Scylladb 性能测试

内容简介：Scylladb 性能测试

Scylladb 性能测试

看到标题相信大部分同学会对scylladb这个名字比较陌生，先来简单介绍下：ScyllaDB 是用 C++ 重写的 Cassandra,官方称拥有比 Cassandra 多10x 倍的吞吐量，并降低了延迟，是性能优异的 NoSQL 列存储数据库，和hbase一样都源自Google三驾马车之一的Bigtable。如果对Cassandra也比较陌生，有兴趣可以自行补下相关的知识，这里不做展开。来张图谱：

Scylladb 性能测试

scylladb的官方提供了和cassandra性能对比的压测结果—— http://www.scylladb.com/product/benchmarks/ycsb-cluster-benchmark/

呵呵，试问吹牛逼技术哪家强？带着疑问和好奇，DBA组也进行了一番自测。首先需要声明一下：压测的工具同样是YCSB,不过我们测的是 docker 中的单节点，硬件系统也和官方有差距，压测的指标和官方的有出入是正常的。

首先看下我们的服务器硬件

数据库服务器类型：Dell Inc.; PowerEdge R630; vNot Specified (Rack Mount Chassis)
CPU：20xIntel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz RAM：64 GB
网络：2000Mb/s
系统磁盘：1T SSD
操作系统：CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)
内核版本：3.10.0-327.el7.x86_64
docker容器版本：Docker version 17.05.0-ce, build 89658be
数据库镜像版本：scylladb 1.7.0-0.20170519.25607ab对应Cassandra 2.2.8

YCSB客户端加载程序硬件

服务器类型：Dell Inc.; PowerEdge R630; vNot Specified (Rack Mount Chassis)
CPU：48xIntel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v3 @ 2.30GHz
RAM：96 GB
网络：2000Mb/s
操作系统：CentOS release 6.7 (Final)
内核版本：2.6.32-573.el6.x86_64
YCSB版本：ycsb-0.12.0

下面是我们每次迭代的基准测试步骤：

1.停止集群。
2.通过删除所有数据文件和提交日志清除数据库状态。
3.使用命令清除OS缓存： echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
4.启动集群。
5.创建YCSB密钥空间和表用户表。
6.在用户表中插入1000万行。
7.运行OPS加载。

每个步骤对应执行的命令如下:

1.docker stop scylla1
2.rm -rf scylla/ && mkdir -p /data/scylla/scylla1/data /data/scylla/scylla1/commitlog
3.echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
4.docker run --rm -p 10.10.10.36:9042:9042 --name scylla1 --volume /data/scylla/scylla1:/var/lib/scylla -d scylladb/scylla
5.create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication
factor': 1 }; USE ycsb;

create table usertable (

y
id varchar primary key, field0 varchar, field1 varchar, field2 varchar, field3 varchar, field4 varchar, field5 varchar, field6 varchar, field7 varchar, field8 varchar, field9 varchar);
6.bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload* -P cassandra.properties -s -threads 100
7.bin/ycsb run cassandra-cql -P workloads/workload* -P cassandra.properties -s -threads 100 >> ./results/workload*.log

结果:

1000w数据量最终存储的结果有7.4G;

Scylladb 性能测试

结论：单节点未开启dpdk模式就能达到如此高吞吐量，同时提供低延迟，非常不错，很有深入调研的价值。

注：第一次使用Markdown写文章，非常有挫折感，不愧是给技术中心使用的。。。

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

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