Mapbox GL JS 0.53.0 beta 1 发布,WEB GIS 开发框架

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:WEB GIS 开发框架 Mapbox GL JS v0.53.0 beta 1 发布了。 Mapbox GL JS 是一个 JavaScript 库,使用 WebGL 渲染交互式矢量瓦片地图和栅格瓦片地图。WebGL 渲染意味着高性能,MapboxGL 能够渲染大量的地图要素,拥...

WEB GIS 开发框架 Mapbox GL JS v0.53.0 beta 1 发布了。

Mapbox GL JS 是一个 JavaScript 库,使用 WebGL 渲染交互式矢量瓦片地图和栅格瓦片地图。WebGL 渲染意味着高性能,MapboxGL 能够渲染大量的地图要素,拥有流畅的交互以及动画效果、可以显示立体地图并且支持移动端,是一款十分优秀的 WEB GIS(地理信息系统) 开发框架。

此版本功能上的变化包括:

  • 使用光线拾取启用 fill-extrusion (#7499)

  • 为聚合集群属性添加clusterProperties选项 (#2412, fixed by #7584)

  • 允许使用 fitBounds 选项调整初始地图边界 (#7681) (h/t elyobo)

  • 删除 Map#remove 上的弹出窗口 (#7749) (h/t andycalder)

  • 添加 Map#removeFeatureState (#7761)

  • 添加 number-format 表达式 (#7626)

  • 添加 symbol-sort-key 样式属性 (#7678)

此外还有 bug 修复,详情查看更新说明

下载地址:


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

推荐系统与深度学习

推荐系统与深度学习

黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元

本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具