内容简介:大家好, 从这一期开始,我们会从小白变身为中等小白,在基础起步阶段有太多的东西我没有讲到,但是俗话说的好,无他,但手熟尔,只要多多练习,时间会是最好的证明,相信我们终有一天会成为高手,因此从这一系列开始,让我们一起更上一层楼,还是和往常一样,我也是水平不高,如果有大神发现文章中的错误一定要指出哈~先皮一下,看个欧阳修的<<卖油翁>>:这里我将会详细介绍一些我认为非常不错的List的使用方法,至于list 自带的一些基础用法,这里不再说明,感兴趣的朋友们可以看看我的基础教程:
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大家好, 从这一期开始,我们会从小白变身为中等小白,在基础起步阶段有太多的东西我没有讲到,但是俗话说的好,无他,但手熟尔,只要多多练习,时间会是最好的证明,相信我们终有一天会成为高手,因此从这一系列开始,让我们一起更上一层楼,还是和往常一样,我也是水平不高,如果有大神发现文章中的错误一定要指出哈~
先皮一下,看个欧阳修的<<卖油翁>>:
康肃问曰:“汝亦知射乎?吾射不亦精乎?”翁曰:“无他,但手熟尔。”康肃忿然曰:“尔安敢轻吾射!”翁曰:“以我酌油知之。”乃取一葫芦置于地,以钱覆其口,徐以杓酌油沥之,自钱孔入,而钱不湿。因曰: “我亦无他,惟手熟尔。 ”康肃笑而遣之。
List的进阶用法
这里我将会详细介绍一些我认为非常不错的List的使用方法,至于list 自带的一些基础用法,这里不再说明,感兴趣的朋友们可以看看我的基础教程: Python 基础起步 (五) 一定要知道的数据类型:初识List 和 Python 基础起步 (六) List的实用技巧大全 , 好啦,闲话少说,让我们开始吧
把其他类型数据结构转化为List类型
利用 list(target) 即可实现把其他类型的数据结构转化为List类型,十分实用,我们可以把字符串,元组等数据结构转化为List,也可以直接创建,像下图一样:
print(list()) # 创建空List vowelString = 'aeiou' # 把字符串转化为List print(list(vowelString)) vowelTuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') # 从元组tuple转化为List print(list(vowelTuple)) vowelList = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] # 从List到List print(list(vowelList)) vowelSet = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'} # 从Set到List print(list(vowelSet)) Out: [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
可能平时用的比较多的一般是从一个dict中提取 keys 和 values :
person = { 'name':'Peppa Pig', 'age':15, 'country':'bratian'} person_keys = list(person.keys()) person_values = list(person.values()) print(list(person)) # 如果直接转化一个字典只会把keys提取出来 print(list(person.keys())) print(list(person.values())) Out:['name', 'age', 'country'] ['name', 'age', 'country'] # 把字典中的Keys提出 ['Peppa Pig', 15, 'bratian'] # 把字典中的Values提出
这里大家稍微注意下,如果直接用list(person)会默认等同于person.keys()
List排序方法汇总
总体来说,有两种方法最为便捷, List.sort 或者 sorted(List) ,具体来看如何实现,先看升序:
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i'] vowels.sort() print('Sorted list Acending:', vowels) # 使用sort Out: Sorted list Acending: ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i'] print('Sorted list Acending:', sorted(vowels)) # 使用sorted Out:Sorted list Acending: ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
再来看降序:
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i'] vowels.sort(reverse=True) # 使用sort print('Sorted list (in Descending):', vowels) Out: Sorted list (in Descending): ['u', 'o', 'i', 'e', 'a']
vowels = ['e', 'a', 'u', 'o', 'i'] print('Sorted list (in Descending):', sorted(vowels,reverse=True)) # 使用sorted方法 Out:Sorted list (in Descending): ['u', 'o', 'i', 'e', 'a']
其实这里里面还有一个关键的参数是key,我们可以自定义一些规则排序,下面看个例子,用的是默认的len函数
,让我们根据List中每个元素的长度来排序,首先是升序:
vowels = ['I', 'live', 'at', 'Paris', 'I','love','Python'] # 使用sort vowels.sort(key=len) print('Sorted by lenth Ascending:', vowels) Out:Sorted by lenth: ['I', 'I', 'at', 'live', 'love', 'Paris', 'Python']
vowels = ['I', 'live', 'at', 'Paris', 'I','love','Python'] # 使用 sorted print('Sorted by lenth Ascending:', sorted(vowels,key=len)) Out:Sorted by lenth Ascending: ['I', 'I', 'at', 'live', 'love', 'Paris', 'Python']
