内容简介：全称 JSON with Padding，用于解决AJAX跨域问题的一种方案。由于同源策略的限制，浏览器只允许XmlHttpRequest请求当前源（域名、协议、端口）的资源，而对请求script资源没有限制。通过请求script标签实现跨域请求，然后在服务端输出JSON数据并执行回调函数，这种跨域的数据的方式被称为JSONP。
JSONP
全称 JSON with Padding，用于解决AJAX跨域问题的一种方案。
由于同源策略的限制，浏览器只允许XmlHttpRequest请求当前源（域名、协议、端口）的资源，而对请求script资源没有限制。通过请求script标签实现跨域请求，然后在服务端输出JSON数据并执行回调函数，这种跨域的数据的方式被称为JSONP。
<script>
var request = new XMLHttpRequest();
request.onreadystatechange = function(){
if (request.readyState === 4){
if(request.status === 200){
alert('success!');
}
}
}
request.open('GET','http://xxx.xxx.xx/json.txt');
request.send();
</script>
服务端json.php
<?php
header('Content-type: application/json');
$jsoncallback = htmlspecialchars($_REQUEST['jsoncallback']);
$json_data = array(
"username" => "test",
"password" => "123456",
"userimage" => "http://xxx.com/smi1e.jpg"
);
echo $jsoncallback.'('.json_encode($json_data).')';
index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>test_jsonp</title>
</head>
<script type="text/javascript">
function refresh(data){
var p = document.getElementById('test-jsonp');
p.innerHTML = '测试:'+'</br>'+
data.username+'</br>'+
data.pssword+'</br>'+
data.userimage+'</br>';
}
function gettxt(){
var
js = document.createElement('script'),
head = document.getElementsByTagName('head')[0];
js.src='http://xxx.xxx.xxx/json.php?jsoncallback=refresh';
head.appendChild(js);
}
</script>
<body>
<p>hello,friend</p>
<p id='test-jsonp'>测试:</p>
<p><button type="button" onclick="gettxt()">刷新</button></p>
</body>
</html>
jsonp跨域漏洞
JSONP劫持
callback无过滤导致的xss
bypass可以参考： JSONP 安全攻防技术
防御
1、严格安全的实现 CSRF 方式调用 JSON 文件：限制 Referer 、部署一次性 Token 等。
2、严格安装 JSON 格式标准输出 Content-Type 及编码（ Content-Type : application/json; charset=utf-8 ）。
3、严格过滤 callback 函数名及 JSON 里数据的输出。
4、严格限制对 JSONP 输出 callback 函数名的长度。
Referer
https://juejin.im/entry/59a5a194f265da24734447f2
https://segmentfault.com/a/1190000007935557
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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神经网络与机器学习（原书第3版）
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习（原书第3版）》 这本书的介绍吧!
