干货:入门互联网数据分析,提升产

栏目: 数据库 · 发布时间: 7年前

内容简介:干货:入门互联网数据分析,提升产

本文适合一些想学数据相关的知识,来提升自己产品、运营能力的人。不太适合数据分析师。

一、如何入门互联网数据分析

网站分析是一种能力

对于大部分人互联网从业者而言,网站分析是一种能力,因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。

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2、网站分析解决的问题

即分析出:

用户是谁(目标用户)

从哪里来(流量从哪里来,流量的价值等)

到哪里去(为什么离开,如何降低用户流失)

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3.对于产品OR运营,网站分析能做什么?

对于产品:

产品改版是否合理?

用户的反馈如何?

哪些功能存在问题?

功能使用频率?

转化路径是否靠谱?

对于运营:

用户来源路径?

用户活跃度如何?

如何分配广告预算

网站内容是否有效?

如何分解KPI?

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4.为什么进行网站分析

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5.网站分析的核心

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二、网站分析的流程

定义问题——测量——分析——改进——维持

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三、定义问题

如何你已经知道如何有效的去描述一个问题,那么你已经成功了一半了,因为你知道问题,而且也知道如何去问。

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工作可不是事先设计好问题来问你,首先得你自己发现问题。

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比如注册转化率的降低,就跟非常多的问题是正相关的。

产品支持度是否足够?

头像上传

邮箱验证

必填资料

营销是否到位?

新老访客比如何?

外界口碑如何?

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问题的要素:本质、现象、特征、量化

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定义一个问题:即给整个团队确认一个方向,围绕着这个目标往下分解,制定计划,在计划具体执行的过程中发现了某个问题,再来具体分析的。

所以作为一个网站分析师,立足点应该是从公司战略出发,了解产品,运营,技术,商业逻辑等等层面的知识,给公司的发展提供大量的建议。

商业&产品&运营&设计的推荐书单:

《财富》杂志推荐的75本商业必读书(知乎)

豆瓣豆列的推荐人数达 1316人,收藏人数达 6291。目前我读看过的不到十分之一,但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。

互联网产品经理全方位入门

[email protected]

��籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人,收藏人数达 7774。惭愧,只看过豆列里面20%的书。

当然,仅仅通过读书是无法培养行业格局的,还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。

四、测量

收集数据。

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目前常用的数据流量监测的工作:

Google AnalyticsGoogle网站分析工具OmnitureOmniture SiteCatalystwebtrends webtrendssitemeter Real time web analyticsClicky Real time web analyticsCrazyegg Heatmap featuresWoopra Real time web analyticsPiwik Open sourceChartbeat Real time web analyticsClickTracks Pro Custom ROI AnalysisGoingUp! Web Analytics & SEOOne SWeb analyticstat Web analyticsMixpanel Real-time Funnel analyticsCNZZ CNZZ数据专家我要啦网络流量统计51yes网络流量统计百度统计百度统计 工具 腾讯分析主要针对论坛99Click 99Click统计JYC统计 JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具孔明统计孔明数据分析

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比如教育行业的数据,可以从一些行业数据收集的网站中找到

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另外,作为不会写程序的产品OR运营,只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了,或者向技术同学提需求。

五、分析、改进、维持

比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的:

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于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题。

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操作复杂任务不平滑、不流畅升级缓慢有组队任务或者其他互动任务

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案例选自,@陈嘉庆在几年前的分享,侵删。

然后就是不断的循环优化着:分析出问题,确认用户的需求,改进产品,进一步统计并维持提升结果。

分析的流程方法大概如此,比较好掌握,但是具体到工作当中,远非这几句话能解释当的,所以慢慢实践成长吧。

推荐的书:

1.精益数据分析

2.转化:提升网站流量和转化率的技巧

3.数据分析 :企业的贤内助

4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营

5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据

6.图解网站分析

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以上所述就是小编给大家介绍的《干货:入门互联网数据分析,提升产》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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