计数排序vs基数排序vs桶排序

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

内容简介:计数排序是一种非基于元素比较的排序算法,而是将待排序数组元素转化为计数数组的索引值,从而间接使待排序数组具有顺序性。计数排序的实现一般有两种形式:基于辅助数组和基于桶排序。整个过程包含三个数组:待排序数组A、计数数组B和输出数组C。

计数排序是一种非基于元素比较的 排序 算法,而是将待排序数组元素转化为计数数组的索引值,从而间接使待排序数组具有顺序性。

计数排序的实现一般有两种形式:基于辅助数组和基于桶排序。

基于辅助数组

整个过程包含三个数组:待排序数组A、计数数组B和输出数组C。

简单来说,就是通过统计待排序数组A中元素不同值的分布直方图,生成计数数组B,然后计算计数数组B的前缀和(此步操作可以看成计算待排序数组A中每个元素的位置信息),最后通过逆序循环将元素对应赋值到输出数组C中,输出数组C即是最终排序结果。

计数排序vs基数排序vs桶排序
计数排序vs基数排序vs桶排序

基于桶排序

其实就是用桶排序来维护稳定性,因为在每个桶中的元素是以队列结构排序的,可以维护元素的顺序。

主要步骤:

  1. 按元素的最大健值与最小健值之差来创建指定数量的桶,并在每个桶中创建一个队列。
  2. 按顺序遍历待排序数组,将它们放到对应桶的队列中。
  3. 按桶编号顺序进行遍历,将每个桶中队列按顺序输出回原数组中。
计数排序vs基数排序vs桶排序
计数排序vs基数排序vs桶排序
计数排序vs基数排序vs桶排序

计数排序的不足

可以看到辅助数组的长度和桶的数量由最大值和最小值决定,假如两者之差很大,而待排序数组又很小,那么就会导致辅助数组或桶大量浪费。

基数排序

基数排序改善了计数排序,简单来说,基数 排序算法 就是将整数或字符串切分成不同的数字或字符,然后按对应位置的数或字符分别进行比较,这样就能将辅助数组或桶的数量降低到一个较小的值,经过多轮排序后得到最终的排序结果。

比如下面对于十进制的数值比较,只需要10个桶即可,但要保证每个桶能放得进所有元素。

计数排序vs基数排序vs桶排序

第一阶段:针对个位数将元素放到对应的桶中。

计数排序vs基数排序vs桶排序

第二阶段:针对十位数将元素放到对应的桶中。

计数排序vs基数排序vs桶排序

第三阶段:针对百位数将元素放到对应的桶中。

计数排序vs基数排序vs桶排序

最终按照桶顺序输出得到排序结果。

计数排序vs基数排序vs桶排序

桶排序

桶排序是改善计数排序的方法之一,其基本思想是将待排序数组分配到若干个桶内,然后每个桶内再各自进行排序,桶内的排序可以使用不同的算法,比如插入排序或快速排序,属于分治法。每个桶执行完排序后,最后依次将每个桶内的有序序列拿出来,即得到完整的排序结果。

待排序数组的最大元素与最小元素分别为19和1,那么总的范围区间可定义为[0,19],假设用4个桶,则桶的区间分别为 [0,4][5,9][10,14][15,19] 。可以看到桶的数量可以控制在很小的范围内,而且桶的容量大小可以动态扩充。

计数排序vs基数排序vs桶排序

按照值将元素放到对应桶内。

计数排序vs基数排序vs桶排序

按照桶顺序将元素依次输出得到排序结果。

计数排序vs基数排序vs桶排序

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Think Python

Think Python

Allen B. Downey / O'Reilly Media / 2012-8-23 / GBP 29.99

Think Python is an introduction to Python programming for students with no programming experience. It starts with the most basic concepts of programming, and is carefully designed to define all terms ......一起来看看 《Think Python》 这本书的介绍吧!

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具