降序也差不多啦:
vowels = ['I', 'live', 'at', 'Paris', 'I','love','Python'] vowels.sort(key=len,reverse=True) print('Sorted by lenth Descending:', vowels) Out:Sorted by lenth Descending: ['Python', 'Paris', 'live', 'love', 'at', 'I', 'I']
vowels = ['I', 'live', 'at', 'Paris', 'I','love','Python'] print('Sorted by lenth Descending:', sorted(vowels,reverse=True)) Out:Sorted by lenth Descending: ['Python', 'Paris', 'live', 'love', 'at', 'I', 'I']
有关这个key我们可以自己定义,请看下面的大栗子:
def takeSecond(elem): return elem[1] random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)] random.sort(key=takeSecond) # sort list with key print('Sorted list:', random) Out: [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]
这里因为列表中的元素都是元组,所以我们规定按照元组的第二个数排序,所以结果如上,默认依然是reverse=Fause ,也就是升序,至于其他有意思的方法大家可以自己开发
利用Range生成List
Python里面为我们提供了一个超好用的方法range(),具体的用法很多,不在这里一一讲解啦,但是大家可以看一下它如何和List结合在一起的:
five_numbers=list(range(5)) #创建0~4的List print(five_numbers) odd_numbers=list(range(1,50,2)) #创建0~50所有的奇数的List print(odd_numbers) even_numbers=list(range(0,50,2)) #创建0~50所有的偶数的List print(even_numbers)
其实很简单,用的最多的就是range(start, stop, hop)这个结构,其他的大家可以自行查询哈
List列表推导式
其实这个东西无非就是为了减少代码书写量,比较Pythonic的东西,基础模板如下:
variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2]
大家直接看比较麻烦,还是直接上代码吧:
S = [x**2 for x in range(8)] # 0~7每个数的平方存为List V = [2**i for i in range(8)] # 2的 0~7次方 M = [x for x in S if x % 2 == 0] #找出在S里面的偶数 print(S) print(V) print(M) Out: Square of 0 ~7: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49] The x power of 2,(0<x<7) : [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128] The even numbers in S: [0, 4, 16, 36]
通过这个小栗子大家估计已经明白用法啦,推导式还可以这么用:
verbs=['work','eat','sleep','sit'] verbs_with_ing=[v+'ing' for v in verbs] # 使一组动词成为现在分词 print(verbs_with_ing) Out:['working', 'eating', 'sleeping', 'siting']
或者加上查询条件if :
all_numbers=list(range(-7,9)) numbers_positive = [n for n in all_numbers if n>0 ] numbers_negative = [n for n in all_numbers if n<0] devided_by_two = [n for n in all_numbers if n%2==0] print("The positive numbers between -7 to 9 are :",numbers_positive) print("The negative numbers between -7 to 9 are :",numbers_negative ) print("The numbers deveided by 2 without reminder are :",devided_by_two)``` Out:The positive numbers between -7 to 9 are : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] The negative numbers between -7 to 9 are : [-7, -6, -5, -4, -3, -2, -1] The numbers deveided by 2 without reminder are : [-6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8]
总结
其实客观来讲,list在实际项目中所用的地方有限,特别是处理数据量较大的情况下,因为速度极慢,但是在一些边边角角的地方我个人用的还挺多,尤其是不求速度的地方,总的来讲List是我个人比较喜欢的Python
数据结构,简单好用!!!!!
好啦,我要去吃大餐啦,祝大家新年快乐呀!!!
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Google總部大揭密
史蒂芬.李維 / 陳重亨 / 財信 / 2011-11
∣如果有一天,Google的搜尋引擎突然故障 ∣GMAIL信件全數消失 ∣Google Maps、Google Docs、Google行事曆等所有雲端服務全面停擺 ∣我們該怎麼辦?! 歷史上像Google如此成功,且廣受推崇的企業可沒幾家。它改變了網路的使用方式,也成了我們生活不可或缺的一部分。這到底是怎麼辦到的? 《連線》雜誌資深主筆史蒂芬.李維史無前例同時取得LS......一起来看看 《Google總部大揭密》 这本书的介绍吧!