Kotlin 链式存储的二叉树的创建、遍历

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:简单二叉树的创建分为三部分:注意:在 Kotlin 中使用只需声明一个

本例中节点权结构图

Kotlin 链式存储的二叉树的创建、遍历

遍历代码运行结果图

Kotlin 链式存储的二叉树的创建、遍历

1. Kotlin 中二叉树的创建

简单二叉树的创建分为三部分: 新建节点、新建树、给节点和树赋值并关联 ,下面进入编码阶段:

1.1 新建节点 Bean:TreeNode.kt

注意:在 Kotlin 中使用 data class 声明类时,可以直接创建一个包含 getters、 setters、 equals()、 hashCode()、 toString() 以及 copy() 的 POJO,大大减少了样板代码数量,这是 Kotlin 的一大特色!

/**
 * @des 链式存储节点Bean
 * @author liyongli 20190215
 *
 * @param leftNode : 左子节点
 * @param value : 节点的权
 * @param rightNode : 右子节点
 * */
 data class TreeNode(var leftNode:TreeNode? = null, var value:Int?, var rightNode:TreeNode? = null) {}

复制代码

1.2 新建树对象 Bean:BianryTree.kt

只需声明一个 根节点对象 rootNode ,同样的使用 data class 声明类的类型,这样无需编写 getters、setters 样板代码,代码简洁度及编程效率确实大大的 up ↑

/**
 * @des 链式存储二叉树Bean
 * @author liyongli 20190215
 *
 * @param rootNode : 二叉树的根节点
 * */
 data class BianryTree(var rootNode:TreeNode) {}

复制代码

1.3 声明节点对象、树对象并赋值

// 创建第二、三层节点(为了效率,第三层以具名参数形式赋值)
 var leftNode:TreeNode = TreeNode(TreeNode(value = 4), 2, TreeNode(value = 5))
 var rightNode:TreeNode = TreeNode(TreeNode(value = 6), 3, TreeNode(value = 7))

 // 创建根节点并添加2个子节点
 var rootNode:TreeNode = TreeNode(leftNode = leftNode, value = 1, rightNode = rightNode)

 // 创建树对象并添加根节点
 var tree:BianryTree = BianryTree(rootNode = rootNode)

复制代码

2. Kotlin 中二叉树的遍历

常用的二叉树遍历方式分为三种: 前序遍历、中序遍历、后序遍历 ,摸清规律后三种方式即可轻松掌握!

2.1 前序遍历

  • 访问根节点
  • 前序遍历左子树
  • 前序遍历右子树
/**
     * 前序遍历递归
     */
    fun frontShow() {

        // 根节点
        BinaryTreeActivity.frontRestlt.append(value.toString() + " ")

        // 左节点
        leftNode?.frontShow()

        // 右节点
        rightNode?.frontShow()
    }

复制代码

2.2 中序遍历

  • 中序遍历左子树
  • 访问根节点
  • 中序遍历右子树
/**
     * 中序遍历递归
     */
    fun midShow() {

        // 左节点
        leftNode?.midShow()

        // 根节点
        BinaryTreeActivity.midResult.append(value.toString() + " ")

        // 右节点
        rightNode?.midShow()
    }

复制代码

2.3 后序遍历

  • 后序遍历左子树
  • 后序遍历右子树
  • 访问根节点
/**
     * 后续遍历递归
     */
    fun afterShow() {

        // 左节点
        leftNode?.afterShow()

        // 右节点
        rightNode?.afterShow()

        // 根节点
        BinaryTreeActivity.afterResult.append(value.toString() + " ")
    }

复制代码

提醒:聪明的你是否发现了规律?

