在Data Lake Analytics中使用视图

在Data Lake Analytics中使用视图

1. 概述

在Data Lake Analytics（以下简称DLA）中使用视图（VIEW）功能，可以大大简化对于重复SQL，特别是较为复杂的 SQL 语句的编写和维护。目前DLA中还不支持SQL视图的物化。在使用DLA进行跨多个数据源的联合分析场景中，使用视图，尤其能够方便后续对于包含重复SQL片段的SQL查询语句的编写和维护。

在介绍视图的功能之前，需要注意两个概念：

1）在DLA中，每个SCHEMA（ https://help.aliyun.com/docum... ）下的表必须属于同一类数据源（通过CATALOG属性指定），也必须属于同一个LOCATION约束的数据源。

对于OSS，SCHEMA中LOCATION指向一个目录，后续在该SCHEMA下的表所指向的LOCATION必须从属于该SCHEMA的LOCATION目录；

对于其他实例型数据源（比如Table Store、RDS等），SCHEMA中LOCATION指向一个实例URL，后续在该SCHEMA下的表必须也属于该实例。

2）和表类似，视图必须属于一个SCHEMA，在SQL中引用视图时，可以通过“schema_name.view_name”来进行引用，如果当前数据库连接的schema是视图所属的SCHEMA时，在SQL中可以直接用视图名进行引用。

1. 创建视图

语法：

CREATE [OR REPLACE]

VIEW view_name [(column_list)]

AS select_statement

例如：

1. 查询视图元数据

视图元数据相关信息查询的方式有很多种，下面一一列举：

查询视图的创建语句：

语法：

SHOW CREATE (TABLE | VIEW) view_name

例如：

SHOW CREATE VIEW basic_test.test_view_1_oss;

FROM nation

查询information_schema.views元数据：

SELECT * FROM information_schema.views WHERE table_schema = 'basic_test';

FROM nation

ORDER BY n_nationkey | NONE | YES | mysql.sys@localhost | INVOKER | utf8 | utf8_general_ci |

| def | basic_test | test_view_2_oss | SELECT *

目前，DLA中不保存视图定义的详细列定义元数据信息。

1. 嵌套视图

DLA支持视图的嵌套，即VIEW 1定义指向VIEW 2，VIEW 2定义指向VIEW 3。

例如：

CREATE OR REPLACE VIEW view_1 (col1, col2, col3) AS

SELECT *

FROM tpch_test.nation

ORDER BY n_nationkey;

CREATE OR REPLACE VIEW view_2 (col_1, col_2) AS

SELECT col1, col2 FROM view_1 a;

注意：

在定义VIEW时，VIEW中指向的SQL语句中，建议对引用的table都加上所属的schema名，特别是在跨schema的场景下（schema1中的定义view，指向的SQL语句中目标表有其他schema的table或view）。

1. 删除视图

语法：

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name

本文作者：julian.zhou

阅读原文

本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。