内容简介:当静态编程语言使用到 JSON 的时候,总是会有些费力。一方面,JSON 数据可能是任何形式的,从一个简单的数字,到一个复杂的包含内嵌对象的数组。当使用 Go 语言的时候,这意味着你要将这些变化多端的 JSON 数据放入结构化的变量中去。幸运地是,Go 尽力尝试帮我们降低编码难度,为我们提供了许多方式来解析 JSON 数据。Go 标准库的 json 包为我们提供了我们想要的功能。对于任意的 JSON 字符串,标准的解析方法如下:
当静态编程语言使用到 JSON 的时候,总是会有些费力。一方面,JSON 数据可能是任何形式的,从一个简单的数字,到一个复杂的包含内嵌对象的数组。当使用 Go 语言的时候,这意味着你要将这些变化多端的 JSON 数据放入结构化的变量中去。
幸运地是,Go 尽力尝试帮我们降低编码难度,为我们提供了许多方式来解析 JSON 数据。
概述
Go 标准库的 json 包为我们提供了我们想要的功能。对于任意的 JSON 字符串,标准的解析方法如下:
import "encoding/json" //... // ... myJsonString := `{"some":"json"}` // `&myStoredVariable` is the address of the variable we want to store our // parsed data in json.Unmarshall([]byte(myJsonString), &myStoredVariable) //...
本文中我们要讨论的是,对于 myStoredVariable
变量的类型,你可以有哪些不同的选择,以及决定何时采用何种类型。
在处理 JSON 数据时,你会遇到两种情况:
- 结构化数据
- 非结构化数据
结构化数据
我们先从结构化数据开始,因为它们处理起来相对容易一些。对于这类数据我们需要提前知晓其结构。比如,你有一个 Bird
对象,每种鸟都有 species
字段和一个 description
字段:
{ "species": "pigeon", "decription": "likes to perch on rocks" }
读取此类数据,只要创建一个 struct
结构体,作为你想要解析的数据的镜像。对于这个例子,我们会创建一个包含 Species
和 Description
字段的 Bird
结构体:
type Bird struct { Species string Description string }
然后将数据解析出来,如下:
birdJson := `{"species": "pigeon","description": "likes to perch on rocks"}` var bird Bird json.Unmarshal([]byte(birdJson), &bird) fmt.Printf("Species: %s, Description: %s", bird.Species, bird.Description) //Species: pigeon, Description: likes to perch on rocks
转换时,Go 不区分名称大小写问题,使用 JSON 属性与字段都转为小写后相同作为映射依据。所以, Bird
结构的 Species
字段会映射到名为 species
,或者 Species
或者 sPeCiEs
的 JSON 属性。
JSON 数组
当遇到一个 Bird
数组的时候,又会发生什么呢?
[ { "species": "pigeon", "decription": "likes to perch on rocks" }, { "species":"eagle", "description":"bird of prey" } ]
既然这个数组的每个元素都是一个 Bird
,你可以创建一个 Bird
类型的数组来解析它:
birdJson := `[{"species":"pigeon","decription":"likes to perch on rocks"},{"species":"eagle","description":"bird of prey"}]` var birds []Bird json.Unmarshal([]byte(birdJson), &birds) fmt.Printf("Birds : %+v", birds) //Birds : [{Species:pigeon Description:} {Species:eagle Description:bird of prey}]
嵌套对象
现在,考虑这种情况, Bird
有一个 Dimensions
属性,用来描述它的 Height
(高度)和 Length
(身长):
{ "species": "pigeon", "decription": "likes to perch on rocks", "dimensions": { "height": 24, "width": 10 } }
和上一个例子类似,我们需要将这个新的问题对象映射到我们的 Go 代码中。在机构体中加入一个内嵌的 dimensions
字段,让我们先申明一个 dimensions
的结构体类型:
type Dimensions struct { Height int Width int }
然后, Bird
结构体可以包含一个 Dimensions
字段:
type Bird struct { Species string Description string Dimensions Dimensions }
如此就能用与之前一样的方法进行数据解析了:
birdJson := `{"species":"pigeon","description":"likes to perch on rocks", "dimensions":{"height":24,"width":10}}` var birds Bird json.Unmarshal([]byte(birdJson), &birds) fmt.Printf(bird) // {pigeon likes to perch on rocks {24 10}}
自定义属性名称
前面提到过 Go 会进行大小写转换来确定结构体字段和 JSON 属性的映射关系。不过很多时候,你会需要一个和 JSON 数据属性不同名的字段名称。
{ "birdType": "pigeon", "what it does": "likes to perch on rocks" }
对于上面的 JSON 数据,我想让 birdType
属性映射到 Go 代码中的 Species
字段。同时我也没法给 "what it does"
提供一个合适的字段名称。
为了解决这些情况,我们可以使用结构体字段标签:
type Bird struct { Species string `json:"birdType"` Description string `json:"what it does"` }
现在,我们可以明确地告诉代码,某个 JSON 属性应该映射到哪个字段上了。
birdJson := `{"birdType": "pigeon","what it does": "likes to perch on rocks"}` var bird Bird json.Unmarshal([]byte(birdJson), &bird) fmt.Println(bird) // {pigeon likes to perch on rocks}
非结构化数据
如果你遇到一些数据,它们的结构和属性名都不确定,那么你就无法使用结构体来解析这些数据了。取而代之地,你可以使用映射(maps)类型。考虑以下的 JSON 形式:
{ "birds": { "pigeon":"likes to perch on rocks", "eagle":"bird of prey" }, "animals": "none" }
我们没法构建一个结构体来描述上面的数据,因为鸟儿的名字作为对象的键值总是可以变换,而这会导致数据结构的变化。
为了处理这种情况,我们创建一个字符串对应空接口的 map:
birdJson := `{"birds":{"pigeon":"likes to perch on rocks","eagle":"bird of prey"},"animals":"none"}` var result map[string]interface{} json.Unmarshal([]byte(birdJson), &result) // The object stored in the "birds" key is also stored as // a map[string]interface{} type, and its type is asserted from // the interface{} type birds := result["birds"].(map[string]interface{}) for key, value := range birds { // Each value is an interface{} type, that is type asserted as a string fmt.Println(key, value.(string)) }
每个字符串对应一个 JSON 属性的名称, interface{}
类型对应它的值,这个值可以是任意类型。在代码中,其数据类型通过对 interface{}
进行断言就可以获取到。而且这些映射解析动作可以迭代执行,如此一来,可变数量的键通过一次循环中就能够处理完成。
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