内容简介:test.log日志列数比较少或则要提取的字段比较靠前时,优先使用awk。当然cut也可以做到。比如输出日志的第三列
test.log
2019-1010-1920 192.345.23.3 cause:"AAA" type:"A" loginIn 2019-1010-1920 192.345.23.1 cause:"BBB" type:"A" loginIn 2019-1010-1920 192.345.23.3 cause:"AAA" type:"S" loginIn 2019-1010-1920 192.345.23.1 cause:"BBJ" type:"A" loginIn
按列分割
提取第三列
日志列数比较少或则要提取的字段比较靠前时,优先使用awk。当然cut也可以做到。
比如输出日志的第三列
awk '{print $3}' test.log // $3表示第三列 cut -d " " -f3 test.log // -f3指定第三列, -d用来指定分割符
正则提取
提取cause字段的原因值?
2019-1010-1920 192.345.23.3 cause:"AAA" type:"A" loginIn 2019-1010-1920 192.345.23.1 type:"A" loginIn cause:"BBB" 2019-1010-1920 192.345.23.3 cause:"AAA" type:"S" loginIn 2019-1010-1920 192.345.23.1 type:"A" cause:"BBJ" loginIn
当要提取的内容不在同一列时,往往就无法用cut或者awk就按列提取
。最好用的方式是用grep的正则提取。
好像grep不支持捕获分组,所以只能提取出出cause:”AAA”,而无法直接提取出AAA
- E 表示使用正则
- o 表示只显示匹配到的内容
> grep -Eo 'cause:".*?"' test.log cause:"AAA" cause:"BBB" cause:"AAA" cause:"BBJ"
统计
对输出的关键词进行统计,并按照升序或者降序排列。
将关键词按照列或者按照正则提取出来之后,首先要进行 sort
排序, 然后再进行 uniq
去重。
不进行 排序 就直接去重,统计的值就不准确。因为uniq去重只能去除连续的相同字符串。不是连续的字符串,则会统计多次。
下面例子:非连续的cause:”AAA”,没有被合并在一起计数
// bad grep -Eo 'cause:".*?"' test.log | uniq -c 1 cause:"AAA" 1 cause:"BBB" 1 cause:"AAA" 1 cause:"BBJ" // good AAA 被正确统计了 grep -Eo 'cause:".*?"' test.log | sort | uniq -c 2 cause:"AAA" 1 cause:"BBB" 1 cause:"BBJ"
对统计值排序
sort默认的排序是按照字典排序, 可以使用-n参数让其按照数值大小排序。
-r
// 升序排序 grep -Eo 'cause:".*?"' test.log | sort |uniq -c | sort -n 1 cause:"BBB" 1 cause:"BBJ" 2 cause:"AAA" // 降序排序 grep -Eo 'cause:".*?"' test.log | sort |uniq -c | sort -nr 2 cause:"AAA" 1 cause:"BBJ" 1 cause:"BBB"
以上所述就是小编给大家介绍的《awk、grep、cut、sort、uniq简单命令玩转日志分析与统计》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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