内容简介:Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API,如Java, Python, PHP等。
Redis简介
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API,如Java, Python, PHP等。
它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String) , 哈希(Hash) , 列表(List) , 集合(Set) 和 有序集合(Sorted Set) 等类型。
Redis有三个主要特点,使它优越于其它键值数据存储系统:
- Redis将其数据库完全保存在内存中,仅使用磁盘进行持久化;
- 与其它键值数据存储相比,Redis有一组相对丰富的数据类型;
- Redis可以将数据复制到任意数量的从机(slave)中。
关于 Redis 的安装与配置,可以参考网址: http://www.redis.net.cn/tutor... ,本文将不再过多介绍。
Redis的基本数据结构
Redis的基本数据结构有:
- String: 字符串
- Hash: 哈希(字典)
- List: 列表
- Set: 集合
- Sorted Set: 有序集合
以下,将针对这5中基本数据结构进行简单介绍。
String: 字符串
redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis字符串值。
127.0.0.1:6379> set testkey China OK 127.0.0.1:6379> get testkey "China" 127.0.0.1:6379> mset testkey1 USA testkey2 UK testkey3 GER OK 127.0.0.1:6379> mget testkey1 testkey2 testkey3 1) "USA" 2) "UK" 3) "GER" 127.0.0.1:6379> del testkey3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get testkey3 (nil)
set和get命令分别为设置和获取String的值,mset和mget命令分别为设置和获取多个String的值,del命令为删除String的值。
更多关于String的操作可参考网址: http://www.redis.net.cn/tutor... 。
Hash: 哈希(字典)
redis中的Hash是一个string类型的key和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
redis中每个Hash可以存储 $2^{32}-1$个键值对(40多亿)。
127.0.0.1:6379> hset company1 name "baidu" (integer) 1 127.0.0.1:6379> hget company1 name "baidu" 127.0.0.1:6379> hmset company2 name "google" country "USA" type "tech corp" OK 127.0.0.1:6379> hgetall company2 1) "name" 2) "google" 3) "country" 4) "USA" 5) "type" 6) "tech corp" 127.0.0.1:6379> hdel company1 name (integer) 1
hset和hget命令分别为设置和获取某个key的键值对(field-value),hmset和hmget命令分别为设置和获取某个key的多个键值对,hgetall命令为获取某个key的全部键值对,hdel命令为删除某个key的键值对。
更多关于Hash的命令可参考网址: http://www.redis.net.cn/tutor... 。
List: 列表
redis中的List是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)
一个列表最多可以包含$2^{32}-1$个元素。
127.0.0.1:6379> rpush databases mysql sql_server oracle mongodb redis hbase (integer) 6 127.0.0.1:6379> lrange databases 0 4 1) "mysql" 2) "sql_server" 3) "oracle" 4) "mongodb" 5) "redis" 127.0.0.1:6379> lrem databases 0 sql_server (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange databases 0 4 1) "mysql" 2) "oracle" 3) "mongodb" 4) "redis" 5) "hbase"
rpush命令为从List的右端(末尾)添加一个或多个元素,lrange命令为显示List的下标从start到end的元素,lrem命令为删除某个元素(count=0表示删除所有与该元素相等的元素)。
更多关于List的命令可以参考网址: http://www.redis.net.cn/tutor... 。
Set: 集合
redis中的Set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
redis中的Set是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为$2^{32}-1$。
127.0.0.1:6379> sadd fruit apple banana orange apple pear (integer) 4 127.0.0.1:6379> scard fruit (integer) 4 127.0.0.1:6379> smembers fruit 1) "orange" 2) "pear" 3) "banana" 4) "apple" 127.0.0.1:6379> srem fruit pear (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers fruit 1) "orange" 2) "banana" 3) "apple" 127.0.0.1:6379> scard fruit (integer) 3
sadd命令为在集合中添加元素,scard命令为统计该集合元素个数,smembers命令为显示该集合中的所有元素,srem命令为删除该集合中的某个元素。
更多关于Set的命令可以参考网址: http://www.redis.net.cn/tutor... 。
Sorted Set: 有序集合
redis中的Sorted Set和Set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是Sorted Set中的每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
