辩论界人机大战：IBM 人工智能和人类辩手几乎平手

内容简介：据外媒报道，IBM 的人工智能辩论系统 Project Debater 今天挑战了2016年世界辩论赛和2012年欧洲辩论赛冠军哈利什·纳塔拉简（Harish Natarajan），辩题是学前教育补贴问题。 （图片来自：Khari Johnson / Venture...

据外媒报道，IBM 的人工智能辩论系统 Project Debater 今天挑战了2016年世界辩论赛和2012年欧洲辩论赛冠军哈利什·纳塔拉简（Harish Natarajan），辩题是学前教育补贴问题。

（图片来自：Khari Johnson / VentureBeat）

此次辩论，Project Debater 为正方，纳塔拉简为反方，都是在赛前15分钟才被告知辩论题目。此次辩论现场有超过50%的听众在辩论后的投票中认为 Project Debater 充实了他们在这个话题上的知识，而纳塔拉简的得票数只有20%。另外，双方在说服听众改变观点方面似乎打成平手——辩论赛结束后，17%反对学前教育补贴的听众改变了观点。同时，有17%支持学前教育补贴的听众也改变了观点。

Project Debater 认为，学前教育补贴可以惠及穷人，培养更好的学生，还能减少犯罪率。他还引述了美国国家早教研究所以及疾控中心的众多信息。做人类认为道德上正确的事情，是 Project Debater 在自由辩论阶段的核心观点。持相反立场的纳塔拉简则认为，学前教育补贴可以花在其它地方，用于帮助最弱势的群体，毕竟学前教育补贴往往是瞄准中产阶级的。

最后的 best debater，属于人类代表纳塔拉简。在此次辩论之前，纳塔拉简和 Project Debater 从未有过交谈。据了解，IBM 的研究人员使用报刊杂志、维基百科和其它来源的海量句子对 Project Debater 进行训练，沃森人工智能对话系统则负责在此过程中把语音转换成文字。

这也是继围棋和游戏等项目之后，人类与人工智能对战的最新领域。

参考：venturebeat，tech.sina.com.cn

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