特别需要仔细考虑网络性能的优化。本文通过HPC（高性能计算）和RDS（关系数据库服务）两种应用场景上云，来具体说明IaaS层部署必须的考虑和性能优化手段。
场景分析
HPC
- HPC不是类似Hadoop那样的针对大数据的批量分析。典型的 HPC 应用包括：大气建模、基因研究、汽车碰撞模拟、流体动态分析等，虽然数据量也很大，但是这些应用更强调高强度的计算。在HPC集群中，各种计算节点是通过集群内的超高速交换网络连接到一起的，集群的性能和可扩展性主要和消息在节点之间的传递速度有关，需要的是低延迟的消息传递。而infiniband技术正是在此处擅长。
HPC应用上云，运行起来实际上是两个过程：
* 1. 云提供商给客户拉一条直通专线，在云上启动若干VM接收数据，然后存放在云上的高速存储设备上（可以是本地盘），走的是TCP/IP网络协议栈，服务器网络硬件采用的是10GE网卡。
* 2. HPC应用部署在一组高规格的虚拟机上，infiniband卡直通，HPC应用真正运行起来时，是通过infiniband卡通信，HPC应用直接基于infiniband网络，与TCP/IP无关，服务器网络硬件采用的是100G infiniband卡。
- HPC真正运行起来走的是infiniband，拼的是硬件，所以第二个过程这里不用特别关注。本文重点关注第一个过程的网络性能优化。这一过程基本上类似大数据应用处理前ETL的过程，拼的是 VM的TCP大包多流的带宽 ，网络性能测试 工具 是netperf TCP_STREAM模式。
RDS
- 数据库是IT标准的业务应用，OLTP的场景下读写数据大多都是100~200个字节的小包，通常客户端会维护一个连接池，几百个连接同时到dbserver上访问，这就要求RDS实例的网络拼的是 单台VM的TCP小包多流下完成请求响应的数量 ，网络性能测试工具是netperf TCPRR模式。
VM网络性能优化的手段
未完待续
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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