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我在开发 during.com 时创建了一系列的微服务,它们被用来做一些同步、导入和单调繁重数据处理之类的工作。
如果你对微服务不熟悉,那么它只是一个花哨的名词而已,意思就是“让我们把这些该死的业务逻辑散落的到处都是!”
不管怎样,我的微服务到处都是,嗯,的确是“微”。不过我绝对不是一个逗逼,我已经多次重写了自己的web服务,从Rails中的一个目录开始,然后迁移到Ruby,接着是Crystal,之后是Go,现在又回到了Ruby。这并不是在浪费时间,这只是为了以防万一而尝试新的方法。
最后我又把这些服务迁移回了Ruby。这段时间 Ruby 的表现真是没得说,它能很轻松的进行扩展来应对用户的请求。不过目前这个应用还没有进入beta测试阶段,在你还没有用户的时候,它的确容易扩展。实际上如果在没有用户使用的前提下,几乎任何关于软件开发的一切问题都不算什么,当然除了赚钱(当然了这也并没有成为硅谷任何一家公司的障碍)。
好吧我跑题了,我一直都很享受用 Shell 来测试这些服务的过程。
在POSIX shell环境下测试, 或者 UBIQUITOUSIX shell 环境也可以
我已经用Shell脚本为这些服务编写了测试,很不错。首先,不需要为基本环境操心。无论是我的AWS实例,还是我的持续集成服务器,还有我自己的开发机上都有Shell环境。所以不需要安装任何东西,也不必运行什么 Docker 实例(实际上用它肯定也没什么坏处)。
不过最重要的一点是,我的测试是独立的,独立于将来可能会使用的任何语言。我可以在不同的语言和框架之间进行切换,而不需要对测试脚本做任何改变。这一点非常重要,因为如果你的v1版本中有一个微妙的bug,而测试却通过了,当你开始重写v2版本的服务时,如果在无意中修正了这个bug,测试将可能失败。这意味着你暴露给其它服务的API不会因此而意外中断,你可以使用其它服务来暂时顶替,为修复bug争取时间,而不是在部署到生产环境后大吃一惊。
这些测试的 工具 也是相当不错的,这些年我一直在用我的好友Blake Mizerany写的一个Shell环境下的小工具 roundup 。最近我一直在使用Sam Stephenson的 bats ,现在它已经形成了一个十分活跃的社区(哈,谁能想到呢,仅仅是一个shell测试工具而已)。我的Shell测试看起来就像这样,用bats:
@test "Responds with events within the given timespan" { url_params="?starts_at=2017-05-01T00:00:00-00:00&ends_at=2017-05-31T00:00:00-00:00" run curl "$URL$url_params" --silent -H "Authorization: Bearer:$bearer" assert_output --partial "Test Event 0" assert_output --partial "Test Event 2" refute_output --partial "Test Event 5" refute_output --partial "No location data" refute_output --partial "Not included in the date span" }
测试非常简单,也容易理解。基本上就是运行curl然后检查输出结果,完成。
整合周围的一切
最后一点,这些微服务非常之小,我完全可以不用为它们写任何其它的测试,只需要写集成测试即可。全栈测试(full-stack)真的非常有趣,但是人们对此很谨慎,不知道它会成为下一个好主意还是成为世界上最差劲的想法。对于它的价值,GitHub的主旨是随时愉快地运行在零单元测试的生产环境下。总的来说我正在实践这种悬而未决的理论,不过我会悬崖勒马。如果你感兴趣的话可以阅读关于 这个话题更多的文章 。
但是我要说的是在这种情况下,哇,一股新鲜空气袭来。我们的测试是可移植的,如果我重写了服务,不必为它们重写新的测试。我只需要通过自己的基于 shell 的测试即可。
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