内容简介:郑宇教授的演讲主题是《城市计算:用AI和大数据打造智能城市》,现场,他向来自全世界三千多位人工智能领域专家学者们,介绍了城市计算的理念和应用成果。他表示,城市计算理念“自下而上”包含城市感知和数据获取层、数据管理层、数据分析层和服务提供层,将先进的多源数据融合方法和时空大数据分析模型相结合,利用从数据中挖掘出来的知识,解决交通、环境、能耗等城市问题。
京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东智能城市研究院院长郑宇教授在第 33届 AAAI 大会(AAAI-19)现场发表大会主旨演讲
郑宇教授的演讲主题是《城市计算:用AI和大数据打造智能城市》,现场,他向来自全世界三千多位人工智能领域专家学者们,介绍了城市计算的理念和应用成果。他表示,城市计算理念“自下而上”包含城市感知和数据获取层、数据管理层、数据分析层和服务提供层,将先进的多源数据融合方法和时空大数据分析模型相结合,利用从数据中挖掘出来的知识,解决交通、环境、能耗等城市问题。
城市计算框架图
独特的时空大数据须使用“ 专有AI 算法”
郑宇教授首先谈到了 城市感知和数据获取层 正在面临的挑战,一是资源配置的不均匀,如何利用有限的资源获得更多的数据;二是拿到的往往是采集数据,而不是全集数据,数据常常出现偏差;三是由于城市传感器稀少,获得的数据往往很稀疏,导致数据匮乏;四是传感器故障等原因,导致数据丢失问题严重。
为了解决以上难题,郑宇教授提出将城市中人的移动数据、交通流、空气质量、气象数据、社交媒体、能耗数据等万千复杂数据抽象为时空大数据类型,包括时间、空间和属性都不变的静态数据,空间不变时间变的数据以及时间、空间都变的数据,再结合多种独特的时空索引方式对数据进行管理,“这就来到了城市计算的 数据管理层 ”,郑宇教授表示。
以通过挖掘大量共享单车轨迹数据来检测违章停车为例, 城市计算利用目标时间(例如当前一小时)的大量轨迹特征和正常骑行轨迹特征进行比较, 能够推测哪些轨迹受到路边违章停车的影响,从而快速判断路段的违章停车状况。
“城市操作系统”让城市未来可期
谈到 数据分析层 时,郑宇教授强调,时空数据的结构与文本、图像不一样,比如我们拍了一个照片后,照片大小始终是20K,永远不会变,但是一辆车的轨迹在开车过程中是增加的,而且轨迹中两个点不能交换。以AI预测城市区域人流及流转为例,在某一庆典举办的时间里,管理部门其实已经预估到会有大量人流涌入举办区域,但如果没有精准的时间和人流数量,仍无法合理地安排保障人员和相应的疏导措施。城市计算可以精准预测某一个区域内,一个具体时间点的人流量,这对城市管理部门的价值是巨大的。
与此同时,时空数据的分析还需要与不同领域的大数据相结合才足够精准。比如在大城市,同一时刻不同区域空气质量有可能天差地别,甚至过一个街区空气质量都有较大不同。郑宇教授认为,预测城市中某一地点的空气质量,要同时分析天气、交通、人群移动、兴趣点、交通网络、历史空气质量数据、实时空气质量报告等多领域数据,并借助在大气科学方面的专业知识,才能得到有效的预测模型。
说完了数据管理层和数据分析层,郑宇教授讲到了服务提供层, 他以城市计算平台为例,“城市计算平台如同 IOS 系统,可以为智能城市构建起城市级别的‘ 操作系统’ ,它不仅能够将城市中的多源数据汇聚在一起,还能凭借数字网关技术实现平台的互联互通,打通数据壁垒,保障数据安全, 协助市政管理者解决交通、规划、环保、能源、城市信用、公共安全、电子政务等领域的数据难题,用AI算法赋能各行业的合作伙伴,最终构建智能城市发展的生态。
人工智能发展需要数据科学家
京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东智能城市研究院院长郑宇教授在第 33届 AAAI 大会(AAAI-19)现场发表大会主旨演讲
主题演讲之后,来自美国、印度等国家的现场观众向郑宇教授提问,在回答关于人工智能人才培养问题时,郑宇教授尤其强调了数据科学家的重要性,他认为在解决城市问题时, 需要既能发现数据背后规律,又能将算法模型应用到各个行业的人工智能复合型人才。
AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence 国际人工智能协会)是人工智能领域最为权威与重要的协会之一, AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)则被中国计算机学会(CCF)推荐为人工智能的 A 类会议。之所以成为首位受邀发表大会主题演讲的大陆讲者,是因为郑宇教授在城市计算研究领域的建树颇深。
根据Google Scholar(谷歌学术)数据显示,郑宇教授的H-index高达65,即65篇论文被引用超过65次以上
2018年期间,郑宇教授的论文被引用数量达到4700次
作为城市计算理念的提出者,郑宇教授曾发表高质量国际论文百余篇,其中多篇论文成为城市计算领域奠基性的论文。2018年期间,郑宇教授的论文被引用数量达到4700次(高居中国大陆信息学科工作者前五位),另根据Google Scholar(谷歌学术)数据显示,郑宇教授的H-index高达65,即65篇论文被引用超过65次以上。
《Urban Computing》在AAAI-19大会现场出售
近日,郑宇教授撰写的《Urban Computing》一书在The MIT Press(麻省理工学院出版社)出版,这是国内首部城市计算领域权威著作,同时也成为美国多所顶级高校的计算机学科教材。AAAI大会首位华人程序主席、南京大学人工智能学院院长周志华教授评价道,《Urban Computing》全面承载了郑宇教授多年来的深度学术研究和行业前沿实践成果,不但填补了国内城市计算领域的著作空白,更向世界展示了人工智能应用的中国经验,郑宇教授是将学术与产业完美结合的华人第一人。
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