Google开源ClusterFuzz,可扩展的模糊测试基础架构

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介:最近,Google开源了一个模糊测试基础设施ClusterFuzz,这使得自动搜索和修复程序中的错误非常容易。模糊测试是一种通过向目标程序提供意外输入来自动检测软件问题的方法。它可以有效地检测可能带来严重安全风险的内存损坏错误。手动发现这些问题既困难又耗时,尽管有严格的代码审查实践,但不可避免地会遗漏一些问题。对于用不安全的语言(如C/C ++)编写的软件项目,模糊测试是确保安全性和稳定性的关键部分。

最近,Google开源了一个模糊测试基础设施ClusterFuzz,这使得自动搜索和修复程序中的错误非常容易。

模糊测试是一种通过向目标程序提供意外输入来自动检测软件问题的方法。它可以有效地检测可能带来严重安全风险的内存损坏错误。手动发现这些问题既困难又耗时,尽管有严格的代码审查实践,但不可避免地会遗漏一些问题。对于用不安全的语言(如C/C ++)编写的软件项目,模糊测试是确保安全性和稳定性的关键部分。

Google开源ClusterFuzz,可扩展的模糊测试基础架构

项目团队表示,为了使模糊测试工作,它必须是连续的,大规模的执行,并且集成到软件项目的开发中,并且为了在Chrome上提供这些功能,他们编写了ClusterFuzz,这是一个在超过25,000个核心上运行模糊测试基础设施。两年前,该团队开始通过OSS-Fuzz向开源项目提供ClusterFuzz免费服务。今天,ClusterFuzz是一个开放源代码,任何人都可以使用。

ClusterFuzz提供了许多功能,可以帮助将模糊测试无缝集成到软件项目的开发过程中:

  • 高度可扩展。Google的内部实例运行在超过25000台机器上。
  • 准确的重复数据删除崩溃。
  • 问题跟踪器的全自动错误归档和关闭(仅限现在的单轨)。
  • 测试用例最小化。
  • 通过二分法找回回归。
  • 用于分析模糊器性能和崩溃率的统计信息。
  • 易于使用的Web界面,用于管理和查看崩溃。
  • 支持覆盖引导模糊(例如libFuzzer和AFL)和blackbox模糊测试。

ClusterFuzz在Chrome中发现了超过16,000个错误,在与OSS-Fuzz集成的160多个开源项目中发现了超过11000个错误。 ClusterFuzz可在 此处 获得。

Linux公社的RSS地址https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx

本文永久更新链接地址: https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/156810.htm


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python金融大数据分析

Python金融大数据分析

[德] 伊夫·希尔皮斯科 / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2015-12 / CNY 99.00

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大......一起来看看 《Python金融大数据分析》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具