Kubernetes下存储使用为何如此之难？

Kubernetes这样的容器编排 工具 在应用开发部署方面起到了革命性的变革作用。随着微服务架构的发展以及从开发人员视角来看，应用逻辑架构与基础设施架构是进行了解耦，开发人员将更多的关注在软件构建以及价值交付方面。

Kubernetes将它所管理的物理服务器进行了抽象，有了Kubernetes就可以描述出和使用所需的内存和计算能力的总量，无需再关注底层的基础设施架构了。

当管理 Docker 镜像的时候，Kubernetes让应用变的十分便携灵活。一旦有人使用了Kubernetes进行了容器架构的应用部署，他们不用修改底层的代码就可以在部署在任何地方-不管公有云、混合云还是私有云。

虽然Kubernetes在扩展性、便携性、管理性等方面十分给力，但它同时却不支持存储状态。而现在大多数的应用却都是有状态的，此时只能使用外部存储了。

Kubernetes架构是非常灵活的，根据开发者的需求规范以及实际的负载情况，容器可以随时被创建及销毁。Pods和容器还具有自愈以及复制能力，本质上来讲，它们的生命周期很短暂。

但是，一个持久化的存储解决方法无法支持动态的应用，持久化存储无法满足动态创建和销毁的需求。

当有状态的应用需要部署到另一个基础架构平台、另一个本地或混合云提供商上时，在可移植性方面都面临着巨大的挑战。持久化的存储解决方案可以绑定到特定的云提供商上去。

另外，对于云原生应用上的存储领域很难被理解。Kubernetes存储术语很容易被混淆，包含了复杂的含义和微妙的变化。另外，在本地Kubernetes、开源框架和托管以及付费服务之间有多种选项，开发人员在做出决定之前必须考虑这些选项。

以下是CNCF列出的本地云存储方案

可能我们首先想到的是在Kubernetes里面部署数据库：选择一种适合需求的数据库，让它在本地盘上运行，然后将其作为另一个工作负载部署到集群中。但是，因为数据库的一些固有属性，这样可能并不能很好的工作。

容器是基于无状态原则进行构建的，这就意味着能很容易的使用容器。因为没有需要保存迁移的数据，集群也就不用处理磁盘读写这样密集型的工作了。

而对于数据库，其状态是需要保存的。如果在集群里以容器方式部署的数据库没有迁移，没有频繁的装配，那么数据存储的物理特性就会发挥作用。理想情况下，使用数据的容器应该与数据库位于同一个POD里面。

当然，这并不是说在容器里面部署数据库是个坏主意，在某些应用实例下，这样做就够了。在测试环境中，或者在处理非生产级别的数据时，集群中的数据库是有意义的，因为数据量很小。

实际生产中，开发人员通常要依赖外部存储。

Kubernetes通常是使用控制面板接口跟存储进行通信，这些接口将Kubernetes与外部存储进行打通，Kubernetes的外部存储方案被称为卷插件，卷插件抽象了存储并且将存储便携化了。

以前，卷插件是由核心的Kubernetes代码库构建、链接、编译以及装载的。这样就极大的限制了开发人员的便利性，带来了额外的维护花销。因此需要在Kubernetes的代码库上增加些新的存储功能了。

随着CSI以及Flexvolume的引入，卷插件可以在集群中部署，而无需更改代码库。

原生Kubernetes以及存储

原生Kubernetes如何处理存储？它提供了一些方法来管理存储：短暂选项，持久卷，持久卷声明，存储类或状态集等方面的持久存储。但看起来，这可能很混乱。

PV是由管理员负责配置的存储单元，他们独立于任何一个单独的POD，不受POD生命周期的影响。

另一方面，PVC是对存储的需求，也就是PV。有了PVC，就可以将存储与特定的节点绑定在一起使用。

有两种使用存储的方法：静态存储和动态存储。

使用静态存储时，管理员提前配置好预估的PV，这些PV被绑定到具有显示PVC的特定POD上。

实际上，静态定义PV并不能适应Kubernetes的可移植特性，因为存储可能依赖于环境，譬如AWS的EBS或者GCE的持久磁盘。手工绑定需要针对特定品牌的存储来修改YAML文件。

