内容简介:Python 做为一个脚本语言,可以很方便地写各种工具。当你在服务端要运行一个工具或服务时,输入参数似乎是一种硬需(当然你也可以通过配置文件来实现)。如果要以命令行执行,那你需要解析一个命令行参数解析的模块来帮你做这个苦力活。Python 本身就提供了三个命令行参数解析模块,我这里罗列一下它们的大致情况供你了解。
Python 做为一个脚本语言,可以很方便地写各种工具。当你在服务端要运行一个 工具 或服务时,输入参数似乎是一种硬需(当然你也可以通过配置文件来实现)。
如果要以命令行执行,那你需要解析一个命令行参数解析的模块来帮你做这个苦力活。
Python 本身就提供了三个命令行参数解析模块,我这里罗列一下它们的大致情况供你了解。
getopt optparse argparse
很多初学者可能会使用 getopt
,上手简单功能也简单。比如说 optget
无法解析一个参数多个值的情况,如 --file file1 file2 file3
,而 optparse
实际上我没有用过,但是考虑到它在 Python 2.7后就已经弃用不再维护,我们通常也不会使用它。
接下来只剩下 argparse
这一神器,它几乎能满足我对命令解析器的所有需求。它支持解析一参数多值,可以自动生成help命令和帮助文档,支持子解析器,支持限制参数取值范围等等功能。
0. HelloWorld
不管学习什么东西,首先第一步都应该是掌握它的大体框架。
而 使用 argparse 前,框架很简单,你只需要记住这三行。
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="used for test") args = parser.parse_args() 复制代码
现在可以尝试一下
[root@localhost ~]# python mytest.py -h usage: mytest.py [-h] used for test optional arguments: -h, --help show this help message and exit [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# python mytest.py [root@localhost ~]# 复制代码
已经可以使用了。
1. 入门配置
这里先讲一下,比较常用的参数配置。
- 调试:debug
- 版本号:version
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--version', '-v', action='version', version='%(prog)s version : v 0.01', help='show the version') parser.add_argument('--debug', '-d', action='store_true', help='show the version', default=False) args = parser.parse_args() print("=== end ===") 复制代码
上面debug处的配置,需要讲一下的是 action='store_true'
和 default = False
的作用和区别
store_true default=False
当我们执行 python mytest.py -v
,就会打印 version 里的内容。
[root@localhost ~]# python mytest.py -v mytest.py version : v 0.01 [root@localhost ~]# 复制代码
一旦执行时,指定了参数 -v ,执行到 parser.parse_args() 就会退出程序,不会打印最后的 === end ===
2. 参数种类
参数可分为 必选参数(positional arguments) 和 可选参数(optional arguments)。
在argsparse 里如何实现呢?
必选参数
用单词做参数,默认就为必选参数
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("name") args = parser.parse_args() print(args.name) 复制代码
不指定name参数运行一下: python mytest.py
[root@localhost ~]# python mytest.py usage: mytest.py [-h] name mytest.py: error: too few arguments [root@localhost ~]# 复制代码
如预期一样,报错了,说缺少参数。那我们指定一下: python mytest.py name wangbm
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm wangbm [root@localhost ~]# 复制代码
可选参数
有两种方式:
- 单下划线 - 来指定的短参数,如
-h
; - 双下划线
--
来指定的长参数,如--help
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbosity") args = parser.parse_args() if args.verbosity: print("verbosity turned on") else: print("verbosity turned off") 复制代码
试着运行一下 python mytest.py
,不会报错。
[root@localhost ~]# python mytest.py verbosity turned off [root@localhost ~]# 复制代码
3. 参数类型
有的参数,是字符串,有的参数,是数值。
为了对命令行中的参数进行有效的约束,我们可以事先对参数的类型进行声明。argparse 会对参数进行校验,不通过时,会直接抛出错误。
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("name") parser.add_argument("age", type=int) args = parser.parse_args() print(args.name) print(args.age) 复制代码
测试一下唄。
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm eighteen usage: mytest.py [-h] name age mytest.py: error: argument age: invalid int value: 'eighteen' [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# python mytest.py wangbm 18 wangbm 18 [root@localhost ~]# 复制代码
你看,写 eighteen
就不行,提示类型不合法,只有写 18
才行。
4. 互斥参数
有些参数,是互斥的,有你无我。比如,性别。
在 argparse 中如何实现?
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() group = parser.add_mutually_exclusive_group() group.add_argument("-m", "--male", action="store_true") group.add_argument("-f", "--female", action="store_true") args = parser.parse_args() 复制代码
如果同时指定了这两个参数,就会报错。
[root@localhost ~]# python mytest.py -f [root@localhost ~]# python mytest.py -m [root@localhost ~]# python mytest.py -m -f usage: mytest.py [-h] [-m | -f] mytest.py: error: argument -f/--female: not allowed with argument -m/--male [root@localhost ~]# 复制代码
5. 可选值
如果是性别,可以像上面那样放在两个参数里然后用互斥组来约束,也可以放在一个参数里,在argparse里限制再在外层做判断。
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-g", "--gender", default='male', choices=['male', 'female']) args = parser.parse_args() print(args.gender) 复制代码
试着执行一下,发现性别只能是男或女,不能为人妖。
[root@localhost ~]# python mytest.py --gender male male [root@localhost ~]# python mytest.py --gender female female [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# python mytest.py --gender other usage: mytest.py [-h] [-g {male,female}] mytest.py: error: argument -g/--gender: invalid choice: 'other' (choose from 'male', 'female') [root@localhost ~]# 复制代码
6. 指定文件
经常会有那种要在脚本中指定配置文件或者其他文件的需求。可以使用下面的配置
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--file', '-f', action='append', dest='files', help=('additional yaml configuration files to use'), type=argparse.FileType('rb')) args = parser.parse_args() 复制代码
dest=files
,是说将命令行中, --file
的参数值赋值给变量files,你可以用args.files访问。
action=append
,由于我们会有指定多个文件的需求,那就指定多次 --file
,argparse会将其放在一个list里。
type=argparse.FileType('rb')
,既然是指定文件,那么参数应该为路径,并指定打开模式为rb,如果如果要取得文件内容,可以用 args.files[0].read()
7. 子解析器
如果你对命令行,有过足够多的接触,就会知道有些情况下会有子解析器。
这里我以自己工作中,碰到的例子来举个例子。
cloud-init --debug single -name mymodule 复制代码
其中 single 后面是一个子解析器。
# cloud-init.py def main_single(name, args): print("name: ", name) print("args: ", args) print("I am main_single") # 添加一个子解析器 subparsers = parser.add_subparsers() parser_single = subparsers.add_parser('single',help='run a single module') # 对single 子解析器添加 action 函数。 parser_single.set_defaults(action=('single', main_single)) # require=True,是说如果命令行指定了single解析器,就必须带上 --name 的参数。 parser_single.add_argument("--name", '-n', action="store", help="module name to run", required=True) args = parser.parse_args() (name, functor) = args.action if name in ["single"]: functor(name, args) 复制代码
执行命令 cloud-init single -name mymodule
,输出如下
name: single args: Namespace(action=('single', <function main_single at 0x0000000003F161E0>), debug=False, file=None, name='mymodule') I am main_single 复制代码
以上就是关于 argparse
工具的使用方法,你学会了吗?
以上所述就是小编给大家介绍的《Python中最好用的命令行参数解析工具》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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现代信息检索
(西班牙) Ricardo Baeza-Yates、(巴西)Berthier Ribeiro-Neto / 机械工业出版社 / 2011-3 / 78.00元
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