【72问】黄志敏：数据新闻操作实践

数据新闻的两个特征：数据驱动+数据可视化

数据新闻他有两个特征，一个叫数据驱动，第二个叫数据可视化。什么是数据驱动？数据驱动它其实就是说，有两类表现方式，一种是从数据里头去挖掘故事，就好象在座很多人是做财经类报道，其实你们最常见的事情是，你们去挖掘公司的财报，去找他背后的一些事情，这就是典型的数据驱动对吧。第二种是用数据来讲故事，例如说我们经常会讨论东北现在经济是不是不好，所以我们会用很多的数据去帮我们做佐证，这个就叫数据驱动。当你要用到很多数据的时候，你会发现说，数据读起来非常的枯燥，难以理解，这种情况你很正常，你会用一些图表去帮助我们去分析和理解这个事情。最常见的可能会用柱形图，用饼图，用折线图等等去帮助我们理解，这个就是数据可视化，所以这个事情一点都不陌生，我们每天看的新闻里头有大量这样的内容，财经类的东西里头更多。

数据新闻的三个要素：数据+图表+故事

他这里头有三个要素，第一个叫数据，第二叫图表，第三个叫故事。有数据和图表，这很好理解了，那为什么还要有故事呢？其实很简单，如果光有数据和图表，他就特别的像一篇论文，硬是够硬了，但是传播不出去。所以这个其实道理很简单，你一定要有故事，才传播出去。像我现在看的有一些文章为什么大家传播的会相对广，像什么饭桶戴老板那种，号称写用户财经，他就比较会讲故事对吧，所以他同样其实你说他里头有多少原创东西，没有，都是扒来的，东扒西扒，但是他能够比较好的把故事组起来，你的传播性就加强，所以数据、图表、故事就这么三个要素。这里头我们要注意有一点，当我们讲数据的时候，数据不仅仅是数字，其实数据是除了数字以外还可以是文字、图像、音频、视频，包括地理位置信息等，这些都算数据，所以它的范围是很广的。

数据新闻的优秀表达

我们看一下一些典型的数据新闻作品或者说一些国外的优秀数据新闻作品表达是什么样子的，首先我们讲一下这个作品是关于什么，这个作品叫《天空中的密探》。

他讲的关于美国政府有很多的飞机在天空中每天监控地面上的一举一动，然后他就把你们看到这个是一个交互地图，他其实可以放大可以缩小，他会动的，然后你能看他上面有很多蓝色和橙色的圈圈是什么呢？橙色的圈圈是代表FBA，联邦调查局飞机的飞行轨迹，蓝色的是国土安全部的飞机飞行轨迹，这些飞机一直每天在美国上空盘旋，然后盘旋之后，他会拍出地面上的这些画面，然后这个是什么？增强现实，然后它会把人体变成画面加上各种标注什么什么之类的，这样的话就便于观察地面上的一举一动。

然后他还举了一个例子说在San  Bernardino这个地方，就在那年的12月2号的时候发生了恐怖袭击，之后发生恐怖袭击当天你看这里的飞机飞行轨迹是爆增的，所以他用这样一个报道就来讲清楚，美国的天空中，你看遍布密探，讲清楚这个事情，这里头他有几个很典型的特征。第一、他基于大数据，因为有大量的飞机的飞行轨迹，这个数据量非常非常地大，像这样的报道你用传统的形式，不管用文字，用图像，甚至是视频你都没有办法充分的表达出来，你一定得靠数据可视化的形式才能讲清楚，所以这个在16年的时候获得了年度最佳可视化奖，那年我去维也纳参加这个颁奖礼，然后看到他拿奖了。今年我去里斯本参加这个会，他又拿奖，为什么呢？他还是这个项目，但是他这次做法变了，上回他是知道哪些飞机是政府的，我把他表现出来，但是他说天空的飞机有两种，一种是我知道他是政府的，一种我知道他是私人的，第三种我根本不知道他是哪儿的，那怎么办呢？他用机器学习的方式，去寻找这些帮政府干活的飞机的飞行模式的特征，然后把其他的飞机给找出来，把原来，再去找出其他有哪些飞机说这个是帮DEA搜查毒品的，这是帮海关干活的，把那个飞机给找出来，所以因为他这个做法，隔了一年又拿了一次奖，所以这是个非常有意思的作品。

讲到这儿的时候，可能就会有朋友就是说，好奇说，可是这些飞机的飞行轨迹很难弄，我去哪里找呢？实际上这些数据并不难找，举个例子来讲，有一个网站叫flightradar24，这个网站其实上面你任何时候你登陆上去，你是能看到几乎所有的民航，民用飞机全球他实时的位置和他飞行状态的，包括他的机型，包括他起飞降落时间，起飞降落地点等等所有的数据几乎都在，所以这个他是非常非常方便的，数据他是免费提供，如果你交一点钱的话，你能往前倒一年，所有的数据都能提取出来。

所以这里头其实有很多东西可以分析，例如说我把数据我分析，我们经常说飞机延误是因为天气的原因，那我们完全可以分析说，我在同一个地方他天气条件一定是一样对不对，我可以分析三大航空公司之间，是不是大家延误情况都一样，对吧，哪个航空公司延误的情况更严重，然后就大量的数据，你再结合天气数据，结合各种数据的话很多事情都能出来。像这个的话，其实这种其实就是一个获取数据的能力。

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