内容简介：因为最近在项目中经常需要将数组中的一个元素从数组中剔除，基于 ES6 的选择有比较多，产生了一个关于几种方法之间执行效率的疑惑，网上也没有太多资料，于是乎本着学习性能测试的想法，展开了一段性能测试的旅程首先定义四种方法来测试数据删除操作，他们分别是
因为最近在项目中经常需要将数组中的一个元素从数组中剔除，基于 ES6 的选择有比较多，
产生了一个关于几种方法之间执行效率的疑惑，网上也没有太多资料，于是乎本着学习性能测试的想法，展开了一段性能测试的旅程
benchmark mockjs lodash
yarn add benchmark mockjs lodash
首先定义四种方法来测试数据删除操作，他们分别是 Array.prototype.filter
Array.prototype.splice
lodash.reject
lodash.filter
然后使用 mockjs
生成两个数组，长度分别是 100 和 1000，用四种方法分别对这两组数据进行测试。
需要注意的是，在测试时需要对测试数组进行深拷贝，避免他们之间相互影响(毕竟 Array.prototype.splice
会改变原数组)
然后我们对其中一组数据进行测试，来校验我们写的方法是否正确
最后运行 benchmark
，比较结果得出结论
// benchmark.js
// 引入相关依赖
const _ = require('lodash')
const { mock, Random } = require('mockjs')
const Benchmark = require('benchmark')
const suite = new Benchmark.Suite()
// Array.prototype.filter
function fun1 (array, id) {
return array.filter(item => item.id !== id)
}
// Array.prototype.splice
function fun2 (array, id) {
const index = array.map(item => item.id).indexOf(id)
array.splice(index, 1)
return array
}
// lodash.reject
function fun3 (array, id) {
return _.reject(array, item => item.id === id)
}
// lodash.filter
function fun4 (array, id) {
return _.filter(array, item => item.id !== id)
}
// 生成两组假数据
console.time('generate data')
const data100 = mock({ 'array|100': [{ 'id|+1': 1, 'name': Random.name(), 'content': Random.paragraph() }] }).array
const data1000 = mock({ 'array|1000': [{ 'id|+1': 1, 'name': Random.name(), 'content': Random.paragraph() }] }).array
console.timeEnd('generate data')
// 校验结果
console.time('test')
for (let i = 1; i <= 4; i++) {
const result = eval(`fun${i}([...data100], 2)`)
if (result[1].id !== 3 || result.length !== 99) throw new Error(`fun${i} test failed.`)
}
console.timeEnd('test')
// 开测
suite
.add('Array.prototype.filter 100', () => {
fun1(data100, 50)
})
.add('Array.prototype.splice 100', () => {
fun2(data100, 50)
})
.add('lodash.reject 100', () => {
fun3(data100, 50)
})
.add('lodash.filter 100', () => {
fun4(data100, 50)
})
.add('Array.prototype.filter 1000', () => {
fun1(data1000, 500)
})
.add('Array.prototype.splice 1000', () => {
fun2(data1000, 500)
})
.add('lodash.reject 1000', () => {
fun3(data1000, 500)
})
.add('lodash.filter 1000', () => {
fun4(data1000, 500)
})
.on('cycle', event => {
console.log(String(event.target).padStart(80))
})
.on('complete', function () {
console.log('Faster is ' + this.filter('fastest').map('name'))
})
.run({
async: true,
})
node benchmark.js
generate data: 24.946ms
test: 1.099ms
Array.prototype.filter 100 x 1,917,735 ops/sec ±0.77% (89 runs sampled)
Array.prototype.splice 100 x 12,774,324 ops/sec ±0.54% (90 runs sampled)
lodash.reject 100 x 26,526,046 ops/sec ±0.64% (91 runs sampled)
lodash.filter 100 x 47,850,218 ops/sec ±0.91% (91 runs sampled)
Array.prototype.filter 1000 x 169,970 ops/sec ±6.32% (92 runs sampled)
Array.prototype.splice 1000 x 12,802,157 ops/sec ±0.71% (86 runs sampled)
lodash.reject 1000 x 26,534,300 ops/sec ±0.63% (92 runs sampled)
lodash.filter 1000 x 47,920,887 ops/sec ±0.55% (93 runs sampled)
Faster is lodash.filter 1000,lodash.filter 100
Array.prototype.filter Array.prototype.splice lodash.reject lodash.filter
在数据量较大时， Array.prototpe.filter
方法会随着数组长度越来越慢，其他几种则似乎不太受影响。
在项目不使用 lodash 依赖或数据量较小时，可优先考虑 Array.prototype.splice
方法，不过要注意， Array.prototype.splice
会改变原数组
也不知道 lodash 内部用了什么黑科技，比 js 原生的 splice 还要快，有机会研究一下 lodash 源码，忙里偷闲写了篇文章，先继续工作了
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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