使用 amWiki 搭建自动构建的轻量级知识库平台

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:很早就想搭建一个足够轻量方便易用的Wiki平台用于个人和团队的知识交互,由于预算有限,商业化的confluence只能暂时放弃,另外也不想花费太大精力去维护这个平台,其他的各类开源免费的Wiki技术(比如mediawiki,dokuwiki 等等)也就不考虑了。寻觅良久,终于发现了一个有意思的项目:根据官网介绍,amWiki的优点在于:以上加粗字体的内容是我最喜欢amWiki的特性。出于易维护性(i.e. lazy)的需要,不用维护数据库直接使用md文件真的是码农的福音。

关于 amWiki

很早就想搭建一个足够轻量方便易用的Wiki平台用于个人和团队的知识交互,由于预算有限,商业化的confluence只能暂时放弃,另外也不想花费太大精力去维护这个平台,其他的各类开源免费的Wiki技术(比如mediawiki,dokuwiki 等等)也就不考虑了。寻觅良久,终于发现了一个有意思的项目: amWiki

根据官网介绍,amWiki的优点在于:

  • 文档系统采用 markdown 语法
  • 不用数据库,文档使用 .md 格式保存本地文件
  • 无需服务端开发,只需支持 http 静态访问网页空间
  • 一键创建新的文库
  • 自动更新文库导航目录
  • 支持多级目录
  • 支持截图直接粘帖为本地 png 并插入当前 markdown
  • 文档web端自适应显示,适合所有平台
  • 支持接口文档自动抓取内容生成简单的ajax测试
  • 无需服务端的全文库内容搜索与计分排序

以上加粗字体的内容是我最喜欢amWiki的特性。出于易维护性(i.e. lazy)的需要,不用维护数据库直接使用md文件真的是 码农 的福音。

定制 amWiki

特性

不过可惜的是,不知道是不是跟Github逐渐放弃Atom有关,原作者在发布1.2.1版本之后就不再更新了,我也不希望只在本地使用wiki,希望能发布成对外的服务,于是就自己捣鼓了几天 nodejs 折腾出了服务器版本的amWiki(Github: https://github.com/weyo/amWiki )。

这个版本的amWiki支持这些特性:

  • 在服务器端直接发布 Wiki 服务 ,并可以通过PM2进行管理
  • 支持同时发布多个 Wiki 文库 (在首页显示列表)
  • 支持自定义配置服务器域名(或地址) ,以便在云计算平台(以及需要映射实际地址的网络场景)部署服务
  • 支持使用命令初始化 Wiki 文库项目 并自定义项目名称
  • 支持创建文库时配置文库名称及版本

使用方法

使用方法如下。

1. 安装 nodejs 及 PM2 管理工具。

2. 下载 amWiki-服务器版 并拷贝到服务器(以下示例为放入 /usr/local/src/ 目录,为规范化 nodejs 模块考虑,也可以放入 node_modules 目录),并根据需要建立软链接,如将程序启动命令设置为 amwiki2

ln -s /usr/local/src/amWiki/bin/main.js /usr/local/bin/amwiki2

3. 在服务器上创建 amWiki 项目目录:

mkdir /data/wikis

4. 切换至 amWiki 项目目录,初始化目录:

cd /data/wikis
amwiki2 -i 我的 Wiki 文库

根据需要配置 wikis.json 配置文件:

  • name - amWiki 项目名称

  • domain - amWiki 项目服务端域名或地址(不配置则直接展示本地IP)

5. 创建新 Wiki 文库:

amwiki2 create 我的知识库1
amwiki2 create 我的知识库2 V0.1

根据需要配置各个文库的 config.json 配置文件,配置方法参阅 config.json 配置

6. 编辑修改新文库并更新:

amwiki2 update 我的知识库1
amwiki2 update 我的知识库2

7. 使用 PM2 启动 amWiki 服务:

pm2 start 'amwiki2 -s'

