内容简介:一系列
Spring Cloud Sleuth
的主要功能就是为 分布式系统 提供 追踪解决方案 ,并且兼容支持了 Zipkin
,只需要在 pom.xml
文件中引入相应的 依赖 即可。本文主要讲述 服务追踪组件 Zipkin
, Spring Cloud Sleuth
集成了 Zipkin
组件。它主要用于 聚集 来自各个 异构系统 的 实时监控数据 ,用来追踪 微服务架构 下的 系统延时问题 。
正文
1. 相关术语
1.1. Span
Span
是一个基本的 工作单元 ,用于描述一次 RPC
调用, Span
通过一个 64
位的 spanId
作为 唯一标识 。 Zipkin
中的 Span
还有其他数据信息,比如 摘要 、 时间戳事件 、 关键值注释 ( tags
) 以及 进度 ID
(通常是 IP
地址)。 Span
在不断的启动和停止,同时记录了 时间信息 ,一个 Span
创建后,必须在未来的某个时刻停止它。
1.2. Trace
一系列 Span
组成的一个 树状结构 。例如,如果你正在跑一个大型 分布式系统 ,可能需要创建一个 Trace
。
1.3. Annotation
表示 基本标注列表 ,一个 Annotation
可以理解成 Span
生命周期中 重要时刻 的 数据快照 ,比如一个 Annotation
中一般包含 发生时刻 ( timestamp
)、 事件类型 ( value
)、 端点 ( endpoint
)等信息。其中 Annotation
的 事件类型 包含以下四类:
- cs - Client Sent
客户端发起一个请求,这个 Annotion
描述了这个 Span
的开始。
- sr - Server Received
服务端获得请求并 准备开始 处理它,如果将 sr
减去 cs
的 时间戳 便可得到 网络延迟 。
- ss - Server Sent
服务端完成请求处理,如果将 ss
减去 sr
的 时间戳 ,便可得到 服务端 处理请求消耗的时间。
- cr - Client Received
客户端成功接收到 服务端 的响应,如果将 cr
减去 cs
的 时间戳 ,便可得到 整个请求 所消耗的 总时间 。
2. 项目结构
本文案例主要由 四个模块 组成:
-
eureka-server:作为 服务注册中心 。
-
zipkin-server:作为 链路追踪服务中心 ,负责存储 链路数据 。
-
service-hi:对外暴露一个 测试接口 ,同时作为 链路追踪 的 服务端 ,负责 产生链路数据 。
-
service-zuul:作为 路由网关 ,负责 请求转发 ,同时作为 链路追踪 的 客户端 ,产生 链路数据 ,并上传至
zipkin-server
。
在 8761
端口 开启 eureka-server
服务注册中心 ,参考前面的文章即可,这里不再演示创建。
3. 构建zipkin-server
新建一个 Spring Boot
应用模块 zipkin-server
,它的 pom.xml
完整依赖如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.3.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>io.github.ostenant.springcloud</groupId> <artifactId>zipkin-server</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>zipkin-server</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Dalston.RELEASE</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> 复制代码
在应用的入口类上, 加上注解 @EnableZipkinServer
,开启 Zipkin Server
的功能。
@EnableZipkinServer @EnableEurekaClient @SpringBootApplication public class ZipkinServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ZipkinServerApplication.class, args); } } 复制代码
在 配置文件 application.yml
中指定服务端口号为 9411
,并向 Eureka
注册中心进行 服务注册 。
eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ server: port: 9411 spring: application: name: zipkin-server 复制代码
4. 构建service-hi
新建一个 Spring Boot
应用模块 service-hi
,在它的 pom.xml
中引入 引入起步依赖 spring-cloud-starter-zipkin
,完整依赖如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.3.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>io.github.ostenant.springcloud</groupId> <artifactId>service-hi</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>eureka-client</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Dalston.SR1</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> 复制代码
在它的 配置文件 application.yml
中通过配置项 spring.zipkin.base-url
指定 zipkin server
的地址。
eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ server: port: 8763 spring: application: name: service-hi zipkin: # base-url: http://localhost:9411/ # 若在同一个注册中心的话可以启用自动发现,省略base-url locator: discovery: enabled: true #自动发现 sleuth: sampler: percentage: 1.0 复制代码
到此为止 ZipKin
客户端 已经整合完毕,最后在 应用启动类 上对外暴露一个 API
接口 方便测试 。
