DevOps自动化工具集合

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

版本控制&协作开发:GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion、Coding、Bazaar

自动化构建和测试:Apache Ant、Maven 、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、PHPUnit

持续集成&交付:Jenkins、Capistrano、BuildBot、Fabric、Tinderbox、Travis CI、flow.ci Continuum、LuntBuild、CruiseControl、Integrity、Gump、Go

容器平台: Docker、Rocket、Ubuntu(LXC)、第三方厂商如(AWS/阿里云)

配置管理:Chef、Puppet、CFengine、Bash、Rudder、Powershell、RunDeck、Saltstack、Ansible

微服务平台:OpenShift、Cloud Foundry、Kubernetes、Mesosphere

服务开通:Puppet、Docker Swarm、Vagrant、Powershell、OpenStack Heat

日志管理:Logstash、CollectD、StatsD、ExceptionLess

监控,警告&分析:Nagios、Ganglia、Sensu、zabbix、ICINGA、Graphite、Kibana


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算法与数据结构(第二版)

算法与数据结构(第二版)

傅清祥、王晓东 / 电子工业出版社 / 2001-8-1 / 34.00

本书是《计算机学科教学计划1993》的配套教材之一。它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。其主要内容有:算法与数据结构的概念、抽象数据类型(ADT)、基于序列的ADT(如表,栈,队列和串等)。反映层次关系的ADT(如树,堆和各种平衡树等)、关于集合的ADT(如字典,优先队列和共查集等)、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性一起来看看 《算法与数据结构(第二版)》 这本书的介绍吧!

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