随后,即可在浏览器中访问文库:http://<服务器IP>:5171/(端口可根据需要在步骤 7 中调整)。

最终形成的服务器端 amWiki 文库目录结构如下:

/data
├── jenkins
│   ├── scripts
│   │   ├── wikis_master.log
│   │   ├── wikis_master.sh
│   │   ├── wikis_branch1.log
│   │   └── wikis_branch1.sh
│   ├── slave.jar
│   └── workspace
│       ├── wikis-master
│       └── wikis-branch1
├── wikis
│   ├── README.md
│   ├── wikis.json
│   ├── 我的知识库1
│   │   ├── amWiki
│   │   ├── config.json
│   │   ├── index.html
│   │   └── library
│   └── 我的知识库2
│       ├── amWiki
│       ├── config.json
│       ├── index.html
│       └── library
└── wikis_bak
    ├── README.md
    ├── wikis.json
    ├── 我的知识库1
    │   ├── amWiki
    │   ├── config.json
    │   ├── index.html
    │   └── library
    └── 我的知识库2
        ├── amWiki
        ├── config.json
        ├── index.html
        └── library

配置 Jenkins 自动发布

为了便于 wiki 的更新维护,使用 git 和 jenkins 搭建了一套自动发布环境,通过 git 仓库管理 md 格式的 wiki 文库,可以在提交更新后自动在服务器端进行发布。

Git 仓库管理模式

为了支持不同项目组维护不同的 wiki 文库,有两种方式,第一种方式是每一个 wiki 文库分别建立不同的 git 仓库,每个 git 仓库对应一个 jenkins 任务;第二种方式是建立一个 git 仓库,然后在不同的 git 分支分别管理不同的 wiki 文库,并针对每一个分支分别建立独立的 jenkins 任务,两种方式各有优劣,可根据需要选择。

本地 Wiki 项目目录

以下是一个建立好的 git 仓库本地 wiki 目录结构图(本文均以 master 分支为例)。

使用 amWiki 搭建自动构建的轻量级知识库平台

Jenkins 配置

1. 指定文库服务器做构建服务器,并配置 git 仓库(注意,需要先将构建服务器的公钥 id_rsa.pub 添加到 git 项目的 key 中);

使用 amWiki 搭建自动构建的轻量级知识库平台

2. 配置构建计划(这里每5分钟执行一次检查),并确认构建命令脚本

使用 amWiki 搭建自动构建的轻量级知识库平台

其中,脚本内容(wikis_master.sh)如下,供参考:

#! /bin/bash
rm -rf /data/wikis_bak/WeYo的知识库/{library,config.json}
mv /data/wikis/WeYo的知识库/{library,config.json} /data/wikis_bak/WeYo的知识库
mv /data/wikis/wikis.json /data/wikis_bak
cp -r ./WeYo的知识库/{library,config.json} /data/wikis/WeYo的知识库
cp ./wikis.json /data/wikis
cd /data/wikis
# 防止windows gbk编码与amwiki要求的utf-8编码不同,需要做编码转换
convmv -f gbk -t utf8 -r --notest ./
amwiki2 -u WeYo的知识库
exit 0
# END

3. 本地编辑 wiki 文库,并提交 git 仓库,确认 Jenkins 执行状态,如果构建成功刷新浏览器即可看到文库的更新内容。


以上所述就是小编给大家介绍的《使用 amWiki 搭建自动构建的轻量级知识库平台》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python科学计算(第2版)

Python科学计算(第2版)

张若愚 / 清华大学出版社 / 2016-4-29 / 118

本书介绍如何用 Python 开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍了如何制作交互式二维、三维图像,如何设计精巧的程序界面,如何与 C 语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。本书采用 IPython notebook 编写,所有的程序均能在本书提供的运行环境中正常运行,书中所印刷的图表以及程序输出为均为自动运行的结果,保证了书中所有程序的正确性以及可读性。......一起来看看 《Python科学计算(第2版)》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具