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RestController public class ServiceHiApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args); } @Value("${server.port}") private String port; @RequestMapping("/hi") public String home(@RequestParam String name) { return "Hi " + name + ", I am from port: " + port; } } 复制代码
5. 构建service-zuul
新建一个 Spring Boot
应用模块 service-zuul
,在 pom.xml
中引入依赖 spring-cloud-starter-zipkin
,完整依赖如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.3.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>io.github.ostenant.springcloud</groupId> <artifactId>service-zuul</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>service-zuul</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Dalston.SR1</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> 复制代码
在它的 配置文件 application.yml
中通过配置项 spring.zipkin.base-url
指定 zipkin server
的地址。同时指定 service-hi
基于 zuul
的 服务路径 匹配前缀。
server: port: 8769 spring: application: name: service-zuul client: service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ sleuth: sampler: percentage: 1.0 zipkin: # base-url: http://localhost:9411/ # 若在同一个注册中心的话可以启用自动发现,省略base-url locator: discovery: enabled: true #自动发现 zuul: routes: api-hi: path: /api-hi/** serviceId: service-hi 复制代码
到这里可以发现,引入 ZipKin
服务只需要 导依赖 、 配置属性 两步即可。在应用的 启动类 上使用 @EnableZuulProxy
注解开启 路由网关 。
@EnableZuulProxy @EnableEurekaClient @SpringBootApplication public class ServiceZuulApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceZuulApplication.class, args); } } 复制代码
6. 测试追踪过程
完整 链路追踪模块 搭建完毕,总结一下:
-
搭建一台
zipkin server
作为 链路服务中心 。 -
给各个 服务 引入
zipkin
依赖,配置zipkin server
地址即可。
下面按顺序依次启动 eureka-server
、 service-zipkin
、 service-hi
和 service-zuul
。访问服务网关,地址为: http://localhost:8769/api-hi/hi?name=vainlgory,服务响应内容如下:
Hi Vainlgory, I am from port: 8763
然后访问 http://localhost:9411
,即访问 ZipKin
提供的可视化页面。
这个界面用于显示 ZipKin Server
收集的 链路数据 ,可以根据 服务名 、 开始时间 、 结束时间 、 请求消耗的时间 等条件来查找。单击 Find Tracks
按钮,可以查看请求的 调用时间 、 消耗时间 ,以及请求的 链路情况 。
单击顶部的 Dependencies
按钮,可以查看服务的 依赖关系 。
7. 在链路数据中添加自定义数据
现在需要实现一个功能:在 链路数据 中加上请求的 操作人 。本案例在 service-zuul
网关服务 中实现。
-
新建一个
ZuulFilter
过滤器 ,它的类型为post
类型,order
为900
,开启 拦截功能 。 -
在过滤器的 拦截逻辑方法
run()
里面,通过Tracer
的addTag()
方法加上 自定义 的数据,在本案例中加上了链路的 操作人 。 -
也可以在这个 过滤器 中获取 当前链路 的
traceld
信息,traceld
作为 链路数据 的 唯一标识 ,可以存储在log
日志中,方便后续查找,本案例只是将traceld
的信息简单地打印在控制台上。代码如下:
@Component public class LoggerFileter extends ZuulFilter { @Autowired private Tracer tracer; @Override public String filterType() { return FilterConstants.POST_TYPE; } @Override public int filterOrder() { return 900; } @Override public boolean shouldFilter() { return true; } @Override public Object run() { tracer.addTag("operator","forezp"); System.out.println(tracer.getCurrentSpan().traceIdString()); return null; } } 复制代码
8. 使用RabbitMQ传输链路数据
首先改造 zipkin-server
项目模块,在它的 pom.xml
文件中将 zipkin-server
的依赖去掉,加上 spring-cloud-sleuth-zipkin-stream
和 spring-cloud-starter-stream-rabbit
的依赖,配置如下:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> 复制代码
在 zipkin-server
的配置文件 application.yml
