内容简介：全称 JSON with Padding，用于解决AJAX跨域问题的一种方案。由于同源策略的限制，浏览器只允许XmlHttpRequest请求当前源（域名、协议、端口）的资源，而对请求script资源没有限制。通过请求script标签实现跨域请求，然后在服务端输出JSON数据并执行回调函数，这种跨域的数据的方式被称为JSONP。
JSONP
全称 JSON with Padding，用于解决AJAX跨域问题的一种方案。
由于同源策略的限制，浏览器只允许XmlHttpRequest请求当前源（域名、协议、端口）的资源，而对请求script资源没有限制。通过请求script标签实现跨域请求，然后在服务端输出JSON数据并执行回调函数，这种跨域的数据的方式被称为JSONP。
<script>
var request = new XMLHttpRequest();
request.onreadystatechange = function(){
if (request.readyState === 4){
if(request.status === 200){
alert('success!');
}
}
}
request.open('GET','http://xxx.xxx.xx/json.txt');
request.send();
</script>
服务端json.php
<?php
header('Content-type: application/json');
$jsoncallback = htmlspecialchars($_REQUEST['jsoncallback']);
$json_data = array(
"username" => "test",
"password" => "123456",
"userimage" => "http://xxx.com/smi1e.jpg"
);
echo $jsoncallback.'('.json_encode($json_data).')';
index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>test_jsonp</title>
</head>
<script type="text/javascript">
function refresh(data){
var p = document.getElementById('test-jsonp');
p.innerHTML = '测试:'+'</br>'+
data.username+'</br>'+
data.pssword+'</br>'+
data.userimage+'</br>';
}
function gettxt(){
var
js = document.createElement('script'),
head = document.getElementsByTagName('head')[0];
js.src='http://xxx.xxx.xxx/json.php?jsoncallback=refresh';
head.appendChild(js);
}
</script>
<body>
<p>hello,friend</p>
<p id='test-jsonp'>测试:</p>
<p><button type="button" onclick="gettxt()">刷新</button></p>
</body>
</html>
jsonp跨域漏洞
JSONP劫持
callback无过滤导致的xss
bypass可以参考： JSONP 安全攻防技术
防御
1、严格安全的实现 CSRF 方式调用 JSON 文件：限制 Referer 、部署一次性 Token 等。
2、严格安装 JSON 格式标准输出 Content-Type 及编码（ Content-Type : application/json; charset=utf-8 ）。
3、严格过滤 callback 函数名及 JSON 里数据的输出。
4、严格限制对 JSONP 输出 callback 函数名的长度。
Referer
https://juejin.im/entry/59a5a194f265da24734447f2
https://segmentfault.com/a/1190000007935557
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理
彭靖田、林健、白小龙 / 人民邮电出版社 / 2018-5-1 / 79.00元
本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorF......一起来看看 《深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理》 这本书的介绍吧!