127.0.0.1:6379> zadd databases 1 redis (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd databases 2 mongodb (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd databases 3 mysql (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd databases 3 mysql (integer) 0 127.0.0.1:6379> zadd databases 4 mysql (integer) 0 127.0.0.1:6379> zadd databases 5 oracle (integer) 1 127.0.0.1:6379> zcard databases (integer) 4 127.0.0.1:6379> zrange databases 0 4 withscores 1) "redis" 2) "1" 3) "mongodb" 4) "2" 5) "mysql" 6) "4" 7) "oracle" 8) "5" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore databases 0 4 withscores 1) "redis" 2) "1" 3) "mongodb" 4) "2" 5) "mysql" 6) "4"
zadd命令为在有序集合中添加元素(元素需要带有分数score),zcard命令为统计该有序集合中的元素个数,zrange命令为显示该有序集合下标从start到end的元素,zrangebyscore为显示该有序集合分数从start到end的元素。
更多关于Sorted Set的命令可以参考网址 http://www.redis.net.cn/tutor... 。
Python使用
在 Python 中操作Redis,需要安装第三方模块redis。
示例代码如下,以操作redis中的Hash为例(默认端口号为6379):
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置employee1的键值对
r.hset('employee1', 'name', 'Jc')
r.hset('employee1', 'age', 25)
r.hset('employee1', 'city', 'Shanghai')
# 设置employee2的键值对
r.hset('employee2', 'name', 'Alex')
r.hset('employee2', 'age', 26)
r.hset('employee2', 'city', 'New York')
# 查询empolyee1, employee2的信息
print(r.hget('employee1', 'name'))
print(r.hgetall('employee1'))
print(r.hget('employee2', 'name'))
print(r.hgetall('employee2'))
输出结果:
b'Jc'
{b'name': b'Jc', b'age': b'25', b'city': b'Shanghai'}
b'Alex'
{b'name': b'Alex', b'age': b'26', b'city': b'New York'}
Java使用
Java操作Redis的API为Jedis, maven仓库地址为: https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis
示例代码如下,以操作redis中的Hash为例(默认端口号为6379):
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTest {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
System.out.println("连接成功");
// 设置employee1的键值对
jedis.hset("employee1", "name", "Jc");
jedis.hset("employee1", "age", "25");
jedis.hset("employee1", "city", "Shanghai");
// 设置employee2的键值对
jedis.hset("employee2", "name", "Alex");
jedis.hset("employee2", "age", "26");
jedis.hset("employee2", "city", "New York");
// 获取存储的数据并输出
System.out.println("employee1的姓名为: "+ jedis.hget("employee1", "name"));
System.out.println("employee1的全部信息为: "+ jedis.hgetAll("employee1"));
System.out.println("employee2的姓名为: "+ jedis.hget("employee2", "name"));
System.out.println("employee2的全部信息为: "+ jedis.hgetAll("employee2"));
}
}
输出:
连接成功
employee1的姓名为: Jc
employee1的全部信息为: {name=Jc, city=Shanghai, age=25}
employee2的姓名为: Alex
employee2的全部信息为: {name=Alex, city=New York, age=26}
总结
本次分享到此结束,感谢大家阅读~
注意:本人现已开通微信公众号: Python爬虫与算法(微信号为:easy_web_scrape), 欢迎大家关注哦~~
以上所述就是小编给大家介绍的《Redis快速入门》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- TiDB入门(四):从入门到“跑路”
- MyBatis从入门到精通(一):MyBatis入门
- MyBatis从入门到精通(一):MyBatis入门
- Docker入门(一)用hello world入门docker
- 赵童鞋带你入门PHP(六) ThinkPHP框架入门
- 初学者入门 Golang 的学习型项目,go入门项目
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Apache源代码全景分析第1卷
2009-5 / 88.00元
《Apache源代码全景分析第1卷:体系结构与核心模块》是“Apache源代码全景分析”的第1卷。书中详细介绍了Apache的基础体系结构和核心模块的实现机制,包括配置文件、模块化结构、多任务并发,以及网络连接和请求读取,其中多任务并发体系结构是《Apache源代码全景分析第1卷:体系结构与核心模块》分析的重点,讨论了Prefork、Worker及WinNT三种MPM。《Apache源代码全景分析......一起来看看 《Apache源代码全景分析第1卷》 这本书的介绍吧!