谷歌现在使用TensorFlow来阻止每天1亿多封Gmail垃圾邮件

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:谷歌反滥用技术产品经理Neil Kumaran在博客文章中写道,TensorFlow帮助该公司将其垃圾邮件过滤器扩展到以前不容易捕获的其他类型的垃圾邮件。这些类别包括使用图像隐藏恶意内容的邮件和利用新域来隐藏合法流量内垃圾邮件的电子邮件。但库马兰指出,谷歌正在采取预防措施,以便它不会将重要的电子邮件误认为是垃圾邮件。虽然应用机器学习来更准确地确定垃圾邮件可能需要额外的时间,但Kumaran说TensorFlow可以加速这个过程。随着威胁形势继续快速扩张,谷歌计划将TensorFlow应用于打击网络钓鱼和其他

谷歌于2017年初推出了安全措施,旨在利用机器学习模式打击Gmail中的垃圾邮件和网络钓鱼攻击。当时公司声称这些 工具 能够以99.9%的准确率检测到不需要的和恶意的电子邮件。 现在,谷歌通过其开源机器学习框架TensorFlow加强了Gmail的反垃圾邮件功能,该框架现在与其现有的Gmail安全过滤器相结合,正在使用这种集成来每天抵御1亿条垃圾邮件。

谷歌反滥用技术产品经理Neil Kumaran在博客文章中写道,TensorFlow帮助该公司将其垃圾邮件过滤器扩展到以前不容易捕获的其他类型的垃圾邮件。这些类别包括使用图像隐藏恶意内容的邮件和利用新域来隐藏合法流量内垃圾邮件的电子邮件。

但库马兰指出,谷歌正在采取预防措施,以便它不会将重要的电子邮件误认为是垃圾邮件。虽然应用机器学习来更准确地确定垃圾邮件可能需要额外的时间,但Kumaran说TensorFlow可以加速这个过程。

随着威胁形势继续快速扩张,谷歌计划将TensorFlow应用于打击网络钓鱼和其他形式的恶意软件。

谷歌现在使用TensorFlow来阻止每天1亿多封Gmail垃圾邮件


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

网络素养

网络素养

[美]霍华德·莱茵戈德 / 张子凌、老卡 / 译言·东西文库/电子工业出版社 / 2013-8-1 / 49.80元

有人说Google让我们变得更笨,有人说Facebook出卖了我们的隐私,有人说Twitter将我们的注意力碎片化。在你担忧这些社会化媒体让我们变得“浅薄”的时候,有没问过自己,是否真正地掌握了使用社会化媒体的方式? 这本书将介绍五种正在改变我 们这个世界的素养:注意力、 对垃圾信息的识别能力、参与力、协作力和联网智慧。当有足够多的人学会并且能够熟练的使用这些技术,成为真正的数字公民后。健康......一起来看看 《网络素养》 这本书的介绍吧!

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具