内容简介:Install OpenCV3.2 & opencv_contrib(Windows 10 + VS2015 + CMake)
在OpenCV3.2上面用xfeatures2d着实是很多坑。
稍微记录下踩过的坑,以后就有经验了,
不过以后可能没有太多机会接触CV了,还是RL好玩啊。
0X00001 事前准备
- System: Windows 10
- IDE: Visual Studio 2015
- CMake: Version 3.8.1
- Download or clone the laster version, both OpenCV & opencv_contrib ( It’s important that they have the same version! It’s very important )
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
0X00002 使用CMake编译OpenCV和opencv_contrib
这里嫌麻烦就直接用CMake-gui来编译
- 首先填写源代码的路径和编译输出的路径,第一编译暂时不要用到opencv_contrib,注意选择合适的compiler(这里我是VS2015).
- 第二次编译前,加入需要额外编译的opencv_contrib,具体是在
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH
进行设置。 - 然后先点击configure,确认无误之后,再点generate进行二次编译。
- 点击Open Project,用VS打开这个工程(或者手动找到sln也行),打开后rebuild solution
- 注意有debug和release两种模式,别搞错了。
- 再单独编译INSTALL,编译好之后应该就可以用了。
另外如果你在compile的过程中遇到任何问题,除去网路问题,最大的可能就是OpenCV的版本和opencv_contrib的版本不统一,请务必保证这件事。
0X00003 环境变量以及VS配置
- 先将刚才便编译好的opencv加入到path中,位置会在XXXX\install\x64\vc14\bin
- 打开VS2015,新建一个空的项目
- 找到项目->属性->VC++目录 (Project-Propety-VC++ Directories)
- (1)设置include directories
- 加入XXXX\install\include
- (2)设置library directories
- 加入XXXX\install\x64\vc14\lib
- (1)设置include directories
- 找到项目->属性->链接器->输入 (Project-Propety-Linker-Input)
- (3)加入额外的lib (直接把XXXX\install\x64\vc14\lib下的lib全加进去好了)
- 如果是debug模式,lib是这样的命名:opencv_xfeatures2d320d.lib
- 如果是release模式,lib是这样的命名:opencv_xfeatures2d320.lib
- 区别就是最后的d(debug)
- (3)加入额外的lib (直接把XXXX\install\x64\vc14\lib下的lib全加进去好了)
0X00004 测试SIFT
#include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2\xfeatures2d.hpp> int main() { cv::Mat img_1 = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat img_2 = img_1.clone(); if (!img_1.data || !img_2.data) { std::cout << "画像がよみこめません" << std::endl; return -1; } int minHessian = 400; cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SURF>detectorSURF = cv::xfeatures2d::SURF::create(minHessian); cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SIFT>detectorSIFT = cv::xfeatures2d::SIFT::create(minHessian); std::vector < cv::KeyPoint>keypoints_1, keypoints_2; detectorSURF->detect(img_1, keypoints_1); detectorSIFT->detect(img_2, keypoints_2); cv::Mat img_1_keypoints; cv::Mat img_2_keypoints; cv::drawKeypoints(img_1, keypoints_1, img_1_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT); cv::drawKeypoints(img_2, keypoints_2, img_2_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT); cv::imshow("INPUT_IMG", img_1); cv::imshow("SURF_IMG", img_1_keypoints); cv::imshow("SIFT_IMG", img_2_keypoints); cv::waitKey(0); return 0; }
值得一提的是OpenCV3.x在很多地方code写法和OpenCV2.x很不一样。
0X00005 非常有用的参考资料
因为自己记录,所有只写关键步骤,如果你需要比较详细的说明,参考下面的链接
- opencv3.2+opencv_contrib+cmake
- OpenCV学习笔记(八)—— OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib编译(Windows)
- opencv3.2.0+contirb+cmake
- OpenCV3.1.0でSIFTとかSURFとかBINGを使う
- Feature Detection
- OpenCV Github
我觉得我真的不适合搞CV…还是我的DL和RL好啊
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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