中加上 RabbitMQ
的配置,包括 主机名 、 端口 、 用户名 、 密码 ,代码如下:
spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest 复制代码
在应用的启动类 ZipkinServerApplication
上把注解 @EnableZipkinServer
替换为注解 @EnableZipkinStreamServer
,开启 ZipkinStreamServer
,代码如下:
@EnableEurekaClient @SpringBootApplication @EnableZipkinStreamServer public class ZipkinServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ZipkinServerApplication.class, args); } } 复制代码
现在来改造 Zipkin Client
(包括 service-zuul
和 service-hi
两个模块),分别在它们的 pom.xml
文件中将 spring-cloud-starter-zipkin
依赖改为 spring-cloud-sleuth-zipkin-stream
和 spring-cloud-starter-stream-rabbit
,代码如下:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> 复制代码
和前面的 zipkin-server
模块一样,同时在配置文件 applicayion.yml
加上 RabbitMQ
的配置。这样,就将链路的 数据上传 从 HTTP
改为用 消息代组件 RabbitMQ
的方式。
9. 在 MySQL 数据库中存储链路数据
在上面的例子中, Zipkin Server
将数据存储在 内存 中,一旦应用服务 重启 ,之前的 链路数据全部丢失 ,这时候就需要引入 持久化机制 。 Zipkin
支持将 链路数据 存储在 MySQL
、 Elasticsearch
和 Cassandra
数据库中。本节讲解如何使用 MySQL
存储。
Zipkin Client
有两种方式将 链路数据 传输到 Zipkin Server
中,一种是使用 HTTP
,另一种是使用 RabbitMQ
。 Zipkin Server
通过这两种方式来 收集链路数据 ,并存储在 MySQL
中。
9.1. 使用HTTP传输链路数据
在 zipkin-server
模块的 pom.xml
文件加上以下依赖:
-
Zipkin Server
的依赖zipkin-server
-
Zipkin
的MySQL
存储依赖zipkin-storage-mysql
-
Zipkin Server
的UI
界面依赖zipkin-autoconfigure-ui
-
MySQL
的连接器依赖mysql-connector-java
-
JDBC
的 起步依赖spring-boot-starter-jdbc
代码如下:
<dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-server</artifactId> <version>1.19.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-storage-mysql</artifactId> <version>1.19.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> 复制代码
在 zipkin-server
模块的 配置文件 application.yml
中加上 数据源 的配置,包括 数据库 的 Url
、 用户名 、 密码 和 连接驱动 ,并且需要配置 zipkin.storage.type
为 mysql
,代码如下:
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring-cloud-zipkin?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username: root password: 123456 zipkin: storage: type: mysql 复制代码
另外需要在 MySQL
数据库中放置数据库的 初始化脚本 ,创建包括 zipkin_spans
、 zipkin_annotations
和 zipkin_dependencies
这几张表。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans ( `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit', `trace_id` BIGINT NOT NULL, `id` BIGINT NOT NULL, `name` VARCHAR(255) NOT NULL, `parent_id` BIGINT, `debug` BIT(1), `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL', `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query' ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci; ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range'; CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations ( `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit', `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id', `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id', `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1', `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB', `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation', `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp', `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address', `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null' ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job'; CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies ( `day` DATE NOT NULL, `parent` VARCHAR(255) NOT NULL, `child` VARCHAR(255) NOT NULL, `call_count` BIGINT, `error_count` BIGINT ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci; ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`); 复制代码