在资源分配方面，静态配置实际上也是违背了Kubernetes的原则，CPU和内存不是事先被分配好绑定在POD或者容器上，他们是被动态分配的。

动态分配依靠存储类来实现，集群管理员不需要事先手动创建PV，而是创建类似于模版的文件。当开发人员制作PVC时，根据请求的内容创建一个模版并附加到POD上。

以上是本地Kubernetes如何使用外部存储的最宽泛的说法，还有其他更多的因素需要考虑。

容器存储接口：

首先介绍下容器存储接口，CSI是由CNCF存储工作组创建的统一标准，旨在定义一个标准的容器存储接口，从而使存储驱动器可以在任何容器架构下工作。

CSI规范已经适用于Kubernetes，大量的驱动插件已经可以部署在Kubernetes集群里。开发人员可以使用Kubernetes上的CSI卷来访问CSI兼容的开放存储卷。

随着CSI的引入，存储可以作为Kubernetes集群上的另一种工作负载被容器化以及部署。

开源项目

围绕着云原生技术出现了大量的工具以及项目，作为在生产中最为突出的问题之一，也有大量的开源项目来解决云原生架构下的存储使用问题。

目前最为流行的存储项目是Ceph和Rook.

Ceph是一种动态管理，水平扩展，分布式的存储集群。Ceph提供了一种存储资源之上的逻辑抽象，它的设计理念是无单点故障、自管理、软件定义。Ceph可以对同一套存储集群同时提供块存储、对象存储以及文件存储的接口。

Ceph架构是很复杂的，使用了大量的底层技术，譬如RADOS，librados，RADOSGW，RDB，CRUSH算法以及像监视器，OSD和MDS这样的组件。先不用细究它的底层架构，关键在于Ceph是一个分布式的存储集群，使得扩展更便利、在不牺牲性能的前提下消除了单点故障，提供了对象存储、块存储以及文件存储的统一存储。

自然的，Ceph和云原生环境是兼容的，有多种方法可以部署一套Ceph集群，譬如使用Ansible。我们可以部署一套Ceph集群，并且使用CSI和PVC来提供对Kubernetes集群的接口。

Ceph架构图

另一种有趣且十分流行的项目是Rook，一种旨在将Kubernetes和Ceph融合的技术，将计算节点和存储节点放在了同一个集群里。

Rook是一种云原生的编排器，它扩展了Kubernetes。Rook允许将Ceph放在容器里，并且提供了卷管理逻辑，使得能在Kubernetes上可靠的运行Ceph。Rook自动化了本应由集群管理员来操作的工作，譬如部署、引导、配置、扩展、负载等等。

Rook可以像Kubernetes一样使用yaml文件来部署Ceph集群，这种文件作为高级别的声明，提供了集群管理员的所需要的内容。

Rook启动完集群后，就开始了实时监控。Rook作为操作端或者控制端来确保yaml文件里面所声明的状态正常。Rook运行在一个协调的逻辑环中，该循环观察运行状态并根据它检测到的差异来采取行动。

Rook自身没有持久状态，也不需要被管理，是真正根据Kubernetes的原则进行构造的。

Rook和Ceph以及Kubernetes一起，成为了最受欢迎的云原生存储解决方案。已经有了差不多4000的Github评星，1600多万次的下载，以及100多名贡献者。

作为CNCF认可的第一个存储项目，Rook现在已经进入了孵化阶段。

对于一个应用中的任何问题，最重要的是判断需求、设计系统或者选取恰当的工具。云原生环境下存储也是这样，虽然问题很复杂，但也会有更多大量的工具方案来解决它。随着云原生世界的发展，无疑也会出现新的解决方案。