原标题:数据分析、人文思维与“慢变量”(新知)
新知开拓视野,科技改变生活。习近平总书记强调,科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运,从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。
当今时代,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。新的知识和科技发展正如潮涌一般,把我们带到前人未曾涉足的领地。从今天起,本版推出“新知”栏目,和读者一起,捕捉不断涌现的新知识、把握影响未来的新趋势。
——编 者
技术发展正在快速改变我们的社会,也改变着人们的职业规划。据媒体预测,数据分析师将是未来最重要的工作之一。或许不久的将来,一家企业中80%的岗位,都要求掌握数据分析能力。
在大数据时代,数据分析有多重要?对企业来说,面对大数据“洪流”,要想从中提取有效信息,“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此,在当前数字化浪潮下,把海量数据变成可用信息,挖掘数据价值并使其有效落地,真正服务国计民生,成为各家IT服务商的必争之地。
人工智能日益发达的今天,为什么还需要数据分析师?其中一个原因是,人工智能需要大量的数据来学习和识别,它们对事物的解读和人类迥然不同。比如,人类很容易辨别一张图片中,孩子正在啃的是一个苹果,而为了教会算法精确识别一个苹果,需要提供数万张甚至数百万张的苹果图片。
另外,和一些人认为的大数据时代“文科无用”截然相反,有专家认为,大数据时代,传统的“文科生”更容易找到好工作。这里所说的“文科”,是指需要和人打交道的工作,比如市场研究员,还有咨询、教育、娱乐业等,都不是纯技术性工作。数据显示,技术进步背景下,世界范围内,过去几年此类就业岗位增加了三成左右。
大数据时代,把文科的见识和理工科的技术结合起来,有可能产生新的蓝海。比如说,好奇心+大数据=市场研究,文学创造力+互联网=社交网络经理,等等。
更为重要的是,具有人文思维的数据分析师,可能会注意到趋势背后的“慢变量”。相较于我们每天都能接触到的信息,所谓“慢变量”指的是我们平时不常接触,但是却对未来有重要影响的变量。比如气候的变化、海水的潮汐、冰川的凝结与消融,等等,这些缓慢形成的真实存在,对我们的世界产生着巨大的影响。
根据“摩尔定律”,我们正生活在一个不断加速的世界中:更快的电脑、市场、潮流、产品周期,甚至连我们的思维、动作也在加速。但与此同时也有人开始产生疑问,为什么速度越快,时间越少?或许,面对信息时代的汹涌波涛,我们更应该用一颗人文之心,去关注那些缓慢、持久而坚定的“慢变量”。
(责编:董思睿、杨波)
以上所述就是小编给大家介绍的《数据分析、人文思维与“慢变量”(新知)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 什幺?神经网络还能创造新知识?
- 每日新知 - php7.4重量级特性:预加载
- 数据分析是什么,如何完善数据分析知识体系
- 大数据分析工程师入门(二十):数据分析方法
- 蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用
- 数据分析的准备工作:从问题分析到数据清洗
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
深度探索C++对象模型
斯坦利•B.李普曼 (Stanley B. Lippman) / 侯捷 / 电子工业出版社 / 2012-1 / 69.00元
作者Lippman参与设计了全世界第一套C++编译程序cfront,这本书就是一位伟大的C++编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit(明确出现于C++程序代码中)和implicit(隐藏于程序代码背后)的C++语意。 本书专注于C++面向对象程序设计的底层机制,包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承,以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道:一旦你能够了解底层实现模......一起来看看 《深度探索C++对象模型》 这本书的介绍吧!
在线进制转换器
各进制数互转换器
RGB HSV 转换
RGB HSV 互转工具