最后需要在应用的启动类 ZipkinServerApplication
中注入 MySQLStorage
的 Bean
,代码如下:
@Bean public MySQLStorage mySQLStorage(DataSource datasource) { return MySQLStorage.builder() .datasource(datasource) .executor(Runnable::run) .build(); } 复制代码
只需要上述步骤,即可将使用 HTTP
传输的 链路数据 存储在 MySQL
数据库中。
9.2. 使用RabbitMQ传输链路数据
本节的案例是在使用 RabbitMQ
传输数据 基础上进行改造的,只需要改造 zipkin-server
的工程。
在 zipkin-server
工程的 pom.xml
文件中加上 MySQL
的 连接器依赖 mysql-connector-java
和 JDBC
的 起步依赖 spring-boot-starter-jdbc
,代码如下:
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> 复制代码
在 zipkin-server
模块的 配置文件 application.yml
中加上 数据源 的配置,包括数据库的 Uri
、 用户名 、 密码 和 连接驱动 ,同样的配置 zipkin.storage.type
为 mysql
,代码如下:
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring-cloud-zipkin?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver zipkin: storage: type: mysql 复制代码
另外需要在 MySQL
数据库中初始化 数据库脚本 ,具体同上一节。
10. 在ElasticSearch中存储链路数据
在 并发高 的情况下,使用 MySQL
存储 链路数据 显然不合理,这时可以选择使用 ElasticSearch
作为存储。
下载并安装 ElasticSearch
和 Kibana
,下载地址为 www.elastic.co/products/el… 。安装完成后启动,其中 ElasticSearch
的 默认端口号 为 9200
, Kibana
的 默认端口号 为 5601
。
本节是在 第八节 的基础上进行改造。首先在 pom.xml
文件中加上 zipkin
的依赖和 zipkin-autoconfigure-storage-elasticsearch-http
的依赖,代码如下:
<dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin</artifactId> <version>1.28.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-elasticsearch-http</artifactId> <version>1.28.1</version> </dependency> 复制代码
在应用的配置文件 application.yml
中加上 Zipkin
的配置,配置了 zipkin
的 存储类型 ( type
) 为 Elasticsearch
,使用的 存储组件 ( StorageComponent
)为 Elasticsearch
,然后需要配置 Elasticsearch
,包括 hosts
( 可以配置 多个实 例,用 “,”
隔开)。具体配置代码如下:
zipkin: storage: type: elasticsearch StorageComponent: elasticsearch elasticsearch: cluster: elasticsearch max-requests: 30 index: zipkin index-shards: 3 index-replicas: 1 hosts: localhost:9200 复制代码
只需要完成这些配置, Zipkin Server
的 链路数据 就可以存储在 ElasticSearch
里面。
11. 用Kibana展示链路数据
上一节讲述了如何将 链路数据 存储在 ElasticSearch
中, ElasticSearch
可以和 Kibana
结合,将 链路数据 展示在 Kibana
上。安装完成后启动 Kibana
, Kibana
默认会向 本地端口 为 9200
的 ElasticSearch
读取数据。 Kibana
的 默认端口 为 5601
,访问 Kibana
的主页 http://localhost:5601
。
单击 Management
按钮,然后单击 Add New
,添加一个 index
。上一节 ElasticSearch
中写入 链路数据 的 index
配置的是 zipkin
,在 Kibana
界面上填写 zipkin-*
,单击 Create
按钮,创建完成 index
后,单击 Discover
,页面上出现 链路数据 。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
微机原理与接口技术
李文英、李勤、刘星、宋蕴新 / 清华大学出版社 / 2001-9 / 26.00元
《高等院校计算机应用技术规划教材•应用型教材系列•微机原理与接口技术》是“高职高专计算机系列教材”之一。全书包括微机原理、汇编语言、接口技术三部分内容。微机原理部分讲述了80x86的内部结构及工作原理、半导体存储器及其系统、微型机总线结构等。汇编语言部分讲述了指令系统、编程技巧。接口技术部分讲述了中断系统、中断控制器、并行接口、串行接口、DMA控制器、定时器,以及A/D、D/A转换器等常用芯片的硬......一起来看看 《微机原理与接口技术》 这本书的介绍吧!