IBM的AI野望：借助多云技术让Watson无处不在

【PConline 资讯】在日前举办的IBM Think 2019大会上，IBM公布了自己在开放AI方面的重大举措。IBM数据和人工智能业务总经理Rob Thomas表示：只要用户取得Watson产品的对应许可并在目标环境和Watson上安装IBM的容器管理平台——IBM Cloud Private for Data，用户就可将运行在容器中的Watson实例迁移至任何平台。当然，这包含AWS、Azure在内的各类公有云平台。

在公布这一消息之后，IBM股价当天即上涨1.5%。

五天以来IBM的股价变化

强大的Watson不该被关在笼子里

早在2011年，IBM就把Watson放在了一档名为《危险边缘》的问答节目中，让其与人类顶尖选手同台竞技。在自然语言分析和机器学习方面的强大机能让Watson轻松取胜，Watson一战成名。一切都与当年的DeepBlue深蓝一模一样。

不过，IBM并没有像深蓝一样把Watson所在实验室中。看到AI巨大前景的IBM将Watson整合成为可以产品化的解决方案，并开始向医疗 健康 、气象、数据分析等行业推广。虽然在之后的数年中Watson也有所斩获，但相对于他的AI同行们，Watson却总是不温不火。

Watson的多种功能

不可否认，Watson是一款强大的解决方案，经过IBM多年来的不断努力，Watson已经能够以软件、一体机、API等形式为各行各业提供服务。而后来的Watson Studio更可以加速机器学习和深度学习工作流程，更多企业可以方便的利用AI技术来揭开隐藏在数据背后的秘密。

强大的系统是Watson的支撑，也是Watson的牢笼

但苛刻的软硬件系统环境要求却仍旧限制了Watson大展拳脚。

IBM数据和人工智能业务总经理Rob Thomas

Rob Thomas表示：Watson的运行有85%是构建在 Python 、R语言及TensorFlow等开源架构之上的。而通过将Watson彻底容器化，组成Watson的各个微服务将可以通过Kubernetes来进行编排，从而适应更广泛的需求。

是的，大部分构建在开源之上的Watson本身就是各类开源项目结晶，而这也让Watson天然具备了在开源时代的广泛适应性。

解除了硬件和软件系统枷锁之后的Watson显然可以更广泛的融入目前的市场环境，被更多企业所接受。

逐渐开放的IBM

不可否认，在过去的几年中IBM经历了一段艰难的时光。旧时代的Client-Server软件及封闭的硬件系统架构让IBM成功的打造了一个封闭的王国，并为IBM创造了海量的利润。但随着 Linux 系统、开源软件及分布式系统架构的崛起，IBM的这一套商业逻辑则经受了巨大的挑战。IBMer惊恐的发现，虽然封闭的系统让IBM为用户创造了极佳的用户体验、性能及安全性，但用户似乎不再愿意为这些传统优势埋单。越来越多的老主顾纷纷转向开源系统，因为在整个行业看来，开放就象征着未来。

在逆境中经历了销售额下降、云计算业务长期萎靡不振、股价下跌等一系列打击之后，IBM终于决定进行一轮系统化的大胆革新。

首先，IBM出售了自己的x86服务器业务，摆脱了竞争日渐激烈的标准服务器市场;之后，IBM围绕自己的核心硬件产品POWER构建了倡导开源、合作的OPEN Power联盟，通过让越来越多的硬件合作伙伴及系统集成商参与到硬件及系统构建上止住了POWER架构的颓势。此后，IBM更进一步，推出了能够运行Linux系统的LinuxONE主机及Linux On Power小型机产品，让曾经最核心、最封闭的系统也转向开放。虽然这些硬件系统所运行的Linux版本并非市面上常见的公开发行版，但为了保证自身软硬件产品能够获得最强大的Linux系统支持，IBM甚至不惜斥资340亿美元收购Linux领域的扛鼎企业之一——RedHat。

其次，在软件领域，IBM则将以Louts、Big Fix、Unica为代表的多项软件产品打包出售给了印度软件外包服务商HCL。

而现在，IBM则将自己在新时代中的支柱性产品Watson产品开放给了云和各类私有环境。

一系列的努力标志着IBM正在从那个步履蹒跚的旧时代迟暮巨人变成一个心向未来、胸怀开放的少年。

或许，曾经那个锐意进取的IBM又快要回来了。