内容简介:从自己别的博客搬过来的,很久之前的文章,正好放在专栏Python基础知识里~不知道对别人有没有用,希望不会辣眼睛哈哈~最近学了点关于python的网络爬虫的知识,简单记录一下,这里主要用到了requests库和BeautifulSoup库以上是两个库的介绍,链接是文档信息
从自己别的博客搬过来的,很久之前的文章,正好放在专栏 Python 基础知识里~不知道对别人有没有用,希望不会辣眼睛哈哈~
最近学了点关于python的网络爬虫的知识,简单记录一下,这里主要用到了requests库和BeautifulSoup库
Beautiful Soup is a Python library for pulling data out of HTML and XML files. It works with your favorite parser to provide idiomatic ways of navigating, searching, and modifying the parse tree. It commonly saves programmers hours or days of work.
以上是两个库的介绍,链接是文档信息
1、示例页面
这里我利用 东北大学的图书馆 的登陆页面来实现我们的爬虫功能(ps:没错,博主是东北大学的学生..所以我有账号密码), 没有账号密码也没有关系,原理都是差不多的 ,之所以找这个页面,是因为这个页面没有验证码,能够简单一些,而且像学校的这种页面一般比较简单,方便操作
2、简单分析
首先我用的账户和密码登陆进了东北大学图书馆,我使用的是chrome浏览器,打开开发者模式,我们来看看我们提交了哪些信息。
登陆进去后,按下F12打开开发者模式,在Network选项卡下面,我们找到这个文件,他的request方法是post,应该就是我们要找的文件了,拉到最下面看到Form Data,红色框出就是我们登陆时提交的信息了,一共五个部分,画红线的地方是账号和密码。搞清楚了post的信息后,我们就可以写代码来自动提交信息了。
登陆部分搞清楚了,接下就要分析要抓取的信息了,现在我要抓取我的
- 外借
- 借阅历史列表
- 预约请求
要抓取这三个数据,如上图所示,我当前外借1本书,借阅过65本书,预约请求为0,现在的目的是将这些数据抓取出来,我们按下F12来查看网页的源代码,分析我们应该抓取哪一部分。
如上图所示,一步步找到了数据所在的标签,我发现数据都在id=history这个标签下,所以可以先找到这个标签,然后再找tr标签,然后就能找到td标签里的数据了。
3、实现的功能
- 自动登陆
- 抓取页面上的一些信息,并在控制台输出
4、代码部分
4.1、post数据的部分
首先贴上这部分的代码
def getHTMLText(url): try: kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} mydata = {'func':'login-session', 'login_source':'bor-info', 'bor_id': '***', 'bor_verification': '***','bor_library':'NEU50'} re = requests.post(url, data=mydata, headers=kv) re.raise_for_status() re.encoding = re.apparent_encoding return re.text except: print("异常") return""
代码如上,我们来分析一下
- kv是为了模拟浏览器而定义的字典,因为有些网站如果识别出是爬虫的话,会拒绝访问,所以这里可以修改headers的信息来模拟浏览器登陆。
- mydata里面存的就是要post的信息,其中账号和密码我用 * 代替了。
- requests.post()就是向指定的url 提交数据,关于requests在网上都能搜的到,就不赘述了。
- re.raise_for_status()这个的含义是如果访问失败的话,就会丢出异常。
- re.encoding = re.apparent_encoding修改编码,保证中文能被正确的解析。
- 这里采用try except的结构,为了程序的健壮性考虑,让程序在错误的时候不至于崩溃。
- 最后返回我们新的页面的text。
4.2、抓取数据部分
首先贴上代码
def fillBookList(booklist, html): soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") for tr in soup.find(id='history').descendants: if isinstance(tr, bs4.element.Tag): temp = tr.find_all('td') if len(temp)>0: booklist.append(temp[1].string.strip()) booklist.append(temp[3].string.strip()) booklist.append(temp[5].string.strip()) break
- 参数分别是我们要填充的列表和目标页面
- 创建一个BeautifulSoup的对象
- 在整个页面中查找id=history的标签,然后遍历其所有子孙标签
- 在遍历的过程中,标签的子标签可能是字符串类型,我们要过滤掉这些,所以用了isinstance(tr, bs4.element.Tag)
isinstance 的用法:
语法:
isinstance(object, classinfo)
其中,object 是变量,classinfo 是类型(tuple,dict,int,float,list,bool等) 和 class类若参数 object 是 classinfo 类的实例,或者 object 是 classinfo 类的子类的一个实例, 返回 True。 若 object 不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False。若 classinfo 不是一种数据类型或者由数据类型构成的元组,将引发一个 TypeError 异常。
- 在标签中寻找所有td标签,观察源代码发现,第一个td标签列表就是我们要的,所以一旦找到我们要的信息以后,就停止查找,并就信息存在booklist里面
4.3、打印信息
贴上代码
def printUnivList(booklist): print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("外借","借阅历史列表","预约请求")) print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format(booklist[0],booklist[1],booklist[2])
这部分很简单就不说了
4.4、主函数
贴上代码
def main(): html = getHTMLText("http://202.118.8.7:8991/F/-?func=bor-info") booklist = [] fillBookList(booklist, html) printUnivList(booklist)
5、测试
成功的在控制台打印出了我们要的信息!
6、完整的代码
import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} mydata = {'func':'login-session', 'login_source':'bor-info', 'bor_id': '***', 'bor_verification': '***','bor_library':'NEU50'} re = requests.post(url, data=mydata, headers=kv) re.raise_for_status() re.encoding = re.apparent_encoding return re.text except: print("异常") return"" def fillBookList(booklist, html): soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") for tr in soup.find(id='history').descendants: if isinstance(tr, bs4.element.Tag): temp = tr.find_all('td') if len(temp)>0: booklist.append(temp[1].string.strip()) booklist.append(temp[3].string.strip()) booklist.append(temp[5].string.strip()) break def printUnivList(booklist): print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("外借","借阅历史列表","预约请求")) print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format(booklist[0],booklist[1],booklist[2])) def main(): html = getHTMLText("http://202.118.8.7:8991/F/-?func=bor-info") booklist = [] fillBookList(booklist, html) printUnivList(booklist) main()
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Python高性能编程
【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick)、【美】 欧日沃尔德(Ian Ozsvald) / 人民邮电出版社 / 2017-7-1 / 79
本书共有12章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。一起来看看 《Python高性能编程》 这本书的介绍吧!