Kotlin 链式存储的二叉树的创建、遍历

贴上三个类的完整代码

TreeNode.kt(节点 Bean)

/**
 * @des 链式存储节点Bean
 * @author liyongli 20190215
 *
 * @param leftNode : 左子节点
 * @param value : 节点的权
 * @param rightNode : 右子节点
 * */
data class TreeNode(var leftNode:TreeNode? = null, var value:Int?, var rightNode:TreeNode? = null) {

    /**
     * 前序遍历递归
     */
    fun frontShow() {

        // 根节点
        BinaryTreeActivity.frontRestlt.append(value.toString() + " ")

        // 左节点
        leftNode?.frontShow()

        // 右节点
        rightNode?.frontShow()
    }

    /**
     * 中序遍历递归
     */
    fun midShow() {

        // 左节点
        leftNode?.midShow()

        // 根节点
        BinaryTreeActivity.midResult.append(value.toString() + " ")

        // 右节点
        rightNode?.midShow()
    }

    /**
     * 后续遍历递归
     */
    fun afterShow() {

        // 左节点
        leftNode?.afterShow()

        // 右节点
        rightNode?.afterShow()

        // 根节点
        BinaryTreeActivity.afterResult.append(value.toString() + " ")
    }
}

复制代码

BianryTree.kt(二叉树 Bean)

/**
 * @des 链式存储二叉树Bean
 * @author liyongli 20190215
 *
 * @param rootNode : 二叉树的根节点
 * */
data class BianryTree(var rootNode:TreeNode) {

    // 前序遍历
    fun frontShow() {
        rootNode.frontShow()
    }

    // 中序遍历
    fun minShow() {
        rootNode.midShow()
    }

    // 后续遍历
    fun afterShow() {
        rootNode.afterShow()
    }

}

复制代码

BinaryTreeActivity.kt(Activity)

/**
 * @des 创建二叉树并遍历
 * @author liyongli 20190215
 * */
class BinaryTreeActivity : AppCompatActivity() {

    companion object {

        // 前序遍历结果
        var frontRestlt:StringBuffer = StringBuffer()

        // 中序遍历结果
        var midResult:StringBuffer = StringBuffer()

        // 后序遍历结果
        var afterResult:StringBuffer = StringBuffer()
    }

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_binary_tree)

        // 创建第二、三层节点(为了效率,第三层以具名参数形式赋值)
        var leftNode:TreeNode = TreeNode(TreeNode(value = 4), 2, TreeNode(value = 5))
        var rightNode:TreeNode = TreeNode(TreeNode(value = 6), 3, TreeNode(value = 7))

        // 创建根节点并添加2个子节点
        var rootNode:TreeNode = TreeNode(leftNode = leftNode, value = 1, rightNode = rightNode)

        // 创建树对象并添加根节点
        var tree:BianryTree = BianryTree(rootNode = rootNode)

        // 前序遍历
        tree.frontShow()
        frontTv.text = "前序遍历:" + frontRestlt

        // 中序遍历
        tree.minShow()
        midTv.text = "中序遍历:" + midResult

        // 后序遍历
        tree.afterShow()
        afterTv.text = "后序遍历:" + afterResult

    }
}

复制代码

本篇到此完结,如有补充内容随时更新!欢迎关注本人继续跟进技术干货的更新!

Kotlin 链式存储的二叉树的创建、遍历

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

引爆点

引爆点

[美] 马尔科姆·格拉德威尔 / 钱清、覃爱冬 / 中信出版社 / 2006-1 / 29.80元

这本书是《纽约客》杂志专职作家马尔科姆·格拉德威尔的一部才华横溢之作。他以社会上突如其来的流行风潮研究为切入点,从一个全新的角度探索了控制科学和营销模式。他认为,思想、行为、信息以及产品常常会像传染病爆发一样,迅速传播蔓延。正如一个病人就能引起一场全城流感;如果个别工作人员对顾客大打出手,或几位涂鸦爱好者管不住自己,也能在地铁里掀起一场犯罪浪潮;一位满意而归的顾客还能让新开张的餐馆座无虚席。这些现......一起来看看 《引爆点》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码