内容简介:Raft使用一个heartbeat机制触发leader选举。当servers启动,首先成为followers。只要server收到来自leader或candidate的有效RPCs消息,就一直保持follower的状态。Leaders定期给所有的followers发送heartbeat,以维护它的统治。如果一个follower超过一定时间未通信,则叫作election timeout,然后就假设现在没有有效的leader,然后开始选举流程选出新的leader。在选举之前,follower自增它当前的term
通信:两种类型的RPC
- RequestVote RPCs candidates during elections.
- AppendEntries RPC leaders to replicate log entries and to provide a form of heartbeat.
leader 选举
Raft使用一个heartbeat机制触发leader选举。当servers启动,首先成为followers。只要server收到来自leader或candidate的有效RPCs消息,就一直保持follower的状态。
Leaders定期给所有的followers发送heartbeat,以维护它的统治。如果一个follower超过一定时间未通信,则叫作election timeout,然后就假设现在没有有效的leader,然后开始选举流程选出新的leader。
在选举之前,follower自增它当前的term号,转化为candidate状态。然后投票给自己,并并行地给剩下的每一个server发送 RequestVote RPCs。
Candidate保持candidate的状态直到下面的一种情况发生:
(a) 此candidate赢得选举;
(b) 另一个server已被选为leader;
(c ) 一段时间过去后仍没有server胜出。
下面的章节将分开讨论这些情况
(a) 在同一个term中,如果candidate获得大多数servers的选票,此candidate赢得此次选举。在给定的term中,每一个server最低投票给一个candidate,遵守先来先得的原则。大多数的规则保证最多一个candidate在特定的term中赢得选举。一旦一个candidate赢得选举,它就成为leader。然后就开始发送heartbeat 信息到其他所有的servers来建立它的权威并阻止新的选举。
(b)在等待投票的过程中,candidate可能会收到来自其他自称是leader的server的AppendEntries RPC。如果leader的term号至少与candidate的当前term号一样大,则这个candidate就认为这个leader是合理的,然后退回到follower的状态。如果term号小于candidate的,则拒绝RPC并继续保持candidate状态。
(c ) 第三种结果是candidate既没有赢也没输:如果许多followers同时成为candidates,可能会发生平票。这种情况下,每一个candidate将timeout,通过递增term开始一个新的选举,产生新一轮的RequestVote RPCs。然而,没有额外的措施,平票会无限重复下去。Raft使用随机生成的选举timeouts来保证平票发生的机会很少,并很快解决。为了第一时间阻止平票,选举timeouts在一个固定区间内随机产生(e.g., 150-300ms),从而保证在大多数情况下,最多有一个server将time out;它赢得选举并在其他servers time out之前发送heartbeats。相同的机制也用来处理平票问题。
以上所述就是小编给大家介绍的《Raft leader 选举》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 以太坊2.0:公开单一领导人选举(PSLE)+秘密概率后备选举(SPBE)研究
- 俄罗斯再度利用网络攻击试图干扰乌克兰选举 (附俄国历年干扰选举案例汇总)
- zookeeper选举算法
- zookeeper-选举源码分析
- Kubernetes 实战:Leader 选举
- Go 实现 Raft(二):选举
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
大数据供应链
娜达·R·桑德斯 (Nada R. Sanders) / 丁晓松 / 中国人民大学出版社 / 2015-7-1 / CNY 55.00
第一本大数据供应链落地之道的权威著作,全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型,助力工业4.0时代智能供应链构建。 在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中,45% 是零售商,如沃尔玛、亚马逊,而22%是快消企业,如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果,可以使供需......一起来看看 《大数据供应链》 这本书的介绍吧!