内容简介:缓存架构设计,从此不再发愁
架构师之路年终总结(五)-缓存篇
缓存是互联网系统架构中必不可少的一环,之前花大精力系统性的写了10篇,缓存架构设计相关的文章,欢迎回顾。1.《进程内缓存究竟怎么玩?》缓存,可以分为:进程内缓存,缓存服务。文章介绍了:(1)什么是进程内缓存(2)进程内缓存的优缺点(3)进程内缓存保存一致性的3种方案(4)到底什么时候用进程内缓存文章也说明,大部分业务场景,不应该用进程内缓存,而应该用缓存服务,而如今最常见的缓存服务是 redis 和memcache,遂引出了第二篇文章。2.《选redis还是memcache,源码怎么说?》没有最正确,只有最适合。从源码的角度看,到底啥时候用redis,啥时候用memcache。文章介绍了:(1)复杂数据结构,选择redis(2)不要把redis当DB和MQ使用(3)高可用,真的需要么?(4)内存分配、虚拟内存、网络模型、线程模型上看redis和memcache的差异与选型。不管是redis还是memcache,缓存服务,有很多误用,遂引出了第三篇文章。3.《缓存服务,你真的用对了么?》这篇文章介绍了,缓存的一些“值得商榷”的用法:(1)服务之间,通过缓存传递数据真的合适么?(2)缓存服务,真的不需要考虑高可用么?(3)调用方缓存数据,真的合适么?(4)多个服务,公用缓存实例真的合适么?了解了常见用法,那么对于缓存的读写,淘汰,一致性有什么常见的问题呢?遂引出了接下来的几篇文章。4.《缓存,究竟是淘汰,还是修改?》这个问题问的人很多,《Cache Aside Pattern》一文也提到了此问题:(1)修改缓存,可能会使得代价过高,重复计算(2)修改缓存,在并发写时,可能数据不一致
结论:应该淘汰缓存,而不是更新缓存。明确了淘汰,还是修改,接下来需要明确的是:先操作数据库,还是先操作缓存。5. 先操作数据库,还是先操作缓存?关于这个问题,行业有两种不同的实践,大家根据自己的业务场景选择使用哪一种。《Cache Aside Pattern》观点:应该先操作数据库,再淘汰缓存原因:否则,读写并发会导致数据不一致《或许,应该先淘汰缓存?》观点:应该先淘汰缓存,再操作数据库原因:否则,原子性被破坏时,会导致数据不一致不管先操作数据库,还是先操作缓存,其实都解决不了“写后立刻读,脏数据库入缓存”的问题。什么是“写后立刻读,脏数据库入缓存”问题?答:发生写请求后(不管是先操作DB,还是先淘汰Cache),在主从数据库同步完成之前,如果有读请求,都可能发生读Cache Miss,读从库把旧数据存入缓存的情况。此时怎么办呢?遂引出了下一篇文章。6.《缓存与数据库不一致,怎么办?》缓存与数据库的不一致,本质是由主从数据库延时引起的,有没有办法优化主从数据库的一致性呢?遂引出了下一篇文章。7.《主从数据库不一致,怎么办?》文章提出了三种优化方案,最后一个方案挺有意思,一个很巧妙的方法。8.番外篇《到底选redis还是memcache,面试官究竟想考察啥?》这是一篇聊思路的文章,技术人,不要只会使用,知其然并知其所以然。这个缓存系列10篇,希望整体的思路是清晰的。
架构师之路-分享通俗易懂的技术文章
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思路比结论重要。
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