大数据分析市场潜力巨大 业务价值以已成关注焦点

内容简介：大数据分析市场潜力巨大 业务价值以已成关注焦点

【51CTO.com原创稿件】日前，数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司在上海盛大举办“2017 Teradata大数据峰会”。本届峰会主题为“数据分析 卓越业务”，围绕数据分析和业务咨询在各个行业的应用，尤其探讨了数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势，分享了全球领先企业通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践，诠释了数据分析成就卓越业务的巨大价值。

各行业展开数字化转型，市场机遇巨大

在峰会期间，Teradata 天睿公司国际集团业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr在接受我们的采访时说：“过去两年的情况来看，企业在使用数据的方式发生了巨大变化。随着各行业企业快速展开数字化转型过程，我们将会看到巨大的变化，因为企业已经认识到数据资产的价值。”

据Mikael介绍，特别是在金融和电信领域，随着数据量的激增，而且出现一些新的类型的数据。作为长期深耕的两大行业，Teradata将继续针对现有客户加大互动力度，满足他们对数据应用方式变化的需求。对于Teradata来说，这孕育着巨大的市场发展机遇。

当问及基于全球经验来看，如何看待中国客户的行业分布和特点。他表示，金融与电信占比最多的两大行业，这也和全球经验相同。Teradata最初三十多年前在全球开始数据分析业务时，这些行业成为最早获得快速发展的领域，而现在已经扩展到超过十大行业，尤其是在零售和制造业等领域发展迅猛。

针对零售行业，随着这两年新零售概念的发展，出现了实体点和网店的融合。Mikael介绍说，随着今后两年看到更多的实体店建立起来，这些实体店会部署更多的设备收集客户到商店来的各种数据，比如客户商店里的逗留时间、哪些商品挑选后又放回去等，判断消费者的消费行为，为零售企业提供业务创新的数据支持。当然，这些发展也将会为Teradata的业务拓展带来更多的机会和潜力。

随着制造业的生产设备和产品不断地实现数字化，制造业现在也拥有了更多类型和更大规模的数据。据Mikael介绍：“制造业没有传统的纷杂的数据，没有传统的遗留问题。因此，可以在数据应用和分析方面更加开放和更富创新性。同时，制造业聚集了一大批高素质的工程专家，这些人本身精于计算和统计，对他们来说大数据分析很容易开展。”

业务价值成焦点，数据分析文化至关重要

针对数据分析在行业的应用特点，Teradata今年一直强调企业应该将关注的焦点转移到如何成就卓越的业务价值方面。在大数据和数据分析市场的发展中，客户从最初对概念的关注，到经历大数据市场出现的过度炒作，再到过分关注和追逐各种技术，尤其是各种开源技术，出现了企业的大数据战略发生偏差，甚至由于技术的快速变化导致大数据战略“朝令夕改”，严重妨碍了企业享受到数据资产蕴含的真正价值。

面对这种局面，Teradata倡导企业应该将关注点重投业务价值方面，企业应该享受易用的数据分析架构，获得专业的业务咨询服务，将数据和业务场景实现完美结合，获得内外部数据带来的洞察力。

图：Teradata 天睿公司国际集团业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr

针对企业在大数据战略中的这种情况，我们问及在同中国客户合作过程中，存在哪些难点这一问题时，Mikael认为实际上并没有在哪个国家遇到特定的的难点，很多困难和挑战在全球都很类似。例如：

客户是否有足够大规模的数据能够利用；

• 对于数据的了解及数据在各个领域如何利用；
• 各个业务领域，针对各种问题有什么解决之道；
• 如何建立应用数据的文化，是非常重要的问题；
• 从总体上来看，有些国家目前没有建立具体数据文化氛围。

写在最后：

这是Teradata大数据峰会连续第17年召开，本文仅是把峰会内容的一小小部分分享给大家。本届峰会的召开体现出Teradata天睿公司更加贴近和倾听客户真正需求，持续帮助客户释放数据资产潜能、取得更大业务成功的努力。来自不同行业的企业领袖、行业专家、合作伙伴、资深顾问、媒体和分析师精英，以及Teradata天睿公司管理层团队出席峰会，共同探索和交流数据分析转换成业务成果的战略和应用等。峰会致力于帮助企业创造高价值业务成果，帮助企业释放无限潜能，获得数据驱动的转型和成功。

【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

【责任编辑：wangxueyan TEL：（010）68476606】

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

• 云数据仓库对企业具有巨大的潜力
• [译] 使用服务网格进行事件驱动消息的潜力
• 运营商重推SDN/NFV 背后的商业潜力
• 编程语言流行度总结，Java 很稳，Python 潜力股
• 如何判断一个员工是潜力无限，还是 “烂泥扶不上墙”？
• Apache Spark 实现可扩展日志分析，挖掘系统最大潜力

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。